|
Автор:
SA
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
От теории к алгоритмам» станет практически-полезным настольным изданием для программистов, кто осваивает новую профессию в нейросети. А машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях.
 |
- Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2018
- Количество страниц: 432
- ISBN: 978-5-97060-673-5
- Цена: 1399 руб.
|
Располагаясь на стыке различных дисциплин, машинное обучение связано многочисленными нитями с математической статистикой, теорией информации, теорией игр и оптимизацией. В некотором смысле машинное обучение можно рассматривать как отрасль искусственного интеллекта (ИИ), поскольку умеет обращать опыт в знания и обнаруживать осмысленные паттерны в сложной сенсорной информации. Однако следует отметить, что в отличие от традиционного ИИ машинное обучение стремится не столько добиться автоматизированной имитации разумного поведения, сколько использовать сильные стороны компьютеров и присущие только им возможности, чтобы дополнить человеческий разум, и пути решает задачи, выходящие за рамки возможностей человека. Например, способность просматривать и обрабатывать гигантские базы данных позволяет программам машинного обучения обнаруживать паттерны за пределами человеческого восприятия.
Авторы книги «Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам» предложили строгое и вместе с тем достаточно простое для чтения введение в основные вопросы машинного обучения: что такое обучение; как обучается машина; какколичественно оценить ресурсы, необходимые для обучения данной концепции; всегда ли возможно обучение; как узнать, завершился процесс успешно или неудачно. Также изложили некоторые важнейшие алгоритмы машинного обучения. Для читателя предложены алгоритмы, которые, с одной стороны, успешно применяются на практике, а с другой – представляют широкий спектр технических приемов обучения. Они пригодны для обучения на больших объемах данных (такназываемых больших данных), поскольку в последние годы мир стремительно «оцифровывается», так что объем данных, доступных для обучения, невероятно вырос.
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
|
Идеи машинного обучения
