Глубокое обучение с точки зрения практика
www.samag.ru
Льготная подписка для студентов      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

Jobsora


  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
28.05.2019г.
Просмотров: 1924
Комментарии: 2
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1957
Комментарии: 1
Микросервисы и контейнеры Docker

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1518
Комментарии: 0
Django 2 в примерах

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1114
Комментарии: 0
Введение в анализ алгоритмов

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 1686
Комментарии: 1
Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Глубокое обучение с точки зрения практика

Статьи / Глубокое обучение с точки зрения практика

Автор: Журнал «Системный администратор»

Глубокое обучение – это новая технология, не имеющая аналогов. Но все же понимание «глубокий» еще не до конца раскрыто и в профессиональной среде. Эта книга как раз содержит теорию и фундаментальные факты для дальнейшего ее освоения, чтобы специалист-практик мог двигаться дальше.

Глубокое обучение с точки зрения практика
  • Автор: Джош Паттерсон, Адам Гибсон
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 418
  • ISBN: 978-5-97060-481-6
  • Цена: 1299 руб.

В настоящее время термин «наука о данных» (data science) не имеет четкого определения и зачастую означает разные вещи. Мир науки о данных и искусственного интеллекта широк и расплывчат, как и многие термины в современной информатике. Связано это с тем, что машинное обучение проникло почти во все дисциплины.

У этого широкого проникновения есть исторические параллели с тем, как в 1990-х годах Всемирная паутина проникла во все дисциплины и привела много новых людей в область технологии. Так и теперь самые разные специалисты – инженеры, статистики, аналитики, люди творческих профессий – каждодневно пополняют ряды поборников машинного обучения.

Со времени большого взрыва глубокого обучения, начавшегося в 2006 году, необходимость тратить годы ручного труда исчезла, поскольку новейшие алгоритмы машинного обучения способны сами находить признаки, по которым можно классифицировать входные данные. По точности глубокое обучение превзошло традиционные алгоритмы почти для всех типов данных, требуя при этом минимальной настройки и человеческого труда.

Технологии глубокого обучения – это целая группа технологий и решений. Образно говоря, компьютер самостоятельно должен научиться тому, как лучше ему учиться. И, по сути, термин «глубокое» это и подразумевает.

Эта книга призвана сделать глубокое (и машинное) обучение доступным самой широкой аудитории. Издание восполнит пробел не только в основах линейной алгебры, машинного обучения и нейронных сетей, поможет изучить четыре основные архитектуры глубоких сетей и воспользоваться на практике примерами кода для исследования вариантов глубоких сетей.

Книга будет особенно интересна специалистам по анализу данных (data scientist) и Java-программистам, кому поручают интегрировать код машинного обучения в производственные системы.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru