Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года
www.samag.ru
Льготная подписка для студентов      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

Jobsora

ЭКСПЕРТНАЯ СЕССИЯ 2019


  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
28.05.2019г.
Просмотров: 1894
Комментарии: 2
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1936
Комментарии: 1
Микросервисы и контейнеры Docker

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1497
Комментарии: 0
Django 2 в примерах

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 1098
Комментарии: 0
Введение в анализ алгоритмов

 Читать далее...

27.03.2019г.
Просмотров: 1667
Комментарии: 1
Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года

Статьи / Хром обходит «огненную лисицу». Прогноз по переделу рынка браузеров до января 2013 года

Автор: Владимир Брюков

Гугловский Chrome отнял первенство у своего экс-союзника Firefox, а вместе они стараются не допустить возрождения былого величия Explorer.

Скандал в благородном семействе

Месяц назад в многолетней войне браузеров произошло знаковое событие, которого давно ждали многие наблюдатели – гугловский Chrome отнял у «огненной лисицы» лидерство, оттеснив Mozilla Firefox на почетное второе место (см. статистику сайта W3Schools – http://www.w3schools.com). Почти одновременно с этим на рынке случился скандал: майкрософтовский Internet Explorer – бронзовый призер брауезерной гонки по версии W3Schools – был обвинен его более успешными конкурентами в попытке монополизировать рынок.

В начале мая т.г. компания Google поддержала претензии Mozilla к корпорации Microsoft по поводу предоставления ею необоснованного преимущества Explorer – браузеру собственной разработки. По утверждению компании Mozilla, в разрабатываемой Microsoft операционной системе Windows RT (версия Windows 8 для планшетов и других устройств с чипами ARM) браузеры сторонних компаний смогут работать только в интерфейсе Metro. В то время как в «классическом» интерфейсе единственным доступным пользователю обозревателем будет Explorer. (См. публикации Google agrees with Mozilla's Windows RT browser concerns – CNET News, 10.05.2012 г. и «Mozilla обвинила Microsoft в нечестной конкуренции» – Lenta.ru, 10.05.2012 г.).

Следует заметить, что из-за браузера Explorer, поставляемого вместе с операционкой Windows, корпорация Microsoft уже приходилось идти на уступки антимонопольным ведомствам США и Евросоюзе. Так, в 2010 г. Microsoft вынужден был включить в европейские версии своей операционки «экран выбора браузера», который предлагает пользователю 12 продуктов, в том числе Chrome и Firefox.

Сегодня на трех призеров браузерной гонки – Google Chrome, Mozilla Firefox и Internet Explorer – приходиться 92,4% всего рынка. Тем не менее если придерживаться статистики сайта W3Schools (более 40 % его посетителей – из стран Америка, более 30 % – Европы, почти 25 % посетителей – из Азии), которая ведется с помощью журнала регистрации посещений (т.е. учитывает фактически используемые, а не установленные браузеры), то основная борьба за первенство сейчас идет между Chrome и Firefox.

Следует заметить, что компания Google, борясь с доминированием майкрософтовского Explorer, в свое время весьма сильно способствовала продвижению Firefox. Но со второй половины 2008 г. гугловцы вплотную занялись разработкой собственного браузера. В результате первая публичная бета-версия для Microsoft Windows вышла 2 сентября 2008 г., а первая стабильная – 11 декабря 2008 г.

Несмотря на первоначально относительно слабую функциональность и расширяемость, Chrome с первых дней своего существования стал серьезным конкурентом для «огненной лисицы» благодаря активной промоутерской деятельности Google. При этом гугловский браузер позиционируется как имеющий максимально высокую скорость работы и минимально допустимый функционал, а все дополнительные функции внедряются при помощи расширений. С выходом новых расширений Chrome стал на равных конкурировать с Firefox, в котором дополнительные плагины могут заметно снижать быстродействие. Одним из маркетинговых приемов создателей Chrome является частое создание новых версий (за 3,5 года создано 20 версий), что подогревает интерес к нему пользователей, хотя критики утверждают, что новые гугловские версии не слишком существенно отличаются друг от друга. Несмотря на критику недоброжелателей, Chrome продолжает динамично развиваться и уже успел завевать самую большую долю рынка.

Сколько еще расти гугловскому «скороходу»

Рыночную долю браузеров можно оценить как с помощью традиционного метода наименьших квадратов, так и с помощью медианной регрессии (является частным случаем квантильной регрессии), которая дает более точную оценку при наличии в данных небольшой доли «выбросов» (значительных отклонений прогноза от факта). Предложенная в 1978 году Кёнкером и Бассетом квантильная регрессия позволяет оценивать линейную зависимость между зависимой переменной и определенным квантилем (делит ранжированную числовую выборку на две части с известными пропорциями) зависимой переменной. При этом важным случаем квантильной регрессии (ее теоретическое обоснование см. – Е. Постникова, «Квантильная регрессия», НГУ, 2000 г.) является медианная регрессия – метод наименьших абсолютных отклонений, который позволяет оценить линейную зависимость между зависимой переменной и медианой (делит ранжированную числовую выборку на две равные части) зависимой переменной.

Поскольку в данном случае медианная регрессия дала более точную оценку мы решили применить этот метод. С этой целью в EViews надо воспользоваться следующими опциями Object/New Object.../Equation/QREG – Quantile Regression (including LAD). При этом в появившемся окне Equation Estimation в опции Quantile to estimate (оцениваемый квантиль) по умолчанию устанавливается цифра 0,5, которая используется для оценки параметров медианной регрессии.

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Chrome, построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = 0,174t + 0,0337t2 - 0,00041t3 + 3,691 (1)

где:

  • Y – доля распространения браузера Chrome, в %;
  • t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (1) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Chrome при исходном уровне 3,691 % (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью 0,174+0,0674t-0,00123t2 процентных пункта, ускорением 0,0674-0,00246t процентных пункта и изменением ускорения -0,00246 процентных пункта. 

Скорость, ускорение и изменение ускорения найдены с помощью производных первого, второго и третьего порядка от формулы (1). Все коэффициенты данного уравнения (как и в других уравнениях, приведенных ниже) получились статистически значимыми с 95% уровнем надежности.

При этом коэффициент детерминации R² (для медианной регрессии он называется Pseudo R-squared) у этого уравнения оказался равен 0,970, т.е. колебания доли распространения браузера на 97,0 % объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 2,0 % (при использовании метода наименьших квадратов эта цифра равнялась бы 2,1%), в то время как прогнозы рекомендуется делать по статистическим моделям, у которых эта цифра не превышает 7,0%.

Очевидно, что формула (1) свидетельствует о тенденции к росту рыночной доли Chrome, которая с января 2009 г. по апрель 2012 г. выросла с 3,9% до 38,3 %, т.е. на 34,4 процентных пункта (см. таблицу 1). Вместе с тем ежемесячное среднее изменение ускорения=-0,00246 процентных пункта говорит о том, что экспансия Chrome постепенно замедляется. В таблице 1 представлен вклад независимых переменных t, t2 и t3в изменение прогнозируемой доли Chrome. При этом вклад переменной t за исследуемый период вырос с 0,2% до 7,0%, в то время как вклад переменной t2 вырос с 0,0% до 53,9%, а отрицательный вклад переменной t3 увеличился с 0 % до -26,3%. Таким образом последняя переменная показывает постепенное замедление роста рыночной доли Chrome. Если исходить из того, что текущий тренд на рынке сохранится, то можно прогнозировать, что к сентябрю 2013 г. доля Chrome достигнет своего максимума =46,9%, после чего будет снижаться.

Таблица 1. Вклад независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Chrome

Месяц t, в % t2, в % t3, в % Исходный уровень Точечный прогноз по доле Chrome, в % Фактическая доля Chrome, в % Разница, в %
янв.09 0,2 0,0 0,0 3,7 3,9 3,9 0,0
июл.09 1,2 1,7 -0,1 3,7 6,4 6,5 0,1
янв.10 2,3 5,7 -0,9 3,7 10,7 10,8 0,1
июл.10 3,3 12,2 -2,8 3,7 16,3 16,7 0,4
янв.11 4,4 21,0 -6,4 3,7 22,7 23,8 1,1
фев.11 4,5 22,8 -7,2 3,7 23,8 24,1 0,3
мар.11 4,7 24,6 -8,1 3,7 24,8 25,0 0,2
апр.11 4,9 26,4 -9,0 3,7 25,9 25,6 -0,3
май.11 5,0 28,3 -10,0 3,7 27,0 25,9 -1,1
июн.11 5,2 30,3 -11,1 3,7 28,1 27,9 -0,2
июл.11 5,4 32,4 -12,3 3,7 29,2 29,4 0,2
авг.11 5,6 34,5 -13,5 3,7 30,3 30,3 0,0
сен.11 5,7 36,7 -14,8 3,7 31,3 30,5 -0,8
окт.11 5,9 38,9 -16,2 3,7 32,4 32,3 -0,1
ноя.11 6,1 41,3 -17,6 3,7 33,4 33,4 0,0
дек.11 6,3 43,6 -19,2 3,7 34,4 34,6 0,2
янв.12 6,4 46,1 -20,8 3,7 35,4 35,3 -0,1
фев.12 6,6 48,6 -22,6 3,7 36,4 36,3 -0,1
мар.12 6,8 51,2 -24,4 3,7 37,3 37,3 0,0
апр.12 7,0 53,9 -26,3 3,7 38,2 38,3 0,1
Итого 6,8 53,9 -26,3 0,0 34,3 34,4 -

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools            

Прогнозы, рассчитанные по формуле (1), помещены в таблице 1 в графе «Точечный прогноз по доле Chrome». Как известно, точечный прогноз наглядно показывает тенденцию развития, но, довольно редко совпадает с фактическим значением прогнозируемого показателя. Поэтому мы решили дополнить точечный прогноз интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. При этом нижнюю и верхнюю границы интервального прогноза находим следующим образом:

Точечный прогноз ± SE *t (2)

Где

  • t – значение t-критерия Стьюдента, которое находится с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05;36) = 2,028, где допустимая вероятность выхода за границы интервала составляет 0,05 = 1 - 0,95 (заданный уровень 95% надежности), а степень свободы равна 36= 40 (количество наблюдений во временном ряде) -3 (количество параметров в уравнении (1)) -1.
  • SE – это средняя ошибка индивидуального значения прогноза, которая вычисляется в программе EViews по остаткам (разнице между фактом и точечным прогнозом) с использованием опции SE. Средняя ошибка индивидуального значения прогноза находится для каждого наблюдения и учитывает не только стандартное отклонение, но и разницу между индивидуальным прогнозом и средним значением прогнозируемого ряда (См. 6. «Эконометрика» под ред. И.И. Елисеевой, М.: «Финансы и статистика», 2006 стр. 72-76).

С помощью формулы (2) построим интервальные прогнозы на период с мая 2012 г. по январь 2013 г. по изменению доли Chrome. Полученные результаты занесем в таблицу 2, из которой следует, что доля Chrome к концу января будущего года, согласно интервальному прогнозу будет находиться в диапазоне от 42,4 % до 47,0%. При этом величина SE – за счет роста неопределенности из-за увеличения горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. вырастет с 0,52 до 1,14 процентных пункта, а и ширина диапазона интервального прогноза – с 2,2 до 4,6 процентных пункта.

Таблица 2. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Chrome

Месяцы Точечный прогноз Величина SE Нижняя граница интервального прогноза, в% Верхняя граница интервального прогноза, в%
май.12 39,1 0,52 38,0 40,2
июн.12 39,9 0,56 38,8 41,1
июл.12 40,7 0,61 39,5 42
авг.12 41,5 0,67 40,2 42,9
сен.12 42,2 0,74 40,7 43,7
окт.12 42,9 0,82 41,3 44,6
ноя.12 43,6 0,91 41,7 45,4
дек.12 44,1 1,02 42,1 46,2
янв.13 44,7 1,14 42,4 47,0
Итого рост 5,6 0,62 4,3 6,9

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Как Chrome потеснил главных конкурентов

Посмотрим, как неудачи конкурентов повлияли на динамику роста доли гугловского браузера. С этой целью построим уравнение медианной регрессии, показывающее как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Сhrome в зависимости от изменения доли Firefox и доли Explorer:

Y = -0,0092X2 - 1,447Z + 0,0066Z 2 + 74,362 (3)

где Y, X, Z – доля распространения, соответственно, браузеров Сhrome, Firefox и Explorer, в % от всего рынка

Интерпретация уравнения (3) следующая: 1. с января 2009 г. по апрель 2012 г. исходный уровень доли распространения Сhrome равнялся 74,362 % (эту цифру можно трактовать как гипотетическую ситуацию, когда на рыночную долю данного браузера не влияет доля упомянутых выше конкурентов); 2. при росте доли Firefox на один процентный пункт доля Сhrome росла со средней скоростью -0,0184X процентных пункта и с ускорением -0,0184 процентных пункта; 3. при росте доли Explorer на один процентный пункт доля Сhrome росла со средней скоростью -1,447 +0,0132Z процентных пункта и с ускорением 0,0132 процентных пункта.

Скорость роста и ускорение доли браузера Сhrome в зависимости от изменения переменных X и Z найдена путем нахождения частных производных первого и второго порядка от формулы (3). При этом следует иметь в виду, что интерпретация последнего уравнения дана нами исходя из роста доли Firefox и Explorer на один процентный пункт, но при аналогичном ее снижении (с января 2009 г. по апрель 2012 г. тенденция к падению доли этих браузеров преобладала) в динамике Сhrome, соответственно, наблюдалась противоположная тенденция.

Коэффициент детерминации R² уравнения (3) оказался равен 0,986, т.е. колебания доли распространения браузера Сhrome на 98,6 % объясняется изменением факторных переменных X и Z, т.е. рыночной доли Firefox и Explorer. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,2%.

В таблице 3 представлен вклад переменных X(Firefox) и Z(Explorer) в изменение прогнозируемой доли Сhrome. При этом отрицательный вклад Firefox за исследуемый период уменьшился с -19,0% до -11,8%. Таким образом можно сделать вывод, что за счет снижения доли Firefox браузеру Сhrome удалось увеличить свою долю на 7,2 процентных пункта. В свою очередь, отрицательный вклад Explorer за это время уменьшился с -51,6% до -24,3%. Следовательно, за счет снижения доли Explorer браузеру Сhrome удалось расширить свою долю на 27,3 процентных пункта.

Таблица 3. Рост доли Chrome за счет снижения доли Firefox и Explorer

Месяц Вклад Firefox Вклад Explorer Исходный уровень Прогноз по доле Chrome Фактическая доля Chrome Разница
янв.09 -19,0 -51,6 74,4 3,8 3,9 0,2
июл.09 -21,1 -46,8 74,4 6,5 6,5 0,0
янв.10 -19,7 -43,7 74,4 10,9 10,8 -0,1
июл.10 -19,8 -37,9 74,4 16,7 16,7 0,0
янв.11 -16,8 -33,8 74,4 23,7 23,8 0,1
фев.11 -16,5 -33,7 74,4 24,1 24,1 0,0
мар.11 -16,4 -32,9 74,4 25,1 25,0 -0,1
апр.11 -16,9 -31,3 74,4 26,2 25,6 -0,6
май.11 -16,5 -31,9 74,4 25,9 25,9 0,0
июн.11 -16,4 -30,0 74,4 28,0 27,9 -0,1
июл.11 -16,2 -28,6 74,4 29,5 29,4 -0,1
авг.11 -15,2 -29,1 74,4 30,1 30,3 0,2
сен.11 -14,5 -29,7 74,4 30,2 30,5 0,3
окт.11 -13,8 -28,3 74,4 32,3 32,3 0,0
ноя.11 -13,3 -27,7 74,4 33,3 33,4 0,1
дек.11 -13,1 -26,5 74,4 34,8 34,6 -0,2
янв.12 -12,7 -26,4 74,4 35,3 35,3 0,0
фев.12 -12,3 -25,7 74,4 36,3 36,3 0,0
мар.12 -12,1 -25,0 74,4 37,3 37,3 0,0
апр.12 -11,8 -24,3 74,4 38,3 38,3 0,0
Итого рост 7,2 27,3 0,0 34,5 34,4 -

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools

Переменчивое счастье компании Mozilla

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Firefox, построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = 0,177t - 0,0115t2 + 46,438 (4)

где:

  • Y – доля распространения браузера Firefox, в %;
  • t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (4) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Firefox при исходном уровне 46,438 % (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью 0,177t-0,023t процентных пункта и с ускорением -0,023 процентных пункта.

При этом коэффициент детерминации R² у уравнения (4) оказался равен 0,844, т.е. колебания доли распространения браузера на 84,4 % объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,1 %.

Очевидно, что формула (4) свидетельствует о том, что в период с января 2009 г. по апрель 2012 г. первоначальная тенденция к росту рыночной доли Firefox постепенно сменилась устойчивым трендом по ее снижению. В результате фактическая доля браузера за этот период уменьшилась с 45,5% до 35,8% или на 9,7 процентных пункта (см. таблицу 3). При этом отрицательное ежемесячное среднее ускорение =-0,023 процентных пункта говорит о том, что доля Firefox продолжает снижаться с ускорением. В таблице 4 представлен вклад переменных t и t2 в изменение прогнозируемой доли Firefox. При этом вклад переменной t за исследуемый период вырос с 0,2% до 7,1%, а отрицательный вклад t2 вырос с 0,0% до -18,4%.

Таблица 4. Вклад независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Firefox

Месяц t, в % t2, в % Исходный уровень Точечный прогноз по доле Firefox, в % Фактическая доля Firefox, в % Разница, в %
янв.09 0,2 0,0 46,4 46,6 45,5 -1,1
июл.09 1,2 -0,6 46,4 47,1 47,9 0,8
янв.10 2,3 -1,9 46,4 46,8 46,3 -0,5
июл.10 3,4 -4,1 46,4 45,7 46,4 0,7
янв.11 4,4 -7,2 46,4 43,7 42,8 -0,9
фев.11 4,6 -7,8 46,4 43,3 42,4 -0,9
мар.11 4,8 -8,4 46,4 42,9 42,2 -0,7
апр.11 5,0 -9,0 46,4 42,4 42,9 0,5
май.11 5,1 -9,7 46,4 41,9 42,4 0,5
июн.11 5,3 -10,3 46,4 41,4 42,2 0,8
июл.11 5,5 -11,0 46,4 40,9 42,0 1,1
авг.11 5,7 -11,8 46,4 40,4 40,6 0,2
сен.11 5,9 -12,5 46,4 39,8 39,7 -0,1
окт.11 6,0 -13,3 46,4 39,2 38,7 -0,5
ноя.11 6,2 -14,1 46,4 38,6 38,1 -0,5
дек.11 6,4 -14,9 46,4 37,9 37,7 -0,2
янв.12 6,6 -15,7 46,4 37,3 37,1 -0,2
фев.12 6,7 -16,6 46,4 36,6 36,6 0,0
мар.12 6,9 -17,5 46,4 35,9 36,3 0,4
апр.12 7,1 -18,4 46,4 35,2 35,8 0,6
Итого 6,9 -18,4 0,0 -11,4 -9,7 -

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Прогнозы, рассчитанные по формуле (4), помещены в таблице 5 в графе «Точечный прогноз по доле Firefox», их мы дополнили интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. Полученные результаты поместили в таблицу 5, согласно которой доля Firefox к концу января 2013 г. будет находиться в диапазоне от 25,5 % до 29,7%. При этом величина SE – в результате увеличения горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. вырастет с 0,70 до 1,04 процентных пункта, а ширина диапазона интервального прогноза – с 2,8 до 4,2 процентных пункта.

Таблица 5. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Firefox

Месяцы Точечный прогноз SE Нижняя граница интервального прогноза, в% Верхняя граница интервального прогноза, в%
май.12 34,4 0,70 33,0 35,8
июн.12 33,6 0,72 32,2 35,1
июл.12 32,8 0,76 31,3 34,4
авг.12 32,0 0,79 30,4 33,6
сен.12 31,2 0,83 29,5 32,9
окт.12 30,3 0,88 28,5 32,1
ноя.12 29,4 0,93 27,5 31,3
дек.12 28,5 0,98 26,5 30,5
янв.13 27,6 1,04 25,5 29,7
Итого рост -6,8 0,34 -7,5 -6,2

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Падение Explorer замедляется

Для того чтобы оценить, как с января 2009 г. по апрель 2012 г. изменялась доля пользователей браузера Internet Explorer , построим следующее уравнение медианной регрессии:

Y = -0,817t + 0,0034t2 + 45,614 (5)

где:

  • Y – доля распространения браузера Explorer , в %;
  • t – время (порядковый номер месяца, начиная с января 2009 г. =1).

Интерпретация уравнения (5) следующая: с января 2009 г. по апрель 2012 г. доля распространения Explorer при исходном уровне 45,614% (его расчетной доли на декабрь 2008 г.) ежемесячно росла со средней скоростью = -0,817 + 0,0068t процентных пункта и ускорением 0,0068 процентных пункта.

При этом коэффициент детерминации R² у этого уравнения оказался равен 0,935, т.е. колебания доли распространения браузера на 93,5% объясняется изменением включенных в уравнение переменных. Относительная ошибка аппроксимации составила 1,5 %.

Очевидно, что формула (5) свидетельствует о тенденции к снижению рыночной доли Explorer , которая с января 2009 г. по апрель 2012 г. упала с 44,8% до 18,3 %, т.е. на 26,5 процентных пункта (см. таблицу 6). Вместе с тем положительное ежемесячное среднее ускорение=0,0068 процентных пункта говорит о том, что снижение доли Explorer замедляется. В таблице 5 представлен вклад переменных t и t2 в изменение прогнозируемой доли Explorer. При этом отрицательный вклад переменной t за исследуемый период вырос с -0,8% до -32,7%, а положительный вклад переменной t2 увеличился с 0,0% до 5,4%.

Таблица 6. Вклад различных независимых переменных в изменение прогнозируемой доли Internet Explorer

Месяц t, в % t2, в % Исходный уровень Точечный прогноз по доле Explorer, в % Фактическая доля Explorer, в % Разница, в %
янв.09 -0,8 0,0 45,6 44,8 44,8 0,0
июл.09 -5,7 0,2 45,6 40,1 39,4 -0,7
янв.10 -10,6 0,6 45,6 35,6 36,2 0,6
июл.10 -15,5 1,2 45,6 31,3 30,4 -0,9
янв.11 -20,4 2,1 45,6 27,3 26,6 -0,7
фев.11 -21,2 2,3 45,6 26,6 26,5 -0,1
мар.11 -22,1 2,4 45,6 26,0 25,8 -0,2
апр.11 -22,9 2,6 45,6 25,4 24,3 -1,1
май.11 -23,7 2,8 45,6 24,7 24,9 0,2
июн.11 -24,5 3,0 45,6 24,1 23,2 -0,9
июл.11 -25,3 3,2 45,6 23,5 22 -1,5
авг.11 -26,1 3,4 45,6 22,9 22,4 -0,5
сен.11 -27,0 3,7 45,6 22,3 22,9 0,6
окт.11 -27,8 3,9 45,6 21,7 21,7 0,0
ноя.11 -28,6 4,1 45,6 21,1 21,2 0,1
дек.11 -29,4 4,3 45,6 20,5 20,2 -0,3
янв.12 -30,2 4,6 45,6 20,0 20,1 0,1
фев.12 -31,0 4,8 45,6 19,4 19,5 0,1
мар.12 -31,9 5,1 45,6 18,9 18,9 0,0
апр.12 -32,7 5,4 45,6 18,3 18,3 0,0
Итого -31,9 5,4 0,0 -26,5 -26,5 Итого

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools 

Прогнозы, рассчитанные по формуле (5), помещены в таблице 5 в графе «Точечный прогноз по доле Explorer», их мы дополнили интервальными прогнозами, составленными с 95% уровнем надежности. Полученные результаты поместим в таблицу 7, согласно которой доля Explorer к концу января 2013 г. будет находиться в диапазоне от 11,7 % до 15,5%. При этом величина SE – в результате роста горизонта прогнозирования – с мая 2012 г. по январь 2013 г. увеличится с 0,70 до 0,94 процентных пункта, а ширина диапазона интервального прогноза – с 2,9 до 3,8 процентных пункта.

Таблица 7. Точечный и интервальный прогноз изменения доли Internet Explorer до января 2013 г.

Месяцы Точечный прогноз SE Нижняя граница интервального прогноза, в% Верхняя граница интервального прогноза, в%
май.12 17,8 0,70 16,3 19,2
июн.12 17,2 0,72 15,8 18,7
июл.12 16,7 0,74 15,2 18,2
авг.12 16,2 0,77 14,6 17,7
сен.12 15,6 0,79 14,0 17,2
окт.12 15,1 0,83 13,5 16,8
ноя.12 14,6 0,86 12,9 16,4
дек.12 14,1 0,90 12,3 15,9
янв.13 13,6 0,94 11,7 15,5
Итого рост -4,1 0,24 -4,6 -3,6

Источник: расчеты автора по данным сайта W3Schools

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru