Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Электронный документооборот  

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Область применения технологий электронной подписи с каждым годом расширяется. Все больше задач

 Читать далее...

Рынок труда  

Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы

Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,

 Читать далее...

Учебные центры  

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

 Читать далее...

Гость номера  

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

 Читать далее...

Прошу слова  

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 9926
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8136
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8240
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5219
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5903
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Статьи / Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Автор: Журнал «Системный администратор»

Алгоритмы машинного обучения помогают частично или полностью автоматизировать решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности. А библиотеки H2O предоставляют доступ калгоритмам машинного обучения и работают с распространенными средами разработки, системами big data и источниками данных. Книга «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» предназначена для программистов иразработчиков на языках R или Python, которые используют библиотеки машинного обучения.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
  • Автор: Даррен Кук
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2017
  • Количество страниц: 250
  • ISBN: 978-5-97060-508-0
  • Цена: 799 руб.

В целом библиотека машинного обучения H2O представляет собой ПО для машинного обучения и анализа данных. Также библиотека предназначена как для локальных вычислений, так и с использованием кластеров, создаваемых непосредственно средствами H2O или же при работе на кластере Spark. В ней тщательно подобраны настройки и значения по умолчанию, и для получения хороших результатов иногда достаточно одной строки кода. В интерфейсах кразличным алгоритмам машинного обучения библиотеки H2O есть много общего, что добавляет удобства в ее использовании.

Для читателей, кто уже имеет представление о машинном обучении и искусственном интеллекте, об их применении в жизни, данная книга будет наиболее полезна. Авторы включили главы о первичном анализе, о трех наборах данных, ихзагрузке и подготовке, а также другие практические аспекты. Книга «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» предназначена для тех специалистов, кто знаком с программированием, но продвинутые возможности виспользовании языков не будут задействованы. Библиотека Н2О – инструмент, который поможет и разобраться с машинным обучением, и ускорит внедрение искусственного интеллекта в ваши продукты или проекты ваших компаний.

Книгу можно приобрести в нашем магазине

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru