|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Сачко А.А.,
студент, Сочинский Государственный Университет, г. Сочи, sa4ko.artem@yandex.ru
Применение искусственного интеллекта
в управлении рисками в финансовом секторе
В данной статье представлен систематизированный обзор применения искусственного интеллекта в сфере управления рисками в финансовом секторе. Рассматриваются ключевые методы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и рекуррентные нейронные сети, для количественной оценки кредитных, рыночных и операционных рисков. Особое внимание уделяется выявлению перспективных направлений внедрения ИИ, включая автоматизированный мониторинг транзакций в реальном времени. Параллельно анализируются основные вызовы: проблемы качества данных, «черный ящик» сложных моделей и новые различные регуляторные требования касающиеся ИИ. В качестве решения подробно исследуется роль Explainable AI (XAI) для обеспечения прозрачности и подотчетности. В заключении определяются дальнейшие пути исследований, необходимые для повышения надежности и эффективности ИИ-решений в риск-менеджменте в финансовом секторе.
В настоящее время развитие финансовых технологий и появление новых финансовых инструментов приводят к усложнению рисков и увеличению их взаимосвязи. Финансовые организации всё чаще сталкиваются с необходимостью оптимизации процессов управления рисками, а также снижения издержек и повышения собственной устойчивости.
Проблема: Недостаточная систематизация теоретических знаний об областях применения, перспективных направлениях и основных вызовах, связанных с внедрением искусственного интеллекта в управление рисками в финансовом секторе, что затрудняет принятие обоснованных решений об инвестициях и внедрении соответствующих технологий.
Цель: Целью данного исследования является проведение систематизированного обзора существующих знаний в области применения искусственного интеллекта в управлении рисками в финансовом секторе, выявление его перспективного направления развития.
Задачи исследования:
- Изучить и систематизировать существующие теоритические представления о методах и моделях искусственного интеллекта, наиболее перспективных для применения в управлении различными типами рисков (кредитных, рыночных, операционных и т.д.).
- Идентифицировать и проанализировать ключевые области применения искусственного интеллекта в управлении рисками в финансовом секторе, выделив наиболее перспективные и потенциально эффективные направления.
- Проанализировать основные вызовы и барьеры, препятствующие широкому внедрению искусственного интеллекта в практику управления рисками, включая проблемы качества данных, интерпретируемости моделей, этические аспекты и регуляторные требования.
- Определить направления дальнейших исследований, направленных на преодоление выявленных вызовов и повышение эффективности применения искусственного интеллекта в выбранной области.
<...>
Ключевые слова: искусственный интеллект, управление рисками, машинное обучение, финансовый сектор, Explainable AI (XAI), кредитный риск, кибербезопасность, регуляторные требования
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Применение искусственного интеллекта в управлении рисками в финансовом секторе
