Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Наука и технологии
	Авторам
	Рекламодателям
	Контакты

Опросы

Статьи

ИТ-инфраструктура

Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025

Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что

Открытое ПО

Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?

Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях

Работа с нейросетью

Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты

Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже

Работа с Debian

О Linux с любовью или Debian: через знание к любви

Конечно, одним лишь перечислением замечательных качеств любовь к Linux не возникнет. Для

Опрос

Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?

По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024

Опрос

Облачные инструменты для разработчиков

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Как с помощью облака сделать

Опрос

Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Ваши прогнозы: чего ожидать от

Рынок труда

Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?

По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России

Алексей Смирнов: «Сейчас трудно найти программный продукт, в котором нет свободного кода»

Какое будущее ждет свободное ПО? Влияет ли свободная или несвободная разработка на

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России

Николай Костригин: «Мы создали Hantis, конвейер автоматизации. Проекты, исследуемые разными инструментами, переходят от одного исполнителя к другому, развиваются, возвращаются к автору, и так по кругу»

О том, как идет работа по повышению безопасности отечественного программного обеспечения, рассказывает

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 4

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 1

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

Друзья сайта

Введение в анализ алгоритмов

Статьи / Введение в анализ алгоритмов

Автор: SA

Книга представляет собой краткое введение в анализ алгоритмов с точки зрения доказывания правильности алгоритма. Как математически, без бремени чрезмерного формализма, доказывать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно?

Автор: Майкл Солтис
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2016
Количество страниц: 278
ISBN: 978-5-97060-696-4
Цена: 899 руб.

Инженеры по ПО знают много примеров того, когда дела принимают ужасный оборот из-за программных ошибок; их конкретными фаворитами являются следующие два из них. ПО – это большая часть проблемы. Мы должны писать ПО, которое имеет гораздо меньше ошибок и является гораздо безопасным.

Безопасность ПО естественным образом относится к правильности ПО как ее составная часть. В то время как цель правильности программы неуловима, мы можем разработать методы и приемы для сокращения ошибок.

Задача этой книги представить введение в анализ алгоритмов – «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность. Алгоритм может быть правильным, но сама реализация может быть ошибочной. Некоторые синтаксические ошибки в реализации программы могут быть обнаружены компилятором или транслятором, которые, в свою очередь, также сами могут быть дефектными, но могут быть и другие скрытые ошибки. Само оборудование может быть неисправным; библиотеки, на которые опирается программа во время выполнения, могут быть ненадежными и т. д. Основная задача программиста – писать исходный код, который работает в условиях такой непрочной, подверженной ошибкам среды. Наконец, алгоритмическое содержимое компонента ПО может быть очень малым; большинство строк исходного кода может быть посвящено «черновой» задаче программирования интерфейса, рандомизированные алгоритмы вместе с разделом по криптографии.

Книга содержит большое количество теоретических задач и практических примеров на языке Python. Издание предназначено для студентов вузов, специалистов в области информатики и математики, а также широкого круга программистов и разработчиков.

Комментарии отсутствуют

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru