Элегантный SciPy
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Звезды «СА»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Игры
Контакты
   

  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
24.12.2018г.
Просмотров: 841
Комментарии: 0
Python. Разработка на основе тестирования

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 626
Комментарии: 0
Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 560
Комментарии: 0
Смарт-карты и информационная безопасность

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 561
Комментарии: 0
Идеи машинного обучения

 Читать далее...

22.11.2018г.
Просмотров: 854
Комментарии: 0
MySQL 8 для больших данных

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Элегантный SciPy

Статьи / Элегантный SciPy

Автор: SA

SciPy – это главная библиотека Python с большой функциональностью, которая написана не только на Python, но и на высокооптимизированных языках C и Fortran, взаимодействующих с Python. SciPy можно использовать для решения задач линейного программирования, ориентированного на нахождение экстремума в задачах, описываемых линейными уравнениями.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
  • Автор: Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2016
  • Количество страниц: 266
  • ISBN: 978-5-97060-600-1
  • Цена: 949 руб.

Вместе с NumPy она является одним из уникальных приложений Python. Она положила начало огромному количеству связанных с ней библиотек, которые опираются на ее функционал.

Книга познакомит специалистов с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Книга подскажет, как написать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код. Для быстрого освоения материала авторы книги приводят множество примеров программного кода из обширной научной экосистемы Python. Также проиллюстрированы различные части библиотек SciPy и NumPy. Кроме SciPy будет много новой информации про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image.

Библиотеки NumPy и SciPy составляют ядро научной экосистемы языка Python, вместе с NumPy и связанными с ней библиотеками SciPy, которые пытаются охватить значительную часть вариантов использования.

В программной библиотеке SciPy реализован набор функций для обработки научных данных из таких областей, как статистика, обработка сигналов, обработка изображений и математическая оптимизация. Библиотека SciPy надстроена поверх библиотеки NumPу, которая предназначена для вычислительной обработки числовых массивов. За последние несколько лет вся экосистема приложений и библиотек продемонстрировала существенный рост, опираясь как раз наNumPy и SciPy, с охватом широкого спектра дисциплин, который среди прочих включает астрономию, биологию, метеорологию, климатологию и материаловедение.

Совершенно очевидно, что в течение последующих лет SciPy и связанные с ней библиотеки будут основными в подавляющей части аналитической обработки научных данных.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru