Изучаем pandas
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Электронный документооборот  

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Область применения технологий электронной подписи с каждым годом расширяется. Все больше задач

 Читать далее...

Рынок труда  

Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы

Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,

 Читать далее...

Учебные центры  

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

 Читать далее...

Гость номера  

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

 Читать далее...

Прошу слова  

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 9937
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8149
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8254
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5225
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5909
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Изучаем pandas

Статьи / Изучаем pandas

Автор: Журнал «Системный администратор»

Pandas – библиотека Python, применяющаяся для практического анализа данных в реальных проектах. Она также содержит высокоуровневые структуры данных и инструменты, которые были созданы, чтобы помочь программистам Python осуществить полноценный анализ данных. Конечная цель библиотеки pandas заключается в том, чтобы помочь быстро найти необходимую информацию содержательного характера, скрытую в данных.

Изучаем pandas
  • Автор: Майкл Хейдт
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 432
  • ISBN: 978-5-97060-625-4
  • Цена: 899 руб.

Первоначально библиотека предназначалась для применения в финансах, в частности, благодаря ее возможностям работы с временными рядами и обработке исторической информации об акциях. Обработка финансовой информации сопряжена с массой проблем. И необходимо быстро воспользоваться эффективными, быстрыми и высокопроизводительными структурами данных, которые упрощают предварительную обработку и анализ информации. Книга подскажет, как и с какими инструментами, предлагаемыми библиотекой pandas, освоить различные операции с данными и их анализом.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования, но те, кто не имеет такого опыта, в частности, программирования на Python, будут довольны примерами, которые в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Некоторые познания в области статистики и программирования помогут вам извлечь максимальную пользу из этой книги. Предварительный опыт работы с pandas также не требуется.

Библиотека pandas предлагает надежный и простой в использовании набор инструментов для сбора данных из разных источников, при этом данные могут иметь разный формат. Кроме того, библиотека позволяет не только извлекать данные, но и выполнять первоначальную структуризацию данных с помощью объектов Series и DataFrame, не прибегая к написанию сложного программного кода, который может потребоваться в других инструментах или языках программирования.

Книгу можно приобрести в нашем магазине

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru