Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал «Системный администратор»
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Авторам
	Рекламодателям
	О НАС

Опросы

Статьи

Мониторинг

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

Рынок труда

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

Книжная полка

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

Автоматизация

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

Защита ИТ-системы

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

Вопрос-ответ

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

Книжная полка

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 4

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 1

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

Друзья сайта

Выпуск №3 (280) 2026г.

Архив номеров / 2026 / Выпуск №3 (280)

Редакционная подписка в 2026 году

Журнал в 2026 году будет выходит 10 раз. Два выхода из них будут сдвоенные – 1/2 (январь-февраль) и 7/8 (июль-август).

Подписка через редакцию предусматривает рассылку журналов подписчикам только в границах РФ.

Редакционная подписка включает стоимость рассылки заказной бандеролью, на адрес подписчика.

По Москве можно заказать курьерскую доставку, стоимость доставки одного выпуска 350 руб.

Подписку можно оформить:

по тел.: 8 (499) 277-12-45
по e-mail: subscribe@samag.ru
на сайте:
- на журнал «Системный администратор» по ссылке;
- на журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии» по ссылке.

Более подробнее о редакционной подписке.

Администрирование

Проект Repka Pi

	Repka Pi: сажайте, и вырастет
	Спустя более десяти лет работы в направлении микроэлектроники на основе накопленного опыта и наработок был образован проект Repka Pi. Проект создан в качестве российского аналога Raspberry Pi, а значит, может служить веб-сервером, маршрутизатором, домашним компьютером, а также использоваться в учебной робототехнике и системах автоматики. И много еще где, кто плавал, тот знает.
	Автор: Александр Кириллов \| Комментарии: 0

Мониторинг

	Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?
	Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но никто не говорит, какая именно рутина мешает. Комментируют ситуацию Максим Захаренко, СЕО «Облакотека» и Ришат Салихов, старший системный архитектор ICL Services.
	Автор: \| Комментарии: 0

Ещё по теме

	Что, если мы уже взломаны? Ретроспективный взгляд на мониторинг угроз
	В 2022 году, когда была опубликована статья Владислава Рябышкина, руководителя группы сопровождения технологических проектов «Лаборатории Касперского», («Системный администратор», №6 (235), вопрос «А не взломаны ли мы уже?» звучал как теоретическая провокация. Сегодня это повседневный рабочий вопрос для сисадмина.
	Автор: \| Комментарии: 0

Безопасность

Новости инфобеза

	Когда угрозы становятся «человечнее»
	Март 2026 года стал для российского рынка информационной безопасности месяцем, в котором окончательно оформились тренды, определяющие ландшафт угроз на ближайшую перспективу. Анализ отчётов ведущих вендоров - ГК «Солар», «Лаборатории Касперского», F6, BI.ZONE, «Кода Безопасности», «Группы Астра» и других - позволяет сделать вывод: злоумышленники всё реже полагаются на массовые атаки и всё чаще выбирают точечные, многоэтапные операции, в которых ключевую роль играют не только технические уязвимости, но и человеческий фактор, социальная инженерия и искусственный интеллект.
	Автор: Станислав Флудов, Артем Кодов \| Комментарии: 0

Целевые атаки

	Электронная почта в 2026-м
	Почему она остаётся главной входной точкой для целевых атак (и как закрыть брешь)? Когда речь заходит об угрозах для корпоративной инфраструктуры, первое, что приходит в голову специалисту по ИБ – это спам и фишинг. Казалось бы, классика жанра: установил антиспам-фильтр, настроил антивирус на рабочих станциях, поставил галочку в отчёте. Но реальность 2026 года показывает обратное.
	Автор: Станислав Вершинин \| Комментарии: 0

Пароли

	Специальные ссылки как альтернатива паролям
	Новый способ защиты позволяет быстро и безопасно входить в аккаунт без необходимости каждый раз вводить пароль.
	Автор: Александр Фролов, Елизавета Великовская \| Комментарии: 0

Разработка

Искусственный интеллект

	Модельный контекстный протокол (MCP): мост между LLM и внешним миром
	Для разработчиков, архитекторов и инженеров, работающих с ИИ-системами, понимание MCP становится таким же важным навыком, как когда-то стало понимание REST или GraphQL.
	Автор: Сергей Головашов \| Комментарии: 0

СПО в Китае

	OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае
	В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom Foundation – некоммерческая организация, созданная в 2020 году при непосредственном участии министерства промышленности и информатизации Китая.
	Автор: Денис Силаков \| Комментарии: 0

Карьера/Образование

Рынок труда

	Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?
	Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня он стал рынком работодателей. В 2026-м эйчары чаще ищут специалистов высокого уровня с узкой специализацией. Ставка на джуниоров и миддлов– в прошлом, как и призывы к соискателям: вы только придите, а мы всему научим. Развитие ИИ и автоматизации тоже поспособствовали тому, что роль ИТ-специалиста стала меняться. И чтобы не только сохранить свое место, но и профессионально развиваться, необходимы новые навыки.
	Автор: \| Комментарии: 0

	Кто вы в ИТ?
	Тезис о том, что «айтишники» – это золотой фонд нации, который купается в деньгах, работая из условного Таиланда, прочно закрепился в общественном сознании. Как человек, который в своей кадровой практике не раз сталкивался с этим стереотипом, скажу одно: как и в любом мифе, здесь присутствует и правда, и вымысел.
	Автор: Олеся Ковач \| Комментарии: 0

Пятая пара

	Разработка программы на языке высокого уровня Java для аппроксимации Парето-множеств при решении задачи анализа многопроцессорных вычислительных систем
	В публикации рассматривается разработка программы на языке высокого уровня Java для аппроксимации Парето-множеств при решении задачи анализа многопроцессорных вычислительных систем. Приводится полный исходный текст программы и результаты работы. Публикация станет полезной системным администраторам, изучающим программирование.
	Автор: Кирилл Ткаченко \| Комментарии: 0

Кафедра

	Резервное копирование. Теория и практика. Краткое изложение. Часть 1
	Чтобы организовать систему резервного копирования наиболее эффективно, нужно выстроить настоящую стратегию сохранения и восстановления информации.
	Автор: Алексей Бережной \| Комментарии: 0

	Резервное копирование. Теория и практика. Краткое изложение. Часть 2
	Какие существуют технологические аспекты резервного копирования? Что из них лучше выбрать в том или ином случае? Этому и посвящен данный материал.
	Автор: Алексей Бережной \| Комментарии: 0

Книжная полка

	От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году
	Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор на практику. Рынок ИТ-литературы переполнен теорией. Но ИТ-специалистам нужны не рассуждения, а инструменты, которые будут работать уже завтра. Издательство «БХВ» выпустило серию книг, закрывающих реальные «боли»: от написания запросов до управления мультиоблачной инфраструктурой. Вот шорт-лист для тех, кто ценит своё время.
	Автор: \| Комментарии: 0

«СА» рекомендует

	Анализ данных. Как стать профессионалом
	Дэвид Эсбот. В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание уделено анализу временных рядов и других данных, которые могут быстро меняться.
	Автор: \| Комментарии: 0

Наука и технологии

Раздел для научных публикаций

	Домен хранения в решении zVirt: файловое хранение
	Статья посвящена исследованию файлового домена хранения на базе протокола NFS в отечественной платформе виртуализации zVirt в конфигурации Standalone (AIO). Рассматриваются теоретические основы архитектуры zVirt (QEMU-KVM, oVirt, VDSM), классификация типов хранилищ (файловые, блочные, объектные) и специфика работы протокола NFS в контексте виртуальной инфраструктуры. Особое внимание уделяется процессу создания и настройки NFS-домена, а также практическому нагрузочному тестированию производительности (синхронная/асинхронная запись, буферизированное чтение) с использованием утилит dd и hdparm на лабораторном стенде (Hyper-V, zVirt, Ubuntu NFS-сервер). Приводится анализ полученных статистических данных о скорости операций ввода-вывода и влиянии параметров монтирования и кэширования на общую производительность решения.
	Автор: Морозов И.М., Трубачева-Гудович А.Е. \| Комментарии: 0

	Исследование методов повышения качества модели классификации на примере распознавания погодных явлений
	Рассмотрены методы последовательного повышения качества бинарной классификации погодных явлений на основе алгоритма градиентного бустинга LightGBM. Представлена базовая модель с 26 признаками, содержащая скрытую утечку данных, завышающую метрику F1 до 90,1%. Показано, что устранение утечки снижает F1 до реальных 79,7%, расширение пула статическими физическими признаками не даёт значимого прироста, тогда как введение лаговых и трендовых признаков обеспечивает рост ROC AUC с 92,7 до 99,2%. Сделаны выводы, что наибольший эффект дают временные признаки и корректность методологической оценки, а данный подход можно применять для повышения надёжности классификационных моделей в прикладных задачах.
	Автор: Осипов А.А., Ильичев В.Ю. \| Комментарии: 0

	Применение искусственного интеллекта в управлении рисками в финансовом секторе
	В данной статье представлен систематизированный обзор применения искусственного интеллекта в сфере управления рисками в финансовом секторе. Рассматриваются ключевые методы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и рекуррентные нейронные сети, для количественной оценки кредитных, рыночных и операционных рисков. Особое внимание уделяется выявлению перспективных направлений внедрения ИИ, включая автоматизированный мониторинг транзакций в реальном времени. Параллельно анализируются основные вызовы: проблемы качества данных, «черный ящик» сложных моделей и новые различные регуляторные требования касающиеся ИИ. В качестве решения подробно исследуется роль Explainable AI (XAI) для обеспечения прозрачности и подотчетности. В заключении определяются дальнейшие пути исследований, необходимые для повышения надежности и эффективности ИИ-решений в риск-менеджменте в финансовом секторе.
	Автор: Сачко А.А. \| Комментарии: 0

	Исследование типа модели машинного обучения на качество прогнозирования в гостиничном бизнесе
	В работе представлено исследование по прогнозированию пользовательских предпочтений при бронировании отелей на основе открытых данных платформы онлайн-бронирования. Разработаны и оценены три модели машинного обучения (регрессионная, кластеризация K-средних и классификация K-ближайших соседей), реализованные на Python с использованием библиотек Pandas и Scikit-learn.
	Автор: Косова К.А., Ильичев В.Ю. \| Комментарии: 0

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru