www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13322
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13436
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10890
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5823
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6673
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6547
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9400
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6001
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6225
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10372
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13822
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15294
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17613
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12476
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10479
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8686
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7290
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6096
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5727
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6044
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Большие данные меняют нашу жизнь

Статьи / Большие данные меняют нашу жизнь

Автор: Мария Царева

Издательство «Манн, Иванов и Фербер» выпустило книгу «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим». Ее авторы – Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер показывают на десятках примеров, как сбор и анализ огромных массивов цифровой информации позволяют отвечать на вопросы, которые раньше не имели ответов.

Вот только один из примеров в области здравоохранения, в которой технологии Big Data приносят заметную пользу.

В США в 2009 году был обнаружен новый штамм вируса гриппа H1N1. Он очень быстро распространялся, к тому же против нового вируса еще не  было вакцины. Американские центры по контролю и профилактике заболеваний  успевали  лишь констатировать рост числа заболевших, причем  с опозданием в две недели. Поскольку больных становилось все больше, возникла угроза масштабной вспышки эпидемии.  

Буквально накануне появления вируса гриппа H1N1  инженеры компании Google заявили о том, что они разработали систему, способную прогнозировать распространение гриппа  не только в США, но в отдельных регионах и даже штатах.  Ее действия сводились к тому, чтобы находить корреляции между частотой определенных поисковых запросов и распространением гриппа во времени и пространстве.  Поисковая система Google обработала 450 миллионов(!) различных математических моделей, чтобы проверить условия поиска.   Для этого прогнозируемые значения сравнивались с фактическими данными медицинских центров о случаях гриппа за 2007-2008 годы. В результате ПО  выявило сочетание 45 условий поиска, использование которых с математической моделью давало  коэффициент корреляции между прогнозируемыми и официальными данными, равный 97%. Поэтому специалисты компании могли назвать территорию распространения гриппа практически сразу, а не спустя одну-две недели, что очень важно для борьбы с эпидемиями.

Прогнозный метод компании Google фактически был создан на основе больших данных. Теперь, используя его, можно предотвратить в будущем новые пандемии.

В книге, кроме  интересных примеров,  также приводится немало любопытных фактов. Например, знаете ли вы, что к 2013 году количество хранящейся информации в мире составило 1,2 зеттабайта, из которых на нецифровую информацию приходится 2 процента? Очень трудно представить себе подобный объем данных,  поэтому авторы книги предлагают следующий образ – если записать все данные на компакт-диски и сложить их в пять стопок, то каждая из них будет высотой до Луны! И при этом объем хранящейся информации непрерывно растет. 

Применяя сложнейшие технологии Big Data,  можно сделать немало ценных открытий,  которые способны изменить наш образ жизни, труда и мышления.  Однако решив нынешние животрепещущие проблемы с помощью методов анализа огромных объемов данных,  человечество окажется перед новыми проблемами. Можно сказать, что  большие данные несут в себе и большие возможности, и немалые угрозы. О них вы узнаете, прочитав эту познавательную  книгу. 

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru