Изучаем pandas
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

День сисадмина  

Учите матчасть! Или как стать системным администратором

Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией

 Читать далее...

День сисадмина  

Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна

Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.

 Читать далее...

Виртуализация  

Рынок решений для виртуализации

По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного

 Читать далее...

Книжная полка  

Как стать креативным и востребованным

Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу

 Читать далее...

Книжная полка  

От создания сайтов до разработки и реализации API

В издательстве «БХВ» недавно вышли книги, которые будут интересны системным администраторам, создателям

 Читать далее...

Разбор полетов  

Ошибок опыт трудный

Как часто мы легко повторяем, что не надо бояться совершать ошибки, мол,

 Читать далее...

Принципы проектирования  

Dependency Inversion Principle. Принцип инверсии зависимостей в разработке

Мы подошли к последнему принципу проектирования приложений из серии SOLID – Dependency

 Читать далее...

Рынок труда  

Вакансия: Администратор 1С

Администратор 1С – это специалист, который необходим любой организации, где установлены программы

 Читать далее...

Книжная полка  

Книги для профессионалов, студентов и пользователей

Книги издательства «БХВ» вышли книги для тех, кто хочет овладеть самыми востребованными

 Читать далее...

Принципы проектирования  

Interface Segregation Principle. Принцип разделения интерфейсов в проектировании приложений

Эта статья из серии «SOLID» посвящена четвертому принципу проектирования приложений – Interface

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10720
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8969
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 9006
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5682
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6375
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3678
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 2681
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3479
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3472
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5966
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Изучаем pandas

Статьи / Изучаем pandas

Автор: Журнал «Системный администратор»

Pandas – библиотека Python, применяющаяся для практического анализа данных в реальных проектах. Она также содержит высокоуровневые структуры данных и инструменты, которые были созданы, чтобы помочь программистам Python осуществить полноценный анализ данных. Конечная цель библиотеки pandas заключается в том, чтобы помочь быстро найти необходимую информацию содержательного характера, скрытую в данных.

Изучаем pandas
  • Автор: Майкл Хейдт
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Количество страниц: 432
  • ISBN: 978-5-97060-625-4
  • Цена: 899 руб.

Первоначально библиотека предназначалась для применения в финансах, в частности, благодаря ее возможностям работы с временными рядами и обработке исторической информации об акциях. Обработка финансовой информации сопряжена с массой проблем. И необходимо быстро воспользоваться эффективными, быстрыми и высокопроизводительными структурами данных, которые упрощают предварительную обработку и анализ информации. Книга подскажет, как и с какими инструментами, предлагаемыми библиотекой pandas, освоить различные операции с данными и их анализом.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования, но те, кто не имеет такого опыта, в частности, программирования на Python, будут довольны примерами, которые в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Некоторые познания в области статистики и программирования помогут вам извлечь максимальную пользу из этой книги. Предварительный опыт работы с pandas также не требуется.

Библиотека pandas предлагает надежный и простой в использовании набор инструментов для сбора данных из разных источников, при этом данные могут иметь разный формат. Кроме того, библиотека позволяет не только извлекать данные, но и выполнять первоначальную структуризацию данных с помощью объектов Series и DataFrame, не прибегая к написанию сложного программного кода, который может потребоваться в других инструментах или языках программирования.

Книгу можно приобрести в нашем магазине

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru