Какие навыки
вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня он стал рынком работодателей. В 2026-м эйчары чаще ищут специалистов высокого уровня с узкой специализацией. Ставка на джуниоров и миддлов— в прошлом, как и призывы к соискателям: вы только придите, а мы всему научим. Развитие ИИ и автоматизации тоже поспособствовали тому, что роль ИТ-специалиста стала меняться. И чтобы не только сохранить свое место, но и профессионально развиваться, необходимы новые навыки.

1. Какие профессии в ИТ будут самыми востребованными в этом году? Ваше мнение.
2. Какой один навык вы освоили в 2025 году, который реально изменил вашу работу?
3. Если вы ИТ-специалист, и думаете о смене специализации, вы выбрали бы:
— кибербезопасность — требования ФСТЭК/ЦБ РФ растут;
— облачные технологии — миграция в облака продолжается;
— автоматизацию. и DevOps — снижение рутинной нагрузки;
— работу с ИИ — генерация скриптов, анализ логов;
— управление командой — переход в роль техлида/SRE;
— ничего не планирую — текущих навыков достаточно;
— не знаю, куда расти.
4. Что должно измениться, чтобы вы захотели развиваться?
5. Если вы смогли успешно овладеть новыми навыками, расскажите о том, как это произошло.

На вопросы «СА» отвечают эксперты ИТ-компаний

Александр Ожерельев,
эксперт по цифровой трансформации, генеральный директор NeoGraph.tech

«Будут особенно ценны инженеры и техлиды, которые умеют встроить ИИ в реальный процесс: подключить данные, ограничить доступы, настроить RAG и не превратить проект в красивое демо»

В 2026 году, на мой взгляд, будут особенно востребованы не просто разработчики как таковые, а несколько более узких и зрелых ролей.

Во-первых, это специалисты по информационной безопасности: спрос на них в России устойчиво растет, а требования бизнеса и регуляторов только ужесточаются. По данным hh, в одном только ПФО в 2024 году искали более 3,5 тыс. ИБ-специалистов, а в Удмуртии спрос вырос на 79% год к году. Параллельно компании продолжают вкладываться в киберучения и осведомленность сотрудников, то есть ИБ уже давно стала не «отдельной функцией», а частью повседневной разработки и эксплуатации.

Во-вторых, это инженеры облачной и платформенной инфраструктуры, DevOps и SRE. Здесь спрос поддерживается не модой, а экономикой: российский рынок облачных сервисов в 2025 году вырос почти на треть, а облака стали одним из самых быстрорастущих сегментов ИТ-рынка. Когда рынок так растет, автоматически растет потребность в людях, которые умеют строить надежные платформы, CI/CD, GitOps, Kubernetes-контуры и управляемую инфраструктуру.

И третье направление — работа с ИИ, но не в примитивном смысле «уметь писать промпты». Будут особенно ценны инженеры и техлиды, которые умеют встроить ИИ в реальный процесс: подключить данные, ограничить доступы, настроить RAG, оценить риски, измерить эффект и не превратить проект в красивое демо. Даже Хабр Карьера в своих трендах на 2025 год отдельно выделяла разработку решений с ИИ и бизнес-аналитику с использованием ИИ, а работодатели при этом чаще всего искали мидлов, затем сеньоров и лидов, а не новичков «на вырост».

Если говорить лично про меня, то навык, который сильнее всего изменил мою работу в 2025 году — это проектирование ИИ не как «чата с моделью», а как управляемой экспертной системы.

Раньше многие смотрели на нейросеть как на отдельный инструмент. Сейчас стало понятно, что реальная ценность появляется только тогда, когда ИИ понимает контекст бизнеса, работает с правильными источниками, знает границы своих полномочий и помогает человеку принимать решение, а не имитирует эксперта. После этого меняется все: архитектура, требования к данным, метрики качества и даже состав команды.

Если бы я сегодня думал о смене специализации, я бы выбрал работу с ИИ, но в связке с автоматизацией и инженерной дисциплиной. Не «чистый ИИ» в вакууме, а направление на стыке ИИ, инженер по работе с данными и автоматизация процессов. Причина простая: почти в любой сильной команде ИИ уже перестал быть отдельной игрушкой и становится частью продукта, поддержки, аналитики, безопасности и внутренней эффективности. Но без автоматизации и надежной инфраструктуры это все не взлетает.

Что должно измениться, чтобы люди вообще захотели развиваться? На мой взгляд, им нужен не очередной курс «вдохновиться будущим», а очень понятный ответ на три вопроса: где я это применю, как быстро увижу эффект и даст ли это мне более сильную роль в команде. Когда новый навык остается только в теории, его почти никто не дотягивает до уровня профессии. Люди растут там, где есть реальный проект, ответственность, обратная связь и возможность ошибиться без катастрофы.

Если говорить о собственном опыте освоения новых навыков, то у меня срабатывает одна и та же схема. Сначала беру не тему «вообще», а конкретную задачу из практики. Потом быстро собираю минимальный рабочий контур: код, инфраструктуру, данные, метрики. И только после этого начинаю углубляться. Иначе легко застрять в бесконечном обучении без результата. В 2026 году, мне кажется, это и будет главным навыком как таковым: не просто учиться, а быстро превращать новое знание в работающий инструмент.

Артем Салютин,
директор по развитию в компании Work Solutions, руководитель направления ИТ-аутсорсинга в рамках кластера компаний на базе ARDA (Ассоциация развития Digital-агентств)

«Сегодня нужен специалист, который понимает контекст, умеет доводить задачу до результата и не создает проблем по пути»

Если говорить честно, то рынок ИТ сейчас переживает этап отрезвления. Несколько лет подряд индустрия росла на перегретых ожиданиях: компании масштабировались быстрее, чем могли переварить, зарплаты росли быстрее, чем реальная ценность специалистов. Сейчас маятник качнулся в другую сторону — и это чувствуется.

Отсюда и ответ на вопрос про востребованные профессии: востребованы не столько роли, сколько люди, которые действительно умеют решать задачи бизнеса. Да, есть устойчивый спрос на кибербезопасность, облака, DevOps и работу с ИИ , это никуда не денется. Но если убрать названия технологий, остается простой критерий: нужен специалист, который понимает контекст, умеет доводить задачу до результата и не создает проблем по пути.

И здесь проявляется парадокс: чем больше автоматизации и ИИ, тем выше ценность софт-скиллов. Мы это хорошо увидели на практике. Работа с ИИ, по сути, требует тех же навыков — анализа, формализации и декомпозиции задач. Именно из этого складываются эффективные промпты. Если человек раньше не умел структурировать задачу и ждал, что это за него сделает аналитик, тимлид или менеджер, то с ИИ ему становится только сложнее. Инструмент мощный, но он усиливает либо сильного специалиста, либо хаос.

Мы все чаще видим, что решающим фактором становятся не хард-скиллы, а софт-скиллы. Умение задать вопрос, не додумать за заказчика, вовремя эскалировать риск, не «улучшать» задачу без согласования — это то, что отличает сильного специалиста от просто «технически грамотного». Потому что большинство факапов в проектах происходит не из-за плохого кода, а из-за неправильных решений в коммуникации и мышлении.

Я сам несколько лет назад сильно углубился именно в эту тему — в разбор когнитивных ошибок, поведенческих паттернов и того, как они влияют на работу команды. Мы даже построили вокруг этого внутренний курс: учим сотрудников не столько писать код, сколько не допускать типовых ошибок мышления. И это дало очень ощутимый эффект — люди начали раньше признавать проблемы, приходить с решениями, а не с оправданиями.

Если бы мне сейчас нужно было выбирать направление развития, я бы не выбирал между «облаками» или «ИИ». Я бы выбирал способность работать в условиях неопределенности, правильно ставить задачи и брать ответственность за результат. Потому что технологии меняются быстро, а эти навыки остаются, и их ценность только растет.

Что должно измениться, чтобы человек начал развиваться? На практике — ничего. Обычно развитие начинается не с вдохновения, а с боли. Когда ты сталкиваешься с ситуацией, где твоих текущих навыков уже недостаточно. И либо ты это признаешь и растешь, либо начинаешь искать оправдания. К сожалению, второй путь выбирают чаще.

А если говорить о том, как осваиваются новые навыки, то это никогда не происходит «через чтение статей». Это всегда практика, ошибки и разбор этих ошибок. Мы, например, строим обучение именно на кейсах: разбираем реальные ситуации из проектов, где что-то пошло не так, и учимся видеть такие моменты заранее.

Если коротко, главный навык, который становится критичным в 2026 году — это взрослая профессиональная позиция. Когда ты не просто выполняешь задачи, а понимаешь, что делаешь, зачем и какие последствия это может иметь.

Ибрагим Габидуллин,
руководитель отдела разработки ICL Services

«Всё больше компаний обращают внимание на специалистов, которые активно используют ИИ в своей работе. Такие сотрудники потенциально способны выполнять больший объём задач или закрывать смежные роли»

1. Не думаю, что в 2026 году ландшафт ИТ -профессий кардинально изменится. Как и раньше, остаётся высокая потребность в сбалансированных командах — и в системных администраторах, и в разработчиках, работающих как с нуля, так и на различных платформах.

Что касается джунов, то ситуация остаётся непростой. Большое количество курсов на хайпе выпустило в отрасль слишком много начинающих специалистов, а рынок сейчас не в лучшей форме. Многие компании оптимизируют ресурсы и предпочитают нанимать уже готовых профессионалов, которым не требуется длительное обучение. Поэтому многим выпускникам курсов сложно найти первую работу.

Если говорить о востребованности в целом, то всё больше компаний обращают внимание на специалистов, которые активно используют ИИ в своей работе. Такие сотрудники потенциально способны выполнять больший объём задач или закрывать смежные роли. Например, профессии технического писателя или переводчика, на мой взгляд, могут исчезнуть довольно быстро: генеративные модели уже умеют качественно работать с текстами, создавать и переводить их за секунды. Иногда достаточно лишь минимальной правки — а часто тексты публикуют прямо в том виде, в каком их выдал ИИ.

2. В 2025 году я окончательно принял тот факт, что ИИ стал неотъемлемой частью нашей жизни, и начал активно применять его в работе. Генеративные модели значительно упростили и ускорили работу с текстом: переписка, описания задач, проектные документы — всё делается быстрее и качественнее.

ИИ стал отличным помощником и в генерации идей, и в создании изображений — от тематических открыток до иконок для сайта. Его возможности часто приятно удивляют, хотя и не обходится без нюансов.

Сейчас активно обсуждаются «волшебные промты», и даже появилась профессия промт-инженера. Мне кажется, что это временный хайп: основная сила ИИ как раз в том, что он понимает обычный человеческий язык. Нет необходимости писать код или какие-либо скрипты — достаточно описать задачу, и результат будет готов за секунду.

Даже если ИИ сейчас немного переоценён, в перспективе он станет таким же привычным рабочим инструментом, как текстовый редактор или почта.

3. Сейчас я занимаюсь управлением команды, и считаю одной из своих ключевых задач — облегчить работу сотрудников: сделать правила проекта понятными и обеспечить их всей необходимой информацией. ИИ в этом отлично помогает.

Вот несколько примеров:

• Заметки со встреч. ИИ позволяет быстро фиксировать ключевые моменты на встречах с командой и заказчиком, что помогает не терять важные детали.
• Миграция данных. При миграции текстовой информации из PDF ИИ помог разобрать файлы и автоматически сформировать SQL- скрипты для загрузки данных в базу. Это значительно сократило объём работы для разработчиков.
• Работа с документами. С помощью ИИ я без труда переводил бумажные документы в формат Word для дальнейшего редактирования.

5. На мой взгляд, главное — сделать навык интересным лично для себя. Даже если он будет чрезвычайно полезен в будущем, без внутреннего драйва его изучение превратится в мучение. Важно понять, что именно привлекает тебя в новом направлении, придумать собственные интересные способы применения — и тогда освоить навык будет гораздо проще и приятнее.

Компетенции, которые мы стараемся развивать, всегда находятся на стыке личной и бизнес- ценностей.

Сегодня российский рынок труда ощущает серьезное влияние общей экономико-политической ситуации, меняется бизнес-ландшафт, а изменение технологического уклада диктует, в том числе, необходимость обновления самой концепции обучения сотрудника.

Учебные программы зачастую не успевают за обновлением технологий. Смартфон в кармане позволяет получить мгновенный ответ на вопрос любой сложности, что меняет роль преподавателя в классической образовательной системе.

При этом ИИ-ассистенты не способны гарантировать отсутствие искажений и ошибок в результатах своей работы, а выявить такие ошибки способны только люди, обладающие экспертизой в предметной области и умеющие самостоятельно собирать и анализировать информацию в офлайн формате.

Прогресс неумолим и технологический тренд ближайшего будущего — тотальная интеграция ИИ в бизнес-процессы компаний. Но ИТ-менеджер по-прежнему обязан понимать юнит-экономику продукта, уметь принимать решения при недостатке исходных данных, не впадая в аналитический паралич, и уметь управлять распределенными гибридными командами.

Но фокус с эффективного выполнения рабочих обязанностей сегодня сместился в сторону осознанных быстрых действий для достижения бизнес-целей. В условиях возросшей хакерской активности необходимо внедрять DevSecOps-культуру, как часть безопасной разработки цифровых продуктов.

При этом, и перед руководителями, и перед HR-отделами стоит задача удержания и развития талантов. Менеджменту необходим навык способность распознавать выгорание на ранних стадиях и создавать психологически безопасную рабочую среду.

И менеджеру, и разработчику сегодня необходимо освоить промпт-инжиниринг на уровне архитектуры процессов и научиться делегировать рутину ИИ-агентам (написание документов, код-ревью, функциональное тестирование). Ключевой навык для сотрудника здесь — не использование ИИ, а валидация данных, генерируемых им.

В корпоративном секторе растет спрос на сотрудников, способных обеспечить устойчивость бизнес-показателей в условиях неопределенности и постоянных изменений — менеджеров по продуктовому маркетингу, менеджеров по развитию бизнеса и партнерств.

Большим спросом пользуются специалисты, владеющие «картой переходов» с западного ПО и способные обеспечить миграцию технологических стеков без потери производительности бизнеса. Это требует не просто технической экспертизы, но и умения управлять legacy-наследием или, например, переобучать команды новым языкам программирования (Go, Python, Java против уходящих проприетарных решений).

Александр Бочкин,
генеральный директор Инфомаксимум

«Рынку нужны не просто специалисты, которые умеют пользоваться новыми инструментами, а те, кто понимает, как с их помощью ускориться и повысить качество работы»

Считаю, что наибольший спрос будет на профессии на стыке ИИ и автоматизации. ИИ наступает, и отрицать это недальновидно. Но просто генерировать посты, картинки или код уже недостаточно — важно уметь превращать это в реальный бизнес-результат.

Я вижу рост интереса не только к классическим ИТ-ролям — таким как ML-инженеры, инженеры данных, архитекторы и специалисты по внедрению ИИ-решений, — но и к тем, кто применяет ИИ в своей повседневной работе. Это касается не только разработки или аналитики, но и HR, PR, маркетинга, клиентского сервиса и др. Рынку нужны не просто специалисты, которые умеют пользоваться новыми инструментами, а те, кто понимает, как с их помощью ускориться и повысить качество работы.

Мы видим это и внутри своей компании, и на примере клиентов. ИИ уже сегодня можно передать значительную часть повторяющихся задач — от обработки входящей корреспонденции и подготовки документов до первичной оценки резюме.

Алексей Акулов,
генеральный директор компании «Индастри софт солюшнс»

«Ключевой навык для сотрудника здесь — не использование ИИ, а валидация данных, генерируемых им»

Считаю, что наибольший спрос будет на профессии на стыке ИИ и автоматизации. ИИ наступает, и отрицать это недальновидно. Но просто генерировать посты, картинки или код уже недостаточно — важно уметь превращать это в реальный бизнес-результат.

Я вижу рост интереса не только к классическим ИТ-ролям — таким как ML-инженеры, инженеры данных, архитекторы и специалисты по внедрению ИИ-решений, — но и к тем, кто применяет ИИ в своей повседневной работе. Это касается не только разработки или аналитики, но и HR, PR, маркетинга, клиентского сервиса и др. Рынку нужны не просто специалисты, которые умеют пользоваться новыми инструментами, а те, кто понимает, как с их помощью ускориться и повысить качество работы.

Мы видим это и внутри своей компании, и на примере клиентов. ИИ уже сегодня можно передать значительную часть повторяющихся задач — от обработки входящей корреспонденции и подготовки документов до первичной оценки резюме.

Компетенции, которые мы стараемся развивать, всегда находятся на стыке личной и бизнес-ценностей.

Сегодня российский рынок труда ощущает на себе серьезное влияние общей экономико-политической ситуации, меняется бизнес-ландшафт, а изменение технологического уклада диктует, в том числе, необходимость обновления самой концепции обучения сотрудника.

Учебные программы зачастую не успевают за обновлением технологий. Смартфон в кармане позволяет получить мгновенный ответ на вопрос любой сложности, что меняет роль преподавателя в классической образовательной системе.

При этом ИИ-ассистенты не способны гарантировать отсутствие искажений и ошибок в результатах своей работы, а выявить такие ошибки способны только люди, обладающие экспертизой в предметной области и умеющие самостоятельно собирать и анализировать информацию в офлайн-формате.

Прогресс неумолим и технологический тренд ближайшего будущего — тотальная интеграция ИИ в бизнес-процессы компаний. Но IT-менеджер по-прежнему обязан понимать юнит-экономику продукта, уметь принимать решения при недостатке исходных данных, не впадая в аналитический паралич, и уметь управлять распределенными гибридными командами.

Но фокус с эффективного выполнения рабочих обязанностей сегодня сместился в сторону осознанных быстрых действий для достижения бизнес-целей. В условиях возросшей хакерской активности необходимо внедрять DevSecOps-культуру, как часть безопасной разработки цифровых продуктов.

При этом, и перед руководителями, и перед HR-отделами стоит задача удержания и развития талантов. Менеджменту необходим навык способность распознавать выгорание на ранних стадиях и создавать психологически безопасную рабочую среду.

И менеджеру, и разработчику сегодня необходимо освоить промпт-инжиниринг на уровне архитектуры процессов и научиться делегировать рутину ИИ-агентам (написание документов, код-ревью, функциональное тестирование). Ключевой навык для сотрудника здесь — не использование ИИ, а валидация данных, генерируемых им.

В корпоративном секторе растет спрос на сотрудников, способных обеспечить устойчивость бизнес-показателей в условиях неопределенности и постоянных изменений — менеджеров по продуктовому маркетингу, менеджеров по развитию бизнеса и партнерств.

Большим спросом пользуются специалисты, владеющие «картой переходов» с западного ПО и способные обеспечить миграцию технологических стеков без потери производительности бизнеса. Это требует не просто технической экспертизы, но и умения управлять legacy-наследием или, например, переобучать команды новым языкам программирования (Go, Python, Java против уходящих проприетарных решений).

Ключевые слова: современный рынок труда, новые навыки, ИИ

Подпишитесь на журнал

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи