 Опросы |
| Статьи |
|
Электронный документооборот 
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Область применения технологий электронной подписи с каждым годом расширяется. Все больше задач
 Читать далее...
|
|
Рынок труда
Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы
Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,
Читать далее...
|
|
Учебные центры
Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем
Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную
Читать далее...
|
|
Гость номера
Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»
Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных
Читать далее...
|
|
Прошу слова
Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills
Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга 
|
19.03.2018г.
Просмотров: 9886
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8100
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8200
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 5195
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5873
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
|
|
Каталог продукции /
Книги /
Изучаем pandas
 Изучаем pandas
|
|
Оригинальное название:
"Learning pandas"
Оригинальный правообладатель:
Packt Publishing
Автор: Хейдт М. Дата выхода: январь 2018 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка Объем, стр.: 432 ISBN: 978-5-97060-625-4 Вес, гр.: 700
Оглавление и отрывки из глав
Файлы к книге
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Все примеры проверены, а листинги оптимизированы под Python 3.6.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
|
|
|
|
|
