Программирование на Python

Python занимает седьмое место по популярности среди языков программирования согласно TIOBE Index. Специалисты востребованы, имеют возможность выбора среди открытых вакансий. Мы продолжаем публиковать информацию о курсах, которые находятся в открытом доступе.

Python

• Авторы: Е. Тузова.
• Учебное заведение: Проект Лекториум (http://www.lektorium.tv)
• Специальность: Программирование
• Лекции: 12
• Материалы: Видео
• Уровень сложности: Специалисты
• Сертификат: Нет
• Источник: http://www.lektorium.tv/course/22895

Курс был прочитан в рамках инициативы Computer Science Center – совместного проекта Академии современного программирования (http://amse.ru), Computer Science клуба при ПОМИ РАН (http://compsciclub.ru), Школы анализа данных (http://shad.yandex.ru). В лекциях рассматривается широкий круг проблем – от основ языка до использования его как в научной области, так и с помощью веб-ориентированных фреймворков.

Из первых лекций слушатели смогут узнать о таких базовых вещах, как:

• история возникновения языка,
• интерпретатор,
• присваивания,
• управляющие конструкции,
• последовательные структуры данных.

А также освоить использование функций:

• определение,
• передача параметров,
• специальные аргументы,
• области видимости,
• лямбда-функции,
• замыкания и т.д.

Большой темой курса стало объектно-ориентированное программирование. Мы узнаем о:

• классах и их синтаксисе,
• областях видимости и пространстве имен,
• объектах-классах,
• объектах-экземплярах,
• объектах-методах,
• наследовании.

Вторая половина курса посвящена:

• проблемам типизации,
• мета-программированию,
• многопоточности,
• работе с библиотеками,
• а также отличию второй версии Python от третьей.

А последние три лекции призваны познакомить с использованием Python для:

• веб-разработки (веб-фреймворки, темплейтные языки Python, Django, Jinja, Mako),
• научных вычислений (scipy, numpy, matplotlib, PIL).

Изучение курса является хорошим введением в программирование на языке Python, а его успешное освоение позволяет перейти к практическому использованию языка.

Язык программирования Python

• Авторы: Г. Курячий
• Учебное заведение: UNИX (http://uneex.ru)
• Специальность: Программист
• Лекции: 8
• Материалы: Текст
• Уровень сложности: Специалисты
• Сертификат: Нет
• Источник: http://uneex.ru/LecturesCMC/PythonIntro2014

Георгий Курячий читает курсы на факультете ВМК МГУ (http://cs.msu.ru) на кафедре «Автоматизация систем вычислительных комплексов» (АСВК,http://cs.msu.ru/departments/asvk). С одним из таких спецкурсов, посвященных языку программирования Python, мы и предлагаем вам познакомиться.

Изучение курса начинается с истории языка программирования Python и освоения работы в командной строке (help(), help(объект), интерактивная HTML-документация, объекты Python и др.) и ее настройки (история, поиск по истории (^R), достраивание имен, .bashrc, .pythonstartup, .inputrc).

А затем перейдете к исследованию:

• логических выражений (сравнение; тип bool; операции and, or и not; условные вычисления; нулевой элемент (класса), метод nonzero, операции and и or для произвольных объектов),
• операторов ветвления и циклов («блок с отступом» (indented block), if/elif/else, неструктурной сущности elif, while/break/continue, else (в том числе на примере задачи поиска), for по итерируемому объекту (__iter__)),
• множественных присваиваний,
• стандартных типов данных (целые, длинные целые, вещественные числа, комплексные числа, булевский и типы-объекты),
• последовательностей (кортежи, списки, строки, проблема UTF и Unicode-строки, bytearray, xrange) и т.п.

Следующая часть курса посвящена более сложным темам, таким как:

• множества (константные множества, выражение-генератор множества),
• словари (хешируемые объекты, задание словаря, итератор и проверка in по ключу и др.),
• строки (строковые методы, форматирование строки с помощью .format(), кодировка, u-строки и их преобразование),
• функции.

Кроме того, уделено внимание работе со строками и кодировкой, рассказывается о генераторах и исключениях.

В заключение автор дает представление о работе с файлами, вводе-выводе (потоковый, сериализация, индексированный доступ, спецфайлы) и взаимодействии с операционной системой средствами Python (модули os и sys).

Отдельное внимание уделено модулям и классам, в частности, например, модулям расширения языка (функциональное программирование, надстройки над стандартными структурами данных).

Язык программирования Python

• Авторы: Р. Сузи
• Учебное заведение: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ, intuit.ru)
• Специальность: Программист
• Лекции: 14
• Материалы: Текст
• Уровень сложности: Специалисты
• Сертификат: Да
• Источник: http://www.intuit.ru/studies/courses/49/49/info

Для успешного освоения материалов лекций потребуется знание одного из императивных языков программирования (например, Pascal, C++, Java и т.п.). В качестве предварительного курса Интернет-Университетом Информационных Технологий рекомендуются «Основы программирования» (http://www.intuit.ru/studies/courses/2193/67/info).

В целом освоение программы «Язык программирования Python» позволяет приобрести практические навыки работы с одноименным языком, а также его совместного использования с другими технологиями (например, системами программирования).

В начале слушателям курса предлагается ознакомиться с синтаксисом языка программирования Python (основные алгоритмические конструкции, литералы, выражения), встроенными типами данных, рядом модулей и пакетов библиотек.

Далее познакомимся с элементами функционального программирования, которые можно использовать при работе с Python, а также с написанием программ в объектно-ориентированном стиле.

Завершив рассмотрение основ и стилей программирования, автор переходит к решению различных практических задач. В частности:

• реализации численных алгоритмов и матричных вычислений на базе пакета Numeric,
• работы с текстом и регулярными выражениями, с форматами данных (CSV, XML, пакет email),
• реализации веб и сетевых приложений (CGI-сценарии, Zope, работа с сокетами, модули smtplib и poplib, клиентские модули для WWW, сервер XML-RPC).

Освоив заключительные лекции, слушатели научатся применять Python для работы с базами данных (DB API 2.0, СУБД и Python), реализовывать многопоточные вычисления (модуль threading, модуль thread) и приложения с графическим интерфейсом, интегрировать Python с другими языками программирования.

Отдельное внимание уделено устройству интепретатора языка программирования Python.

Programming for Everybody

• Авторы: C. Severance
• Учебное заведение: Open.Michigan проект Университета Мичигана (University of Michigan, http://open.umich.edu)
• Специальность: Программист
• Лекции: 15
• Материалы: Текст, Видео, Презентации
• Уровень сложности: Специалисты
• Сертификат: Нет
• Источник: http://open.umich.edu/education/si/coursera-programming-everybody/winter2014

Проект Open.Michigan Университета Мичигана представил курс Programming for Everybody («Программирование для каждого») на английском языке, который построен на основе использования языка программирования Python. Освоение программы позволяет получить базовые знания о программировании, в частности, на Python, при этом не требуется, как и следует из названия курса, никаких предварительных знаний в данной области.

Первые лекции позволяют слушателям получить необходимые начальные понятия:

• установка Python;
• понятие о коде и программе;
• архитектуре аппаратной части;
• Python как язык;
• элементах Python – зарезервированные слова и т.п.;
• написание простой программы;
• переменные;
• выражения и др.

Продолжив изучение курса можно пополнить свои знания Python в области:

• реализации условных конструкций, функций, ветвлений и циклов;
• работы со строками, файлами, списками, регулярными выражениями и т.п.

Заключительные лекции позволяют познакомиться с веб-разработкой на Python, а также работой с базами данных средствами этого языка.

Курс является хорошим введением в программирование на Python, которое ориентировано на тех, кто не имеет никакой подготовки в области программирования. Подача материала начинается с азов и постепенно усложняется, при этом делаются отступления (например, рассмотрение архитектуры аппаратной части) для придания рассматриваемым проблемам большей ясности.

Кроме того, лекции хорошо иллюстрированы презентациями, которыми можно пользоваться в качестве конспекта.

Introduction to Computer Science and Programming

• Авторы: E. Grimson, J. Guttag
• Учебное заведение: MIT OpenCourseWare проект Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, http://ocw.mit.edu)
• Специальность: Программист
• Лекции: 24
• Материалы: Видео
• Уровень сложности: Специалисты
• Сертификат: Нет
• Источник: http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-00-introduction-to-computer-science-and-programming-fall-2008

Еще один курс на английском языке. Создан в недрах Массачусетского технологического института в качестве введения в программирование для слушателей, не имеющих опыта в программировании или с небольшим опытом. Материалы лекций основаны на использовании языка Python.

Вводная часть курса посвящена рассмотрению таких проблем, как:

• типы данных,
• операторы,
• переменные,
• ветвление,
• условные операции,
• циклы,
• функции,
• рекурсия,
• списки и др.

В последующих лекциях рассматриваются более сложные проблемы, такие, например, как:

• бинарный поиск,
• сортировка,
• тестирование и отладка,
• динамическое программирование,
• объектно-ориентированное программирование,
• абстрактные типы данных,
• классы и методы,
• инкапсуляция,
• наследование,
• «затеняющее» объявление,
• вычислительные модели,
• метод Монте-Карло и др.

Курс хорошо подойдет тем, кто не имеет опыта программирования и кому необходимо научное введение в язык программирования Python, доступное на академическом языке с рассмотрением применения различных подходов (динамическое, объектно-ориентированное программирование) при использовании этого языка программирования.