Глубокое обучение с точки зрения практика
www.samag.ru
     
Поиск  
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Сетевой агент
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Звезды «СА»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Форум
Вакансии
Спроси юриста
Игры
Контакты
   
Слайд шоу  
Представляем работы Виктора Чумачева
Виктор Чумачев – известный московский художник, который сотрудничает с «Системным администратором» уже несколько лет. Именно его забавные и воздушные, как ИТ, иллюстрации украшают многие серьезные статьи в журнале. Работы Виктора Чумачева хорошо знакомы читателям в России («Комсомольская правда», «Известия», «Московские новости», Коммерсант и др.) и за рубежом (США, Германия). Каждый раз, получая новый рисунок Виктора, мы в редакции улыбаемся. А улыбка, как известно, смягчает душу. Поэтому смотрите на его рисунки – и пусть у вас будет хорошее настроение!
1001 и 1 книга  
29.10.2018г.
Просмотров: 231
Комментарии: 0
Информатика. Учебник, 4-е издание, цветное, переработанное и дополненное

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 521
Комментарии: 0
Байесовские модели

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 391
Комментарии: 0
Элегантный SciPy

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 461
Комментарии: 0
Олимпиадное программирование

 Читать далее...

20.09.2018г.
Просмотров: 416
Комментарии: 0
Akka в действии

 Читать далее...

Дискуссии  
17.09.2014г.
Просмотров: 19569
Комментарии: 3
Красть или не красть? О пиратском ПО как о российском феномене

Тема контрафактного ПО и защиты авторских прав сегодня актуальна как никогда. Мы представляем ...

 Читать далее...

03.03.2014г.
Просмотров: 21840
Комментарии: 1
Жизнь под дамокловым мечом

Политические события как катализатор возникновения уязвимости Законодательная инициатива Государственной Думы и силовых структур, ...

 Читать далее...

23.01.2014г.
Просмотров: 30427
Комментарии: 3
ИТ-специалист будущего. Кто он?

Так уж устроен человек, что взгляд его обращен чаще всего в Будущее, ...

 Читать далее...


  Опросы

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Глубокое обучение с точки зрения практика

Статьи / Глубокое обучение с точки зрения практика

Автор: Журнал «Системный администратор»

Глубокое обучение – это новая технология, не имеющая аналогов. Но все же понимание «глубокий» еще не до конца раскрыто и в профессиональной среде. Эта книга как раз содержит теорию и фундаментальные факты для дальнейшего ее освоения, чтобы специалист-практик мог двигаться дальше.

Глубокое обучение с точки зрения практика
  • Автор: Джош Паттерсон, Адам Гибсон
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 418
  • ISBN: 978-5-97060-481-6
  • Цена: 1299 руб.

В настоящее время термин «наука о данных» (data science) не имеет четкого определения и зачастую означает разные вещи. Мир науки о данных и искусственного интеллекта широк и расплывчат, как и многие термины в современной информатике. Связано это с тем, что машинное обучение проникло почти во все дисциплины.

У этого широкого проникновения есть исторические параллели с тем, как в 1990-х годах Всемирная паутина проникла во все дисциплины и привела много новых людей в область технологии. Так и теперь самые разные специалисты – инженеры, статистики, аналитики, люди творческих профессий – каждодневно пополняют ряды поборников машинного обучения.

Со времени большого взрыва глубокого обучения, начавшегося в 2006 году, необходимость тратить годы ручного труда исчезла, поскольку новейшие алгоритмы машинного обучения способны сами находить признаки, по которым можно классифицировать входные данные. По точности глубокое обучение превзошло традиционные алгоритмы почти для всех типов данных, требуя при этом минимальной настройки и человеческого труда.

Технологии глубокого обучения – это целая группа технологий и решений. Образно говоря, компьютер самостоятельно должен научиться тому, как лучше ему учиться. И, по сути, термин «глубокое» это и подразумевает.

Эта книга призвана сделать глубокое (и машинное) обучение доступным самой широкой аудитории. Издание восполнит пробел не только в основах линейной алгебры, машинного обучения и нейронных сетей, поможет изучить четыре основные архитектуры глубоких сетей и воспользоваться на практике примерами кода для исследования вариантов глубоких сетей.

Книга будет особенно интересна специалистам по анализу данных (data scientist) и Java-программистам, кому поручают интегрировать код машинного обучения в производственные системы.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru