Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года

Гугловский Chrome отнял первенство у своего экс-союзника Firefox, а вместе они стараются не допустить возрождения былого величия Explorer.

Скандал в благородном семействе

Месяц назад в многолетней войне браузеров произошло знаковое событие, которого давно ждали многие наблюдатели – гугловский Chrome отнял у «огненной лисицы» лидерство, оттеснив Mozilla Firefox на почетное второе место (см. статистику сайта W3Schools – http://www.w3schools.com). Почти одновременно с этим на рынке случился скандал: майкрософтовский Internet Explorer – бронзовый призер брауезерной гонки по версии W3Schools – был обвинен его более успешными конкурентами в попытке монополизировать рынок.

В начале мая т.г. компания Google поддержала претензии Mozilla к корпорации Microsoft по поводу предоставления ею необоснованного преимущества Explorer – браузеру собственной разработки. По утверждению компании Mozilla, в разрабатываемой Microsoft операционной системе Windows RT (версия Windows 8 для планшетов и других устройств с чипами ARM) браузеры сторонних компаний смогут работать только в интерфейсе Metro. В то время как в «классическом» интерфейсе единственным доступным пользователю обозревателем будет Explorer. (См. публикации Google agrees with Mozilla's Windows RT browser concerns – CNET News, 10.05.2012 г. и «Mozilla обвинила Microsoft в нечестной конкуренции» – Lenta.ru, 10.05.2012 г.).

Следует заметить, что из-за браузера Explorer, поставляемого вместе с операционкой Windows, корпорация Microsoft уже приходилось идти на уступки антимонопольным ведомствам США и Евросоюзе. Так, в 2010 г. Microsoft вынужден был включить в европейские версии своей операционки «экран выбора браузера», который предлагает пользователю 12 продуктов, в том числе Chrome и Firefox.

Сегодня на трех призеров браузерной гонки – Google Chrome, Mozilla Firefox и Internet Explorer – приходиться 92,4% всего рынка. Тем не менее если придерживаться статистики сайта W3Schools (более 40 % его посетителей – из стран Америка, более 30 % – Европы, почти 25 % посетителей – из Азии), которая ведется с помощью журнала регистрации посещений (т.е. учитывает фактически используемые, а не установленные браузеры), то основная борьба за первенство сейчас идет между Chrome и Firefox.

Следует заметить, что компания Google, борясь с доминированием майкрософтовского Explorer, в свое время весьма сильно способствовала продвижению Firefox. Но со второй половины 2008 г. гугловцы вплотную занялись разработкой собственного браузера. В результате первая публичная бета-версия для Microsoft Windows вышла 2 сентября 2008 г., а первая стабильная – 11 декабря 2008 г.

Несмотря на первоначально относительно слабую функциональность и расширяемость, Chrome с первых дней своего существования стал серьезным конкурентом для «огненной лисицы» благодаря активной промоутерской деятельности Google. При этом гугловский браузер позиционируется как имеющий максимально высокую скорость работы и минимально допустимый функционал, а все дополнительные функции внедряются при помощи расширений. С выходом новых расширений Chrome стал на равных конкурировать с Firefox, в котором дополнительные плагины могут заметно снижать быстродействие. Одним из маркетинговых приемов создателей Chrome является частое создание новых версий (за 3,5 года создано 20 версий), что подогревает интерес к нему пользователей, хотя критики утверждают, что новые гугловские версии не слишком существенно отличаются друг от друга. Несмотря на критику недоброжелателей, Chrome продолжает динамично развиваться и уже успел завевать самую большую долю рынка.

Сколько еще расти гугловскому «скороходу»

Рыночную долю браузеров можно оценить как с помощью традиционного метода наименьших квадратов, так и с помощью медианной регрессии (является частным случаем квантильной регрессии), которая дает более точную оценку при наличии в данных небольшой доли «выбросов» (значительных отклонений прогноза от факта). Предложенная в 1978 году Кёнкером и Бассетом квантильная регрессия позволяет оценивать линейную зависимость между зависимой переменной и определенным квантилем (делит ранжированную числовую выборку на две части с известными пропорциями) зависимой переменной. При этом важным случаем квантильной регрессии (ее теоретическое обоснование см. – Е. Постникова, «Квантильная регрессия», НГУ, 2000 г.) является медианная регрессия – метод наименьших абсолютных отклонений, который позволяет оценить линейную зависимость между зависимой переменной и медианой (делит ранжированную числовую выборку на две равные части) зависимой переменной.

Поскольку в данном случае медианная регрессия дала более точную оценку мы решили применить этот метод. С этой целью в EViews надо воспользоваться следующими опциями Object/New Object.../Equation/QREG – Quantile Regression (including LAD). При этом в появившемся окне Equation Estimation в опции Quantile to estimate (оцениваемый квантиль) по умолчанию устанавливается цифра 0,5, которая используется для оценки параметров медианной регрессии.

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Chrome, построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = 0,174t + 0,0337t² - 0,00041t³ + 3,691 (1)

где:

• Y – доля распространения браузера Chrome, в %;
• t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (1) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Chrome при исходном уровне 3,691 % (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью 0,174+0,0674t-0,00123t² процентных пункта, ускорением 0,0674-0,00246t процентных пункта и изменением ускорения -0,00246 процентных пункта. 

Скорость, ускорение и изменение ускорения найдены с помощью производных первого, второго и третьего порядка от формулы (1). Все коэффициенты данного уравнения (как и в других уравнениях, приведенных ниже) получились статистически значимыми с 95% уровнем надежности.

При этом коэффициент детерминации R² (для медианной регрессии он называется Pseudo R-squared) у этого уравнения оказался равен 0,970, т.е. колебания доли распространения браузера на 97,0 % объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 2,0 % (при использовании метода наименьших квадратов эта цифра равнялась бы 2,1%), в то время как прогнозы рекомендуется делать по статистическим моделям, у которых эта цифра не превышает 7,0%.

Очевидно, что формула (1) свидетельствует о тенденции к росту рыночной доли Chrome, которая с января 2009 г. по апрель 2012 г. выросла с 3,9% до 38,3 %, т.е. на 34,4 процентных пункта (см. таблицу 1). Вместе с тем ежемесячное среднее изменение ускорения=-0,00246 процентных пункта говорит о том, что экспансия Chrome постепенно замедляется. В таблице 1 представлен вклад независимых переменных t, t² и t³в изменение прогнозируемой доли Chrome. При этом вклад переменной t за исследуемый период вырос с 0,2% до 7,0%, в то время как вклад переменной t² вырос с 0,0% до 53,9%, а отрицательный вклад переменной t³ увеличился с 0 % до -26,3%. Таким образом последняя переменная показывает постепенное замедление роста рыночной доли Chrome. Если исходить из того, что текущий тренд на рынке сохранится, то можно прогнозировать, что к сентябрю 2013 г. доля Chrome достигнет своего максимума =46,9%, после чего будет снижаться.

Таблица 1. Вклад независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Chrome

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools            

Прогнозы, рассчитанные по формуле (1), помещены в таблице 1 в графе «Точечный прогноз по доле Chrome». Как известно, точечный прогноз наглядно показывает тенденцию развития, но, довольно редко совпадает с фактическим значением прогнозируемого показателя. Поэтому мы решили дополнить точечный прогноз интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. При этом нижнюю и верхнюю границы интервального прогноза находим следующим образом:

Точечный прогноз ± SE *t (2)

Где

• t – значение t-критерия Стьюдента, которое находится с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05;36) = 2,028, где допустимая вероятность выхода за границы интервала составляет 0,05 = 1 - 0,95 (заданный уровень 95% надежности), а степень свободы равна 36= 40 (количество наблюдений во временном ряде) -3 (количество параметров в уравнении (1)) -1.
• SE – это средняя ошибка индивидуального значения прогноза, которая вычисляется в программе EViews по остаткам (разнице между фактом и точечным прогнозом) с использованием опции SE. Средняя ошибка индивидуального значения прогноза находится для каждого наблюдения и учитывает не только стандартное отклонение, но и разницу между индивидуальным прогнозом и средним значением прогнозируемого ряда (См. 6. «Эконометрика» под ред. И.И. Елисеевой, М.: «Финансы и статистика», 2006 стр. 72-76).

С помощью формулы (2) построим интервальные прогнозы на период с мая 2012 г. по январь 2013 г. по изменению доли Chrome. Полученные результаты занесем в таблицу 2, из которой следует, что доля Chrome к концу января будущего года, согласно интервальному прогнозу будет находиться в диапазоне от 42,4 % до 47,0%. При этом величина SE – за счет роста неопределенности из-за увеличения горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. вырастет с 0,52 до 1,14 процентных пункта, а и ширина диапазона интервального прогноза – с 2,2 до 4,6 процентных пункта.

Таблица 2. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Chrome

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Как Chrome потеснил главных конкурентов

Посмотрим, как неудачи конкурентов повлияли на динамику роста доли гугловского браузера. С этой целью построим уравнение медианной регрессии, показывающее как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Сhrome в зависимости от изменения доли Firefox и доли Explorer:

Y = -0,0092X² - 1,447Z + 0,0066Z ² + 74,362 (3)

где Y, X, Z – доля распространения, соответственно, браузеров Сhrome, Firefox и Explorer, в % от всего рынка

Интерпретация уравнения (3) следующая: 1. с января 2009 г. по апрель 2012 г. исходный уровень доли распространения Сhrome равнялся 74,362 % (эту цифру можно трактовать как гипотетическую ситуацию, когда на рыночную долю данного браузера не влияет доля упомянутых выше конкурентов); 2. при росте доли Firefox на один процентный пункт доля Сhrome росла со средней скоростью -0,0184X процентных пункта и с ускорением -0,0184 процентных пункта; 3. при росте доли Explorer на один процентный пункт доля Сhrome росла со средней скоростью -1,447 +0,0132Z процентных пункта и с ускорением 0,0132 процентных пункта.

Скорость роста и ускорение доли браузера Сhrome в зависимости от изменения переменных X и Z найдена путем нахождения частных производных первого и второго порядка от формулы (3). При этом следует иметь в виду, что интерпретация последнего уравнения дана нами исходя из роста доли Firefox и Explorer на один процентный пункт, но при аналогичном ее снижении (с января 2009 г. по апрель 2012 г. тенденция к падению доли этих браузеров преобладала) в динамике Сhrome, соответственно, наблюдалась противоположная тенденция.

Коэффициент детерминации R² уравнения (3) оказался равен 0,986, т.е. колебания доли распространения браузера Сhrome на 98,6 % объясняется изменением факторных переменных X и Z, т.е. рыночной доли Firefox и Explorer. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,2%.

В таблице 3 представлен вклад переменных X(Firefox) и Z(Explorer) в изменение прогнозируемой доли Сhrome. При этом отрицательный вклад Firefox за исследуемый период уменьшился с -19,0% до -11,8%. Таким образом можно сделать вывод, что за счет снижения доли Firefox браузеру Сhrome удалось увеличить свою долю на 7,2 процентных пункта. В свою очередь, отрицательный вклад Explorer за это время уменьшился с -51,6% до -24,3%. Следовательно, за счет снижения доли Explorer браузеру Сhrome удалось расширить свою долю на 27,3 процентных пункта.

Таблица 3. Рост доли Chrome за счет снижения доли Firefox и Explorer

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools

Переменчивое счастье компании Mozilla

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Firefox, построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = 0,177t - 0,0115t² + 46,438 (4)

где:

• Y – доля распространения браузера Firefox, в %;
• t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (4) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Firefox при исходном уровне 46,438 % (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью 0,177t-0,023t процентных пункта и с ускорением -0,023 процентных пункта.

При этом коэффициент детерминации R² у уравнения (4) оказался равен 0,844, т.е. колебания доли распространения браузера на 84,4 % объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,1 %.

Очевидно, что формула (4) свидетельствует о том, что в период с января 2009 г. по апрель 2012 г. первоначальная тенденция к росту рыночной доли Firefox постепенно сменилась устойчивым трендом по ее снижению. В результате фактическая доля браузера за этот период уменьшилась с 45,5% до 35,8% или на 9,7 процентных пункта (см. таблицу 3). При этом отрицательное ежемесячное среднее ускорение =-0,023 процентных пункта говорит о том, что доля Firefox продолжает снижаться с ускорением. В таблице 4 представлен вклад переменных t и t² в изменение прогнозируемой доли Firefox. При этом вклад переменной t за исследуемый период вырос с 0,2% до 7,1%, а отрицательный вклад t² вырос с 0,0% до -18,4%.

Таблица 4. Вклад независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Firefox

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Прогнозы, рассчитанные по формуле (4), помещены в таблице 5 в графе «Точечный прогноз по доле Firefox», их мы дополнили интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. Полученные результаты поместили в таблицу 5, согласно которой доля Firefox к концу января 2013 г. будет находиться в диапазоне от 25,5 % до 29,7%. При этом величина SE – в результате увеличения горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. вырастет с 0,70 до 1,04 процентных пункта, а ширина диапазона интервального прогноза – с 2,8 до 4,2 процентных пункта.

Таблица 5. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Firefox

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Падение Explorer замедляется

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Internet Explorer , построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = -0,817t + 0,0034t² + 45,614 (5)

где:

• Y – доля распространения браузера Explorer , в %;
• t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (5) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Explorer при исходном уровне 45,614% (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью = -0,817 + 0,0068t процентных пункта и ускорением 0,0068 процентных пункта.

При этом коэффициент детерминации R² у этого уравнения оказался равен 0,935, т.е. колебания доли распространения браузера на 93,5% объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,5 %.

Очевидно, что формула (5) свидетельствует о тенденции к снижению рыночной доли Explorer , которая с января 2009 г. по апрель 2012 г. упала с 44,8% до 18,3 %, т.е. на 26,5 процентных пункта (см. таблицу 6). Вместе с тем положительное ежемесячное среднее ускорение=0,0068 процентных пункта говорит о том, что снижение доли Explorer замедляется. В таблице 5 представлен вклад переменных t и t² в изменение прогнозируемой доли Explorer. При этом отрицательный вклад переменной t за исследуемый период вырос с -0,8% до -32,7%, а положительный вклад переменной t² увеличился с 0,0% до 5,4%.

Таблица 6. Вклад различных независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Internet Explorer

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Прогнозы, рассчитанные по формуле (5), помещены в таблице 5 в графе «Точечный прогноз по доле Explorer», их мы дополнили интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. Полученные результаты поместим в таблицу 7, согласно которой доля Explorer к концу января 2013 г. будет находиться в диапазоне от 11,7 % до 15,5%. При этом величина SE – в результате роста горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. увеличится с 0,70 до 0,94 процентных пункта, а ширина диапазона интервального прогноза – с 2,9 до 3,8 процентных пункта.

Таблица 7. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Internet Explorer до января 2013 г.

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools