Скрапинг веб-сайтов с помощью Python
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Контакты
   


  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 8604
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 6877
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 7000
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 4551
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5234
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Статьи / Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Автор: SA

Автоматизированный сбор данных из интернета существует столько же, сколько сам интернет. Несмотря на то что веб-скрапинг (web scraping) – не новый термин, еще недавно это направление имело другое определение деятельности: интеллектуальный анализ данных (data mining), сбор веб-данных (web harvesting). Веб-скраперы могут проникнуть в такие места, куда традиционные поисковые системы попасть не могут. Веб-скрапинг и программирование позволяют извлекать данные из веб-сайтов и делать с ними все, что захочется. В книге показано, как скрапить веб-сайт с помощью всего лишь нескольких строк кода на Python для наших целей. Примеры программного кода, приведенные в книге, будут разбираться в этих принципах на практике.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python
  • Автор: Райан Митчелл
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2016
  • Количество страниц: 272
  • ISBN: 978-5-97060-223-2
  • Цена: 649 руб.

Очевидно, что существует очень много практических сфер, где требуется доступ к данным почти не ограниченного объема. Прогнозирование рынка, машинный перевод и даже медицинская диагностика уже извлекли огромную пользу, воспользовавшись возможностью собрать и проанализировать данные новостных сайтов, переведенный контент и сообщения на медицинских форумах.

Данные – это ядро предсказательного моделирования, визуализации и анализа. К сожалению, нужные данные не всегда легко доступны пользователю, чаще всего они неструктурированны. Самым большим источником данных является интернет. Инструменты и примеры, приведенные в этой книге, позволяют легко автоматизировать несколько повторяющихся задач, высвобождая время для решения более насущных проблем. Это легко читаемая, ориентированная наконкретный результат книга, рассказывающая о реальных проблемах и решениях. Редко встретишь проблему, которую невозможно решить, когда дело доходит до автоматизированного сбора данных в интернете. Просто помните: интернет – это один гигантский API с несколько скудным пользовательским интерфейсом.

Книга «Скрапинг веб-сайтов с помощью Python» идеально подходит для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком.

Комментарии отсутствуют

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru