Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Наука и технологии
	Подписка
	Где купить
	Авторам
	Рекламодателям
	Архив номеров
	Контакты

Опросы

Статьи

Рынок труда

Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы

Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,

Учебные центры

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

Гость номера

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

Прошу слова

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

Как хорошо вы это знаете

Портал Инкоманд. Для чего он? Для кого? Какие проблемы решает?

Компания «ЕМДЕВ» – создатель интернет-портала, предлагает всем желающим протестировать себя на

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Потоковая обработка данных

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Конкурентное программирование на SCALA

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

Друзья сайта

Использование библиотеки машинного обучения MLxtend для анализа статистики продаж

Архив номеров / 2024 / Выпуск №1-2 (254-255) / Использование библиотеки машинного обучения MLxtend для анализа статистики продаж

Рубрика: Наука и технологии / Раздел для научных публикаций

Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»

Кондратьева С.Д.,
Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

Использование
библиотеки машинного обучения MLxtend для анализа статистики продаж

Описываются основы использования комбинаторных алгоритмов для анализа товарных рынков. На основе применения библиотеки машинного обучения MLxtend и прочих методов языка Python разработана программа для выявления наиболее часто встречающихся сочетаний товаров в потребительской корзине.

Введение

Изучение рынков (маркетинговый анализ) является остро востребованной в настоящее время областью исследований, результаты которых находят к тому же широкое практическое применение [1]. Методики, разработанные на базе этих исследований, позволяют эффективно решать следующие специальные задачи:

оптимизировать поставки товаров в торговые сети для бесперебойного обеспечения ими покупателей;
разрабатывать рыночные модели для составления прогнозов развития отдельных направлений продаж [2];
формировать ассортимент товарной продукции в торговых точках [3].

<...>

Ключевые слова: рыночная аналитика, потребительская корзина, маркетинговый анализ, комбинаторные алгоритмы, модуль MLxtend, язык Python

Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru

Использование библиотеки машинного обучения MLxtend для анализа статистики продаж

Использованиебиблиотеки машинного обучения MLxtend для анализа статистики продаж

Введение

Использование
библиотеки машинного обучения MLxtend для анализа статистики продаж