Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика::
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
12.02.2021г.
Просмотров: 9166
Комментарии: 3
Коротко о корпусе. Как выбрать системный блок под конкретные задачи

 Читать далее...

11.02.2021г.
Просмотров: 9485
Комментарии: 6
Василий Севостьянов: «Как безболезненно перейти с одного продукта на другой»

 Читать далее...

20.12.2019г.
Просмотров: 16676
Комментарии: 0
Dr.Web: всё под контролем

 Читать далее...

04.12.2019г.
Просмотров: 15661
Комментарии: 13
Особенности сертификаций по этичному хакингу

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 16613
Комментарии: 6
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика

Архив номеров / 2022 / Выпуск №7-8 (236-237) / Как анализировать большие объемы данных: 10 проверенных инструментов для разработчика

Рубрика: Разработка /  Базы данных

 ВИЗИТКА 



Андрей Бушуев,
основатель и CEO компании A17 Technologies. Разработчик аналитических систем, специалист по анализу данных в бизнесе, эксперт в бизнес-аналитике и управлении данными

 

Как анализировать большие объемы данных:
10 проверенных инструментов для разработчика

Перед ИТ-департаментами и техническими специалистами всё чаще встаёт вопрос использования больших данных. Big Data помогает прогнозировать поведение клиентов, повышать продажи, управлять ресурсами, выявлять мошенников, предотвращать аварийные ситуации на производстве, а также улучшать качество жизни миллионов людей. Правда, для того чтобы гигантские объёмы данных работали на пользу, их нужно грамотно анализировать, выявляя на первый взгляд невидимые закономерности.

 

На протяжении долгого времени термином Big Data называли всё подряд: любые базы данных с большим количеством строк; системы, которые параллельно могут выполнять очень много запросов; вообще неструктурированные данные о чём бы то ни было и т.п. Ещё пять-шесть лет назад тема Big Data была скорее хайпом для пиарщиков и разного рода бизнес-тренеров. При этом мало кто понимал, что это на самом деле, и как работать с этими массивами.

<...>

Ключевые слова: базы данных, бизнес-аналитика, инструмент для разработки, колоночно-ориентированное представление информации, инструмент аналитики с открытым исходным кодом


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru