Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей::
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
12.02.2021г.
Просмотров: 9166
Комментарии: 3
Коротко о корпусе. Как выбрать системный блок под конкретные задачи

 Читать далее...

11.02.2021г.
Просмотров: 9485
Комментарии: 6
Василий Севостьянов: «Как безболезненно перейти с одного продукта на другой»

 Читать далее...

20.12.2019г.
Просмотров: 16677
Комментарии: 0
Dr.Web: всё под контролем

 Читать далее...

04.12.2019г.
Просмотров: 15661
Комментарии: 13
Особенности сертификаций по этичному хакингу

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 16614
Комментарии: 6
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей

Архив номеров / 2022 / Выпуск №7-8 (236-237) / Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей

Рубрика: Наука и технологии /  Раздел для научных публикаций

Евстигнеев И.П.,
студент четвертого курса кафедры автоматиче-ских и информационных систем Морского государственного универси-тета имени адмирала Ивана Геннадьевича Невельского

 

Прогнозирование финансовых рынков
с использованием нейронных сетей

Проектирования приложения для прогнозирования финансовых рынков. Обзор диаграммы классов, логики обработки данных и обучения нейронной сети, необходимый инструментарий. Разработка приложения для прогнозирования финансовых рынков. Описание основных методов, представление листинга кода и демонстрация результатов тестирования

 

ЧАСТЬ 1

В основе поставленной задачи лежит проектирование приложения для прогнозирования финансовых рынков на примере исторических данных о котировках акции компании Apple.

Поэтапный план проектирования приложения:
1. Создание диаграммы классов
2. Представление логики обработки данных для обучения нейрон-ной сети.
3. Представление логики обучения нейронной сети
4. Выбор языкового средства написания кода
5. Подбор необходимого инструментария.

 

<...>

Ключевые слова: Прогнозирования финансовых рынков/временных рядов. LSTM. TensorFlow.


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru