Глубокое обучение с точки зрения практика
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Электронный документооборот  

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Область применения технологий электронной подписи с каждым годом расширяется. Все больше задач

 Читать далее...

Рынок труда  

Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы

Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,

 Читать далее...

Учебные центры  

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

 Читать далее...

Гость номера  

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

 Читать далее...

Прошу слова  

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 9926
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8136
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8240
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5220
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5903
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Глубокое обучение с точки зрения практика

Статьи / Глубокое обучение с точки зрения практика

Автор: Журнал «Системный администратор»

Глубокое обучение – это новая технология, не имеющая аналогов. Но все же понимание «глубокий» еще не до конца раскрыто и в профессиональной среде. Эта книга как раз содержит теорию и фундаментальные факты для дальнейшего ее освоения, чтобы специалист-практик мог двигаться дальше.

Глубокое обучение с точки зрения практика
  • Автор: Джош Паттерсон, Адам Гибсон
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 418
  • ISBN: 978-5-97060-481-6
  • Цена: 1299 руб.

В настоящее время термин «наука о данных» (data science) не имеет четкого определения и зачастую означает разные вещи. Мир науки о данных и искусственного интеллекта широк и расплывчат, как и многие термины в современной информатике. Связано это с тем, что машинное обучение проникло почти во все дисциплины.

У этого широкого проникновения есть исторические параллели с тем, как в 1990-х годах Всемирная паутина проникла во все дисциплины и привела много новых людей в область технологии. Так и теперь самые разные специалисты – инженеры, статистики, аналитики, люди творческих профессий – каждодневно пополняют ряды поборников машинного обучения.

Со времени большого взрыва глубокого обучения, начавшегося в 2006 году, необходимость тратить годы ручного труда исчезла, поскольку новейшие алгоритмы машинного обучения способны сами находить признаки, по которым можно классифицировать входные данные. По точности глубокое обучение превзошло традиционные алгоритмы почти для всех типов данных, требуя при этом минимальной настройки и человеческого труда.

Технологии глубокого обучения – это целая группа технологий и решений. Образно говоря, компьютер самостоятельно должен научиться тому, как лучше ему учиться. И, по сути, термин «глубокое» это и подразумевает.

Эта книга призвана сделать глубокое (и машинное) обучение доступным самой широкой аудитории. Издание восполнит пробел не только в основах линейной алгебры, машинного обучения и нейронных сетей, поможет изучить четыре основные архитектуры глубоких сетей и воспользоваться на практике примерами кода для исследования вариантов глубоких сетей.

Книга будет особенно интересна специалистам по анализу данных (data scientist) и Java-программистам, кому поручают интегрировать код машинного обучения в производственные системы.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru