Слайд шоу 
|
|
Представляем работы Виктора Чумачева
Виктор Чумачев – известный московский художник, который сотрудничает с «Системным администратором» уже несколько лет. Именно его забавные и воздушные, как ИТ, иллюстрации украшают многие серьезные статьи в журнале. Работы Виктора Чумачева хорошо знакомы читателям в России («Комсомольская правда», «Известия», «Московские новости», Коммерсант и др.) и за рубежом (США, Германия). Каждый раз, получая новый рисунок Виктора, мы в редакции улыбаемся. А улыбка, как известно, смягчает душу. Поэтому смотрите на его рисунки – и пусть у вас будет хорошее настроение!
|
|
|
1001 и 1 книга
|
29.10.2018г.
Просмотров: 213
Комментарии: 0
Информатика. Учебник, 4-е издание, цветное, переработанное и дополненное
 Читать далее...
|
20.09.2018г.
Просмотров: 511
Комментарии: 0
Байесовские модели
Читать далее...
|
20.09.2018г.
Просмотров: 383
Комментарии: 0
Элегантный SciPy
Читать далее...
|
20.09.2018г.
Просмотров: 442
Комментарии: 0
Олимпиадное программирование
Читать далее...
|
20.09.2018г.
Просмотров: 405
Комментарии: 0
Akka в действии
Читать далее...
|
|
|
|
Дискуссии
|
17.09.2014г.
Просмотров: 19536
Комментарии: 3
Красть или не красть? О пиратском ПО как о российском феномене
Тема контрафактного ПО и защиты авторских прав сегодня актуальна как никогда.
Мы представляем ...
Читать далее...
|
03.03.2014г.
Просмотров: 21818
Комментарии: 1
Жизнь под дамокловым мечом
Политические события как катализатор возникновения уязвимости
Законодательная инициатива Государственной Думы и силовых структур, ...
Читать далее...
|
23.01.2014г.
Просмотров: 30406
Комментарии: 3
ИТ-специалист будущего. Кто он?
Так уж устроен человек, что взгляд его обращен чаще всего в Будущее, ...
Читать далее...
|
|
|
 Опросы |
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
|
|
 Статьи
Здесь могут выкладывать свои статьи зарегистрированные пользователи ресурса
|
Байесовские модели
|
| Томас Байес – английский математик ХVIII века, он сформулировал и решил одну из основных задач теории вероятности, впоследствии названной в его честь, – теорему Байеса – корректировка убеждений, основанная на обновленных данных. Благодаря формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную априорную информацию, так и новые данные – апостериорную информацию. Особенность теоремы Байеса заключается втом, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений. Поэтому байесовские оценки стали активно использовать только в конце XX века. |
| Автор:
SA
| Комментарии: 0 | Просмотров: 511 |
|
|
Элегантный SciPy
|
| SciPy – это главная библиотека Python с большой функциональностью, которая написана не только на Python, но и на высокооптимизированных языках C и Fortran, взаимодействующих с Python. SciPy можно использовать для решения задач линейного программирования, ориентированного на нахождение экстремума в задачах, описываемых линейными уравнениями. |
| Автор:
SA
| Комментарии: 0 | Просмотров: 383 |
|
|
Олимпиадное программирование
|
| Олимпиадное, или спортивное, программирование привлекает амбициозных программистов, которые жаждут конкурентной борьбы и готовы искать самые эффективные алгоритмы для решения умозрительных или практических задач. Каждый начинающий программист, который стремится к вершине спортивного кодинга, нуждается в опытном наставнике, даже если у него нет возможности выезжать на сборы и заниматься вместе с единомышленниками. В этом случае тем самым мудрым наставником может стать книга «Олимпиадное программирование». Ее автор, Антти Лааксонен, – тренер по олимпиадному программированию, две его команды участвовали в трех финалах чемпоната ICPC. Адаптацией перевода книги занимались тренеры Moscow Workshops ICPC |
| Автор:
SA
| Комментарии: 0 | Просмотров: 442 |
|
|
Akka в действии
|
| Фреймворк Akka – это способ масштабирования приложений для JVM. Модель акторов известна уже 20 лет. Наиболее известной реализацией является среда выполнения Erlang, использующаяся во многих промышленных системах. В то же время набирает популярность реализация модели акторов во фреймворке Akka, базирующемся на опыте Erlang, нацеленном на JVM и имеющем API для Scala и Java. Читателю этой книги желательно уже знать языки Java и Scala. |
| Автор:
SA
| Комментарии: 0 | Просмотров: 405 |
|
|
Потоковая обработка данных
|
| Обработка потоков событий становится важной частью бизнеса многих компаний. Множество устройств от интернета вещей, гаджетов и оборудования, которые используем дома, до фондовых рынков и сделок, совершаемых в процессе торгов, телекоммуникационных сетей, высоконагруженных приложений – все они генерируют потоки данных, открывая возможность их сбора и анализа прямо на месте. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 3754 |
|
|
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
|
| За это время появились мощные технологии с открытым исходным кодом, обеспечивающие быстрый полнотекстовый поиск (Apache Lucene) в распределенном и легко масштабируемом окружении, практически не требующем писать дополнительный код (Apache Solr и позднее Elasticsearch). Они обеспечили необходимую инфраструктуру для создания «в целом релевантных» механизмов поиска в масштабе реального времени, соответствующих требованиям эпохи больших данных. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 1913 |
|
|
Конкурентное программирование на SCALA
|
| Конкурентное и параллельное программирование постепенно превращается из узкоспециализированной дисциплины, интересной только специалистам, занимающимся разработкой ядра операционной системы иливысокопроизводительными вычислениями, в комплекс знаний, которыми должен обладать каждый профессиональный программист. По мере превращения параллельных и распределенных вычислений в норму большинство приложений будет создаваться конкурентными – для увеличения производительности или обработки асинхронных событий. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 2175 |
|
|
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
|
| Алгоритмы машинного обучения помогают частично или полностью автоматизировать решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности. А библиотеки H2O предоставляют доступ калгоритмам машинного обучения и работают с распространенными средами разработки, системами big data и источниками данных. Книга «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» предназначена для программистов иразработчиков на языках R или Python, которые используют библиотеки машинного обучения. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 1152 |
|
|
Глубокое обучение с точки зрения практика
|
| Глубокое обучение – это новая технология, не имеющая аналогов. Но все же понимание «глубокий» еще не до конца раскрыто и в профессиональной среде. Эта книга как раз содержит теорию и фундаментальные факты для дальнейшего ее освоения, чтобы специалист-практик мог двигаться дальше. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 1158 |
|
|
Изучаем pandas
|
| Pandas – библиотека Python, применяющаяся для практического анализа данных в реальных проектах. Она также содержит высокоуровневые структуры данных и инструменты, которые были созданы, чтобы помочь программистам Python осуществить полноценный анализ данных. Конечная цель библиотеки pandas заключается в том, чтобы помочь быстро найти необходимую информацию содержательного характера, скрытую в данных. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 744 |
|
|
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
|
| Rust – один из проектов, к которому приковано внимание не только профессионального сообщества, но и проявлен интерес со стороны компании Mozilla. Экспериментальный браузерный движок Servo разрабатывается сообществом Mozilla на языке Rust. Хотя первый официальный релиз Rust версии 1.0 был представлен в мае 2015 года, он уже вошел в топ-50 языков программирования по версии рейтинга TIOBE. |
| Автор:
Журнал «Системный администратор»
| Комментарии: 0 | Просмотров: 1056 |
|
|
Всего статей: 271 Всего страниц: 19 |
|
Вышло в свет 4-е издание учебника «
