Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Учебные центры  

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

 Читать далее...

Гость номера  

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

 Читать далее...

Прошу слова  

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

 Читать далее...

Как хорошо вы это знаете  

Портал Инкоманд. Для чего он? Для кого? Какие проблемы решает?

Компания «ЕМДЕВ» – создатель интернет-портала, предлагает всем желающим протестировать себя на

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10103
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8313
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8408
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5344
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6031
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года

Статьи / Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года

Автор: Владимир Брюков

Гугловский Chrome отнял первенство у своего экс-союзника Firefox, а вместе они стараются не допустить возрождения былого величия Explorer.

Скандал в благородном семействе

Месяц назад в многолетней войне браузеров произошло знаковое событие, которого давно ждали многие наблюдатели – гугловский Chrome отнял у «огненной лисицы» лидерство, оттеснив Mozilla Firefox на почетное второе место (см. статистику сайта W3Schools – http://www.w3schools.com). Почти одновременно с этим на рынке случился скандал: майкрософтовский Internet Explorer – бронзовый призер брауезерной гонки по версии W3Schools – был обвинен его более успешными конкурентами в попытке монополизировать рынок.

В начале мая т.г. компания Google поддержала претензии Mozilla к корпорации Microsoft по поводу предоставления ею необоснованного преимущества Explorer – браузеру собственной разработки. По утверждению компании Mozilla, в разрабатываемой Microsoft операционной системе Windows RT (версия Windows 8 для планшетов и других устройств с чипами ARM) браузеры сторонних компаний смогут работать только в интерфейсе Metro. В то время как в «классическом» интерфейсе единственным доступным пользователю обозревателем будет Explorer. (См. публикации Google agrees with Mozilla's Windows RT browser concerns – CNET News, 10.05.2012 г. и «Mozilla обвинила Microsoft в нечестной конкуренции» – Lenta.ru, 10.05.2012 г.).

Следует заметить, что из-за браузера Explorer, поставляемого вместе с операционкой Windows, корпорация Microsoft уже приходилось идти на уступки антимонопольным ведомствам США и Евросоюзе. Так, в 2010 г. Microsoft вынужден был включить в европейские версии своей операционки «экран выбора браузера», который предлагает пользователю 12 продуктов, в том числе Chrome и Firefox.

Сегодня на трех призеров браузерной гонки – Google Chrome, Mozilla Firefox и Internet Explorer – приходиться 92,4% всего рынка. Тем не менее если придерживаться статистики сайта W3Schools (более 40 % его посетителей – из стран Америка, более 30 % – Европы, почти 25 % посетителей – из Азии), которая ведется с помощью журнала регистрации посещений (т.е. учитывает фактически используемые, а не установленные браузеры), то основная борьба за первенство сейчас идет между Chrome и Firefox.

Следует заметить, что компания Google, борясь с доминированием майкрософтовского Explorer, в свое время весьма сильно способствовала продвижению Firefox. Но со второй половины 2008 г. гугловцы вплотную занялись разработкой собственного браузера. В результате первая публичная бета-версия для Microsoft Windows вышла 2 сентября 2008 г., а первая стабильная – 11 декабря 2008 г.

Несмотря на первоначально относительно слабую функциональность и расширяемость, Chrome с первых дней своего существования стал серьезным конкурентом для «огненной лисицы» благодаря активной промоутерской деятельности Google. При этом гугловский браузер позиционируется как имеющий максимально высокую скорость работы и минимально допустимый функционал, а все дополнительные функции внедряются при помощи расширений. С выходом новых расширений Chrome стал на равных конкурировать с Firefox, в котором дополнительные плагины могут заметно снижать быстродействие. Одним из маркетинговых приемов создателей Chrome является частое создание новых версий (за 3,5 года создано 20 версий), что подогревает интерес к нему пользователей, хотя критики утверждают, что новые гугловские версии не слишком существенно отличаются друг от друга. Несмотря на критику недоброжелателей, Chrome продолжает динамично развиваться и уже успел завевать самую большую долю рынка.

Сколько еще расти гугловскому «скороходу»

Рыночную долю браузеров можно оценить как с помощью традиционного метода наименьших квадратов, так и с помощью медианной регрессии (является частным случаем квантильной регрессии), которая дает более точную оценку при наличии в данных небольшой доли «выбросов» (значительных отклонений прогноза от факта). Предложенная в 1978 году Кёнкером и Бассетом квантильная регрессия позволяет оценивать линейную зависимость между зависимой переменной и определенным квантилем (делит ранжированную числовую выборку на две части с известными пропорциями) зависимой переменной. При этом важным случаем квантильной регрессии (ее теоретическое обоснование см. – Е. Постникова, «Квантильная регрессия», НГУ, 2000 г.) является медианная регрессия – метод наименьших абсолютных отклонений, который позволяет оценить линейную зависимость между зависимой переменной и медианой (делит ранжированную числовую выборку на две равные части) зависимой переменной.

Поскольку в данном случае медианная регрессия дала более точную оценку мы решили применить этот метод. С этой целью в EViews надо воспользоваться следующими опциями Object/New Object.../Equation/QREG – Quantile Regression (including LAD). При этом в появившемся окне Equation Estimation в опции Quantile to estimate (оцениваемый квантиль) по умолчанию устанавливается цифра 0,5, которая используется для оценки параметров медианной регрессии.

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Chrome, построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = 0,174t + 0,0337t2 - 0,00041t3 + 3,691 (1)

где:

  • Y – доля распространения браузера Chrome, в %;
  • t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (1) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Chrome при исходном уровне 3,691 % (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью 0,174+0,0674t-0,00123t2 процентных пункта, ускорением 0,0674-0,00246t процентных пункта и изменением ускорения -0,00246 процентных пункта. 

Скорость, ускорение и изменение ускорения найдены с помощью производных первого, второго и третьего порядка от формулы (1). Все коэффициенты данного уравнения (как и в других уравнениях, приведенных ниже) получились статистически значимыми с 95% уровнем надежности.

При этом коэффициент детерминации R² (для медианной регрессии он называется Pseudo R-squared) у этого уравнения оказался равен 0,970, т.е. колебания доли распространения браузера на 97,0 % объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 2,0 % (при использовании метода наименьших квадратов эта цифра равнялась бы 2,1%), в то время как прогнозы рекомендуется делать по статистическим моделям, у которых эта цифра не превышает 7,0%.

Очевидно, что формула (1) свидетельствует о тенденции к росту рыночной доли Chrome, которая с января 2009 г. по апрель 2012 г. выросла с 3,9% до 38,3 %, т.е. на 34,4 процентных пункта (см. таблицу 1). Вместе с тем ежемесячное среднее изменение ускорения=-0,00246 процентных пункта говорит о том, что экспансия Chrome постепенно замедляется. В таблице 1 представлен вклад независимых переменных t, t2 и t3в изменение прогнозируемой доли Chrome. При этом вклад переменной t за исследуемый период вырос с 0,2% до 7,0%, в то время как вклад переменной t2 вырос с 0,0% до 53,9%, а отрицательный вклад переменной t3 увеличился с 0 % до -26,3%. Таким образом последняя переменная показывает постепенное замедление роста рыночной доли Chrome. Если исходить из того, что текущий тренд на рынке сохранится, то можно прогнозировать, что к сентябрю 2013 г. доля Chrome достигнет своего максимума =46,9%, после чего будет снижаться.

Таблица 1. Вклад независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Chrome

Месяц t, в % t2, в % t3, в % Исходный уровень Точечный прогноз по доле Chrome, в % Фактическая доля Chrome, в % Разница, в %
янв.09 0,2 0,0 0,0 3,7 3,9 3,9 0,0
июл.09 1,2 1,7 -0,1 3,7 6,4 6,5 0,1
янв.10 2,3 5,7 -0,9 3,7 10,7 10,8 0,1
июл.10 3,3 12,2 -2,8 3,7 16,3 16,7 0,4
янв.11 4,4 21,0 -6,4 3,7 22,7 23,8 1,1
фев.11 4,5 22,8 -7,2 3,7 23,8 24,1 0,3
мар.11 4,7 24,6 -8,1 3,7 24,8 25,0 0,2
апр.11 4,9 26,4 -9,0 3,7 25,9 25,6 -0,3
май.11 5,0 28,3 -10,0 3,7 27,0 25,9 -1,1
июн.11 5,2 30,3 -11,1 3,7 28,1 27,9 -0,2
июл.11 5,4 32,4 -12,3 3,7 29,2 29,4 0,2
авг.11 5,6 34,5 -13,5 3,7 30,3 30,3 0,0
сен.11 5,7 36,7 -14,8 3,7 31,3 30,5 -0,8
окт.11 5,9 38,9 -16,2 3,7 32,4 32,3 -0,1
ноя.11 6,1 41,3 -17,6 3,7 33,4 33,4 0,0
дек.11 6,3 43,6 -19,2 3,7 34,4 34,6 0,2
янв.12 6,4 46,1 -20,8 3,7 35,4 35,3 -0,1
фев.12 6,6 48,6 -22,6 3,7 36,4 36,3 -0,1
мар.12 6,8 51,2 -24,4 3,7 37,3 37,3 0,0
апр.12 7,0 53,9 -26,3 3,7 38,2 38,3 0,1
Итого 6,8 53,9 -26,3 0,0 34,3 34,4 -

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools            

Прогнозы, рассчитанные по формуле (1), помещены в таблице 1 в графе «Точечный прогноз по доле Chrome». Как известно, точечный прогноз наглядно показывает тенденцию развития, но, довольно редко совпадает с фактическим значением прогнозируемого показателя. Поэтому мы решили дополнить точечный прогноз интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. При этом нижнюю и верхнюю границы интервального прогноза находим следующим образом:

Точечный прогноз ± SE *t (2)

Где

  • t – значение t-критерия Стьюдента, которое находится с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05;36) = 2,028, где допустимая вероятность выхода за границы интервала составляет 0,05 = 1 - 0,95 (заданный уровень 95% надежности), а степень свободы равна 36= 40 (количество наблюдений во временном ряде) -3 (количество параметров в уравнении (1)) -1.
  • SE – это средняя ошибка индивидуального значения прогноза, которая вычисляется в программе EViews по остаткам (разнице между фактом и точечным прогнозом) с использованием опции SE. Средняя ошибка индивидуального значения прогноза находится для каждого наблюдения и учитывает не только стандартное отклонение, но и разницу между индивидуальным прогнозом и средним значением прогнозируемого ряда (См. 6. «Эконометрика» под ред. И.И. Елисеевой, М.: «Финансы и статистика», 2006 стр. 72-76).

С помощью формулы (2) построим интервальные прогнозы на период с мая 2012 г. по январь 2013 г. по изменению доли Chrome. Полученные результаты занесем в таблицу 2, из которой следует, что доля Chrome к концу января будущего года, согласно интервальному прогнозу будет находиться в диапазоне от 42,4 % до 47,0%. При этом величина SE – за счет роста неопределенности из-за увеличения горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. вырастет с 0,52 до 1,14 процентных пункта, а и ширина диапазона интервального прогноза – с 2,2 до 4,6 процентных пункта.

Таблица 2. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Chrome

Месяцы Точечный прогноз Величина SE Нижняя граница интервального прогноза, в% Верхняя граница интервального прогноза, в%
май.12 39,1 0,52 38,0 40,2
июн.12 39,9 0,56 38,8 41,1
июл.12 40,7 0,61 39,5 42
авг.12 41,5 0,67 40,2 42,9
сен.12 42,2 0,74 40,7 43,7
окт.12 42,9 0,82 41,3 44,6
ноя.12 43,6 0,91 41,7 45,4
дек.12 44,1 1,02 42,1 46,2
янв.13 44,7 1,14 42,4 47,0
Итого рост 5,6 0,62 4,3 6,9

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Как Chrome потеснил главных конкурентов

Посмотрим, как неудачи конкурентов повлияли на динамику роста доли гугловского браузера. С этой целью построим уравнение медианной регрессии, показывающее как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Сhrome в зависимости от изменения доли Firefox и доли Explorer:

Y = -0,0092X2 - 1,447Z + 0,0066Z 2 + 74,362 (3)

где Y, X, Z – доля распространения, соответственно, браузеров Сhrome, Firefox и Explorer, в % от всего рынка

Интерпретация уравнения (3) следующая: 1. с января 2009 г. по апрель 2012 г. исходный уровень доли распространения Сhrome равнялся 74,362 % (эту цифру можно трактовать как гипотетическую ситуацию, когда на рыночную долю данного браузера не влияет доля упомянутых выше конкурентов); 2. при росте доли Firefox на один процентный пункт доля Сhrome росла со средней скоростью -0,0184X процентных пункта и с ускорением -0,0184 процентных пункта; 3. при росте доли Explorer на один процентный пункт доля Сhrome росла со средней скоростью -1,447 +0,0132Z процентных пункта и с ускорением 0,0132 процентных пункта.

Скорость роста и ускорение доли браузера Сhrome в зависимости от изменения переменных X и Z найдена путем нахождения частных производных первого и второго порядка от формулы (3). При этом следует иметь в виду, что интерпретация последнего уравнения дана нами исходя из роста доли Firefox и Explorer на один процентный пункт, но при аналогичном ее снижении (с января 2009 г. по апрель 2012 г. тенденция к падению доли этих браузеров преобладала) в динамике Сhrome, соответственно, наблюдалась противоположная тенденция.

Коэффициент детерминации R² уравнения (3) оказался равен 0,986, т.е. колебания доли распространения браузера Сhrome на 98,6 % объясняется изменением факторных переменных X и Z, т.е. рыночной доли Firefox и Explorer. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,2%.

В таблице 3 представлен вклад переменных X(Firefox) и Z(Explorer) в изменение прогнозируемой доли Сhrome. При этом отрицательный вклад Firefox за исследуемый период уменьшился с -19,0% до -11,8%. Таким образом можно сделать вывод, что за счет снижения доли Firefox браузеру Сhrome удалось увеличить свою долю на 7,2 процентных пункта. В свою очередь, отрицательный вклад Explorer за это время уменьшился с -51,6% до -24,3%. Следовательно, за счет снижения доли Explorer браузеру Сhrome удалось расширить свою долю на 27,3 процентных пункта.

Таблица 3. Рост доли Chrome за счет снижения доли Firefox и Explorer

Месяц Вклад Firefox Вклад Explorer Исходный уровень Прогноз по доле Chrome Фактическая доля Chrome Разница
янв.09 -19,0 -51,6 74,4 3,8 3,9 0,2
июл.09 -21,1 -46,8 74,4 6,5 6,5 0,0
янв.10 -19,7 -43,7 74,4 10,9 10,8 -0,1
июл.10 -19,8 -37,9 74,4 16,7 16,7 0,0
янв.11 -16,8 -33,8 74,4 23,7 23,8 0,1
фев.11 -16,5 -33,7 74,4 24,1 24,1 0,0
мар.11 -16,4 -32,9 74,4 25,1 25,0 -0,1
апр.11 -16,9 -31,3 74,4 26,2 25,6 -0,6
май.11 -16,5 -31,9 74,4 25,9 25,9 0,0
июн.11 -16,4 -30,0 74,4 28,0 27,9 -0,1
июл.11 -16,2 -28,6 74,4 29,5 29,4 -0,1
авг.11 -15,2 -29,1 74,4 30,1 30,3 0,2
сен.11 -14,5 -29,7 74,4 30,2 30,5 0,3
окт.11 -13,8 -28,3 74,4 32,3 32,3 0,0
ноя.11 -13,3 -27,7 74,4 33,3 33,4 0,1
дек.11 -13,1 -26,5 74,4 34,8 34,6 -0,2
янв.12 -12,7 -26,4 74,4 35,3 35,3 0,0
фев.12 -12,3 -25,7 74,4 36,3 36,3 0,0
мар.12 -12,1 -25,0 74,4 37,3 37,3 0,0
апр.12 -11,8 -24,3 74,4 38,3 38,3 0,0
Итого рост 7,2 27,3 0,0 34,5 34,4 -

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools

Переменчивое счастье компании Mozilla

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Firefox, построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = 0,177t - 0,0115t2 + 46,438 (4)

где:

  • Y – доля распространения браузера Firefox, в %;
  • t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (4) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Firefox при исходном уровне 46,438 % (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью 0,177t-0,023t процентных пункта и с ускорением -0,023 процентных пункта.

При этом коэффициент детерминации R² у уравнения (4) оказался равен 0,844, т.е. колебания доли распространения браузера на 84,4 % объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,1 %.

Очевидно, что формула (4) свидетельствует о том, что в период с января 2009 г. по апрель 2012 г. первоначальная тенденция к росту рыночной доли Firefox постепенно сменилась устойчивым трендом по ее снижению. В результате фактическая доля браузера за этот период уменьшилась с 45,5% до 35,8% или на 9,7 процентных пункта (см. таблицу 3). При этом отрицательное ежемесячное среднее ускорение =-0,023 процентных пункта говорит о том, что доля Firefox продолжает снижаться с ускорением. В таблице 4 представлен вклад переменных t и t2 в изменение прогнозируемой доли Firefox. При этом вклад переменной t за исследуемый период вырос с 0,2% до 7,1%, а отрицательный вклад t2 вырос с 0,0% до -18,4%.

Таблица 4. Вклад независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Firefox

Месяц t, в % t2, в % Исходный уровень Точечный прогноз по доле Firefox, в % Фактическая доля Firefox, в % Разница, в %
янв.09 0,2 0,0 46,4 46,6 45,5 -1,1
июл.09 1,2 -0,6 46,4 47,1 47,9 0,8
янв.10 2,3 -1,9 46,4 46,8 46,3 -0,5
июл.10 3,4 -4,1 46,4 45,7 46,4 0,7
янв.11 4,4 -7,2 46,4 43,7 42,8 -0,9
фев.11 4,6 -7,8 46,4 43,3 42,4 -0,9
мар.11 4,8 -8,4 46,4 42,9 42,2 -0,7
апр.11 5,0 -9,0 46,4 42,4 42,9 0,5
май.11 5,1 -9,7 46,4 41,9 42,4 0,5
июн.11 5,3 -10,3 46,4 41,4 42,2 0,8
июл.11 5,5 -11,0 46,4 40,9 42,0 1,1
авг.11 5,7 -11,8 46,4 40,4 40,6 0,2
сен.11 5,9 -12,5 46,4 39,8 39,7 -0,1
окт.11 6,0 -13,3 46,4 39,2 38,7 -0,5
ноя.11 6,2 -14,1 46,4 38,6 38,1 -0,5
дек.11 6,4 -14,9 46,4 37,9 37,7 -0,2
янв.12 6,6 -15,7 46,4 37,3 37,1 -0,2
фев.12 6,7 -16,6 46,4 36,6 36,6 0,0
мар.12 6,9 -17,5 46,4 35,9 36,3 0,4
апр.12 7,1 -18,4 46,4 35,2 35,8 0,6
Итого 6,9 -18,4 0,0 -11,4 -9,7 -

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Прогнозы, рассчитанные по формуле (4), помещены в таблице 5 в графе «Точечный прогноз по доле Firefox», их мы дополнили интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. Полученные результаты поместили в таблицу 5, согласно которой доля Firefox к концу января 2013 г. будет находиться в диапазоне от 25,5 % до 29,7%. При этом величина SE – в результате увеличения горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. вырастет с 0,70 до 1,04 процентных пункта, а ширина диапазона интервального прогноза – с 2,8 до 4,2 процентных пункта.

Таблица 5. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Firefox

Месяцы Точечный прогноз SE Нижняя граница интервального прогноза, в% Верхняя граница интервального прогноза, в%
май.12 34,4 0,70 33,0 35,8
июн.12 33,6 0,72 32,2 35,1
июл.12 32,8 0,76 31,3 34,4
авг.12 32,0 0,79 30,4 33,6
сен.12 31,2 0,83 29,5 32,9
окт.12 30,3 0,88 28,5 32,1
ноя.12 29,4 0,93 27,5 31,3
дек.12 28,5 0,98 26,5 30,5
янв.13 27,6 1,04 25,5 29,7
Итого рост -6,8 0,34 -7,5 -6,2

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Падение Explorer замедляется

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Internet Explorer , построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = -0,817t + 0,0034t2 + 45,614 (5)

где:

  • Y – доля распространения браузера Explorer , в %;
  • t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (5) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Explorer при исходном уровне 45,614% (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью = -0,817 + 0,0068t процентных пункта и ускорением 0,0068 процентных пункта.

При этом коэффициент детерминации R² у этого уравнения оказался равен 0,935, т.е. колебания доли распространения браузера на 93,5% объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,5 %.

Очевидно, что формула (5) свидетельствует о тенденции к снижению рыночной доли Explorer , которая с января 2009 г. по апрель 2012 г. упала с 44,8% до 18,3 %, т.е. на 26,5 процентных пункта (см. таблицу 6). Вместе с тем положительное ежемесячное среднее ускорение=0,0068 процентных пункта говорит о том, что снижение доли Explorer замедляется. В таблице 5 представлен вклад переменных t и t2 в изменение прогнозируемой доли Explorer. При этом отрицательный вклад переменной t за исследуемый период вырос с -0,8% до -32,7%, а положительный вклад переменной t2 увеличился с 0,0% до 5,4%.

Таблица 6. Вклад различных независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Internet Explorer

Месяц t, в % t2, в % Исходный уровень Точечный прогноз по доле Explorer, в % Фактическая доля Explorer, в % Разница, в %
янв.09 -0,8 0,0 45,6 44,8 44,8 0,0
июл.09 -5,7 0,2 45,6 40,1 39,4 -0,7
янв.10 -10,6 0,6 45,6 35,6 36,2 0,6
июл.10 -15,5 1,2 45,6 31,3 30,4 -0,9
янв.11 -20,4 2,1 45,6 27,3 26,6 -0,7
фев.11 -21,2 2,3 45,6 26,6 26,5 -0,1
мар.11 -22,1 2,4 45,6 26,0 25,8 -0,2
апр.11 -22,9 2,6 45,6 25,4 24,3 -1,1
май.11 -23,7 2,8 45,6 24,7 24,9 0,2
июн.11 -24,5 3,0 45,6 24,1 23,2 -0,9
июл.11 -25,3 3,2 45,6 23,5 22 -1,5
авг.11 -26,1 3,4 45,6 22,9 22,4 -0,5
сен.11 -27,0 3,7 45,6 22,3 22,9 0,6
окт.11 -27,8 3,9 45,6 21,7 21,7 0,0
ноя.11 -28,6 4,1 45,6 21,1 21,2 0,1
дек.11 -29,4 4,3 45,6 20,5 20,2 -0,3
янв.12 -30,2 4,6 45,6 20,0 20,1 0,1
фев.12 -31,0 4,8 45,6 19,4 19,5 0,1
мар.12 -31,9 5,1 45,6 18,9 18,9 0,0
апр.12 -32,7 5,4 45,6 18,3 18,3 0,0
Итого -31,9 5,4 0,0 -26,5 -26,5 Итого

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Прогнозы, рассчитанные по формуле (5), помещены в таблице 5 в графе «Точечный прогноз по доле Explorer», их мы дополнили интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. Полученные результаты поместим в таблицу 7, согласно которой доля Explorer к концу января 2013 г. будет находиться в диапазоне от 11,7 % до 15,5%. При этом величина SE – в результате роста горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. увеличится с 0,70 до 0,94 процентных пункта, а ширина диапазона интервального прогноза – с 2,9 до 3,8 процентных пункта.

Таблица 7. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Internet Explorer до января 2013 г.

Месяцы Точечный прогноз SE Нижняя граница интервального прогноза, в% Верхняя граница интервального прогноза, в%
май.12 17,8 0,70 16,3 19,2
июн.12 17,2 0,72 15,8 18,7
июл.12 16,7 0,74 15,2 18,2
авг.12 16,2 0,77 14,6 17,7
сен.12 15,6 0,79 14,0 17,2
окт.12 15,1 0,83 13,5 16,8
ноя.12 14,6 0,86 12,9 16,4
дек.12 14,1 0,90 12,3 15,9
янв.13 13,6 0,94 11,7 15,5
Итого рост -4,1 0,24 -4,6 -3,6

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru