www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13461
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13566
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11025
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5911
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6759
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6637
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9474
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6087
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6300
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10462
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13925
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15386
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17706
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12558
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10565
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8771
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7370
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6177
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5800
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6115
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Анализ социальных медиа на Python

Статьи / Анализ социальных медиа на Python

Автор: Журнал «Системный администратор»

Анализ данных является важным направлением информационных технологий. Одним из наиболее эффективных инструментов обработки данных является язык программирования Python. Эта книга адресована читателям, знакомым сосновами программирования на языке Python и желающим использовать общедоступные интерфейсы прикладного программирования для сбора и статистического анализа данных из социально-медийных платформ.

Анализ социальных медиа на Python
  • Автор: Марко Бонцанини
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2017
  • Количество страниц: 288
  • ISBN: 978-5-97060-574-5
  • Цена: 799 руб.

В книге рассматривается, как с помощью научного инструментария, реализованного средствами Python, получать и анализировать данные из наиболее популярных социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте». При этом в книге также рассматриваются платформы, предлагающие API для доступа к своим данным.

Приведенные в книге практические примеры позволят читателю создавать свои собственные аналитические проекты на основе данных из соцсетей.

В книге предоставлены данные о видеоматериалах из YouTube, проектах с открытым исходным кодом из GitHub. Всемирная паутина полна возможностей с точки зрения анализа текстов, и эта книга покажет, как взаимодействовать сразличными источниками данных, такими как WordPress.com API, Blogger API, каналы RSS и Wikipedia API. На основе текстовых данных формализуются и расширяются основные понятия обработки естественного языка, кратко упоминаемые на протяжении всей книги. Читателю на специальных примерах будет продемонстрирована процедура извлечения ссылок на сущности из произвольного текста.

В целом книга предназначена для специалистов по анализу данных, а также будет полезна всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru