|
Рубрика:
Искусственный интеллект /
Вопрос-ответ
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
ИИ на службе сисадмина: есть ли польза?
При использовании искусственного интеллекта в работе системного администратора порой бывает сложно понять, насколько он необходим сисадминам. Какие рутинные задачи способен решить ИИ? Как можно проверить, ошибается он или нет? Можно ли доверить ИИ разбор «кривой» или объемной технической документации? И если заказывать разработку узкоспециализированного ИИ-агента только для задач системного администрирования, то какую конкретную проблему он должен решать в первую очередь?
На вопросы отвечает Владимир КОРОВИН, советник ГД по инвестициям и инновациям, ГК X-Com
«Два основных элемента, которые важны при разработке ИИ-агента — это контроль и сбор актуальной информации о текущем состоянии и выдача отклонений, то есть, по сути, на мой взгляд, это был бы агент с функциями дашборда»
— Я регулярно провожу с помощью ИИ анализ стартапов на предмет применимости и готовности их решений для компании. Алгоритм, следующий: делаю доступ к системе демо-дня или списку стартапов какого-нибудь рейтинга, и далее получаю от ИИ подробный отчёт и рекомендации — чем может быть полезен тот или иной стартап для X-Com. В результате получаю реальную экономию времени — несколько часов или, может быть, даже дней, в месяц.
Обязательный элемент работы с любыми ИИ-инструментами, по умолчанию — система кросс-проверки. То есть один результат, выданный одной нейросетью, я выдаю другой и прошу выполнить роль контролёра и дать обратную связь, плюс добавляю систему контроля результатов, которые обращаются к базовым файлам, но по правилам, которые были сгенерированы раннее. Это важный момент, поскольку ИИ-модель регулярно что-то «теряет» или «забывает».
ИИ хорошо помогает в таких вопросах, как разбор документации или технически сложного решения, быстрый поиск какой-то фичи или решение конкретной задачи. Не приходится читать огромное количество текстов, и более того, искать их.
Вместо этого отдаешь ИИ-агенту задание в форме вопроса, и в ответ получаешь сводный результат с готовым анализом. Единственное, очень важно максимально четко ставить задачу, чтобы результат выдавался в том числе со ссылками, был проведён «в аптеке», и так далее, чтобы исключить выдуманные результаты.
Если бы я заказывали разработку узкоспециализированного ИИ-агента только для задач системного администрирования, то, во-первых, добавил бы, не задачу системного администратора, а скорее сделал бы акцент на второе слово — «администрирование», чтобы ИИ работал больше с позиции руководителя.
Два основных элемента, которые важны — это контроль и сбор актуальной информации о текущем состоянии и выдача отклонений, то есть, по сути, на мой взгляд, это был бы агент с функциями дашборда.
Если вы только собираетесь применять ИИ в работе, то начните применять искусственный интеллект и использовать его в том числе как средство, которым нужно работать с самим собой. Не бойтесь разговаривать с ним как с человеком, задавая, порой, самые глупые вопросы.
Один из главных моментов, который позволит продвинуться — это документирование результатов выдачи, их потом можно использовать как базу знаний для проекта.
Ключевые слова: ИИ, системный администратор, дашборд, ИИ-агент
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|