Глубокое обучение с точки зрения практика
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 6789
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7338
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4580
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3152
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3954
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3958
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6455
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3305
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3583
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7443
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10801
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12517
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14221
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9258
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7204
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5508
Комментарии: 3
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4739
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3560
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3269
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3499
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3156
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Глубокое обучение с точки зрения практика

Статьи / Глубокое обучение с точки зрения практика

Автор: Журнал «Системный администратор»

Глубокое обучение – это новая технология, не имеющая аналогов. Но все же понимание «глубокий» еще не до конца раскрыто и в профессиональной среде. Эта книга как раз содержит теорию и фундаментальные факты для дальнейшего ее освоения, чтобы специалист-практик мог двигаться дальше.

Глубокое обучение с точки зрения практика
  • Автор: Джош Паттерсон, Адам Гибсон
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 418
  • ISBN: 978-5-97060-481-6
  • Цена: 1299 руб.

В настоящее время термин «наука о данных» (data science) не имеет четкого определения и зачастую означает разные вещи. Мир науки о данных и искусственного интеллекта широк и расплывчат, как и многие термины в современной информатике. Связано это с тем, что машинное обучение проникло почти во все дисциплины.

У этого широкого проникновения есть исторические параллели с тем, как в 1990-х годах Всемирная паутина проникла во все дисциплины и привела много новых людей в область технологии. Так и теперь самые разные специалисты – инженеры, статистики, аналитики, люди творческих профессий – каждодневно пополняют ряды поборников машинного обучения.

Со времени большого взрыва глубокого обучения, начавшегося в 2006 году, необходимость тратить годы ручного труда исчезла, поскольку новейшие алгоритмы машинного обучения способны сами находить признаки, по которым можно классифицировать входные данные. По точности глубокое обучение превзошло традиционные алгоритмы почти для всех типов данных, требуя при этом минимальной настройки и человеческого труда.

Технологии глубокого обучения – это целая группа технологий и решений. Образно говоря, компьютер самостоятельно должен научиться тому, как лучше ему учиться. И, по сути, термин «глубокое» это и подразумевает.

Эта книга призвана сделать глубокое (и машинное) обучение доступным самой широкой аудитории. Издание восполнит пробел не только в основах линейной алгебры, машинного обучения и нейронных сетей, поможет изучить четыре основные архитектуры глубоких сетей и воспользоваться на практике примерами кода для исследования вариантов глубоких сетей.

Книга будет особенно интересна специалистам по анализу данных (data scientist) и Java-программистам, кому поручают интегрировать код машинного обучения в производственные системы.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru