Опросы |
Статьи |
Дата-центры
Дата-центры: есть ли опасность утечки данных?
Российские компании уже несколько лет испытывают дефицит вычислительных мощностей. Рост числа проектов,
Читать далее...
|
Книжная полка
Защиты много не бывает
Среди книжных новинок издательства «БХВ» есть несколько изданий, посвященных методам социальной инженерии
Читать далее...
|
Событие
В банке рассола ждет сисадмина с полей фрактал-кукумбер
Читайте впечатления о слете ДСА 2024, рассказанные волонтером и участником слета
Читать далее...
|
Организация бесперебойной работы
Бесперебойная работа ИТ-инфраструктуры в режиме 24/7 Как обеспечить ее в нынешних условиях?
Год назад ИТ-компания «Крок» провела исследование «Ключевые тренды сервисного рынка 2023». Результаты
Читать далее...
|
Книжная полка
Читайте и познавайте мир технологий!
Издательство «БХВ» продолжает радовать выпуском интересных и полезных, к тому же прекрасно
Читать далее...
|
СУБД PostgreSQL
СУБД Postgres Pro
Сертификация по новым требованиям ФСТЭК и роль администратора без доступа к данным
Читать далее...
|
Критическая инфраструктура
КИИ для оператора связи. Готовы ли компании к повышению уровня кибербезопасности?
Похоже, что провайдеры и операторы связи начали забывать о требованиях законодательства
Читать далее...
|
Архитектура ПО
Архитектурные метрики. Качество архитектуры и способность системы к эволюционированию
Обычно соответствие программного продукта требованиям мы проверяем через скоуп вполне себе понятных
Читать далее...
|
Как хорошо вы это знаете
Что вам известно о разработках компании ARinteg?
Компания ARinteg (ООО «АРинтег») – системный интегратор на российском рынке ИБ –
Читать далее...
|
Графические редакторы
Рисование абстрактных гор в стиле Paper Cut
Векторный графический редактор Inkscape – яркий представитель той прослойки open source, с
Читать далее...
|
День сисадмина
Учите матчасть! Или как стать системным администратором
Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией
Читать далее...
|
День сисадмина
Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна
Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.
Читать далее...
|
Виртуализация
Рынок решений для виртуализации
По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного
Читать далее...
|
Книжная полка
Как стать креативным и востребованным
Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 6406
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 7111
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 4391
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3085
Комментарии: 0
Изучаем pandas
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3880
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3895
Комментарии: 0
Глубокое обучение
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 6385
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3231
Комментарии: 0
Основы блокчейна
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3526
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений
Читать далее...
|
16.02.2017г.
Просмотров: 7358
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке
Читать далее...
|
17.05.2016г.
Просмотров: 10722
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов
Читать далее...
|
30.03.2015г.
Просмотров: 12443
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию
Читать далее...
|
18.02.2014г.
Просмотров: 14092
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»
Читать далее...
|
13.02.2014г.
Просмотров: 9191
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте
Читать далее...
|
12.02.2014г.
Просмотров: 7140
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли
Читать далее...
|
10.02.2014г.
Просмотров: 5445
Комментарии: 3
Страна в цифрах
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 4681
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 3494
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста
Читать далее...
|
04.12.2013г.
Просмотров: 3210
Комментарии: 0
Паутина в облаках
Читать далее...
|
03.12.2013г.
Просмотров: 3449
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»
Читать далее...
|
02.12.2013г.
Просмотров: 3090
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Каталог продукции /
Книги /
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
|
Оригинальное название:
"Practical Machine Learning with H2O"
Оригинальный правообладатель:
"O'Reilly"
Автор: Кук Даррен Дата выхода: сентябрь 2017 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 250 ISBN: 978-5-97060-508-0 Вес, гр.: 400
Оглавление и отрывки из глав
Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.
Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.
Прочтя эту книгу, вы:
- узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
- изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
- поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
- используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
- поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.
|
|
|
|