Анализ социальных медиа на Python
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 7286
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7598
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4976
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3241
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4043
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4041
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6544
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3390
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3667
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7524
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10897
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12613
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14344
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9344
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7299
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5592
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4816
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3649
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3348
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3574
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3242
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Анализ социальных медиа на Python

Статьи / Анализ социальных медиа на Python

Автор: Журнал «Системный администратор»

Анализ данных является важным направлением информационных технологий. Одним из наиболее эффективных инструментов обработки данных является язык программирования Python. Эта книга адресована читателям, знакомым сосновами программирования на языке Python и желающим использовать общедоступные интерфейсы прикладного программирования для сбора и статистического анализа данных из социально-медийных платформ.

Анализ социальных медиа на Python
  • Автор: Марко Бонцанини
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2017
  • Количество страниц: 288
  • ISBN: 978-5-97060-574-5
  • Цена: 799 руб.

В книге рассматривается, как с помощью научного инструментария, реализованного средствами Python, получать и анализировать данные из наиболее популярных социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте». При этом в книге также рассматриваются платформы, предлагающие API для доступа к своим данным.

Приведенные в книге практические примеры позволят читателю создавать свои собственные аналитические проекты на основе данных из соцсетей.

В книге предоставлены данные о видеоматериалах из YouTube, проектах с открытым исходным кодом из GitHub. Всемирная паутина полна возможностей с точки зрения анализа текстов, и эта книга покажет, как взаимодействовать сразличными источниками данных, такими как WordPress.com API, Blogger API, каналы RSS и Wikipedia API. На основе текстовых данных формализуются и расширяются основные понятия обработки естественного языка, кратко упоминаемые на протяжении всей книги. Читателю на специальных примерах будет продемонстрирована процедура извлечения ссылок на сущности из произвольного текста.

В целом книга предназначена для специалистов по анализу данных, а также будет полезна всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru