www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10483
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10586
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 8052
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4952
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5796
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5753
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 8567
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5136
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5394
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 9533
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 12948
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 14431
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 16151
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 11066
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 9023
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 7299
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6388
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5319
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 4950
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 5193
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Gemini 2.5 Pro – флагман в ИИ от компании Google

Архив номеров / 2025 / Выпуск №4 (269) / Gemini 2.5 Pro – флагман в ИИ от компании Google

Рубрика: Карьера/Образование /  Кафедра

 

 ВИЗИТКА 

Виталий Емельянов,
д.т.н. профессор кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ, vaemelyanov@fa.ru

 

 ВИЗИТКА 

Наталия Емельянова,
к.т.н., доцент кафедры бизнес-информатики
Финансового университета при Правительстве РФ, nyemelyanova@fa.ru

 


Gemini 2.5 Pro – 
флагман в ИИ от компании Google


Модель Gemini 2.5 Pro способна не только рассуждать на уровне конкурентов, но и предлагать структурированные цепочки мыслей. Это делает ее более прозрачной и предсказуемой, что критически важно для принятия обоснованных решений в бизнесе и науке.

 

В статье рассматриваются результаты тестов на таких важных бенчмарках, как GPQA, AIME и LiveCodeBench, которые подчеркивают выдающуюся производительность Gemini 2.5 Pro в сравнении с другими моделями, включая DeepSeek-R1 и ChatGPT.

Прошло всего несколько недель с момента появления прорывной модели R1 от компании DeepSeek, наделавшей много шума в сфере искусственного интеллекта (ИИ), как появился новый флагман среди моделей ИИ, который не уступает по многим тестам ни моделям американской компании OpenAI, ни моделям китайской компании DeepSeek. Компания Google выпустила новую версию своей модели Gemini.

Прорывным фактором версии Gemini 2.5 Pro являются не столько высокие способности к интеллектуальному рассуждению, сопоставимые со способностями моделей компаний OpenAI и DeepSeek, сколько способность ясно и структурировано показать свою работу в виде структурированной цепочки мыслей (structured chain of thought – CoT).

Пошаговый подход к обучению в Gemini 2.5 Pro приводит к структурированной цепочке мыслей, которая больше не похожа на бессвязный поток догадок (что иногда можно было видеть в моделях ИИ от компании DeepSeek).

В то же время формируемые Gemini 2.5 Pro цепочки мыслей не являются поверхностными обзорами (что часто бывает в моделях ИИ от OpenAI). Модель Gemini 2.5 Pro представляет идеи в виде пронумерованных шагов с подпунктами и внутренней логикой, обладающей высокой степенью прозрачности и связанности. Эта способность Gemini 2.5 Pro является прорывом в первую очередь в вопросе повышения уровня доверия к результатам, полученным с помощью ИИ и, как следствие, повышение управляемости ситуацией.

<...>

Ключевые слова: нейросети, Gemini 2.5 Pro, OpenAI, DeepSeek.


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал

 


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru