www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13500
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13610
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11070
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5934
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6781
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6660
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9497
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6103
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6319
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10481
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13952
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15403
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17727
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12578
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10583
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8790
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7392
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6199
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5824
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6143
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Ученые российского Квантового проекта показали мировой рекорд в квантовых вычислениях

Просмотров: 463

Ученые российского Квантового проекта показали мировой рекорд в квантовых вычислениях

Разработка расширяет возможности квантовых компьютеров в решении практических задач

 Ученые отечественного Квантового проекта в рамках выполнения дорожной карты развития высокотехнологичной области «Квантовые вычисления» реализовали самый большой в мире квантовый алгоритм на кудитах. Исследователям удалось продемонстрировать обобщенный гейт Тоффоли (многокубитную логическую операцию) на 10 ионах. На сегодняшний день это самый большой подобный гейт, зафиксированный в мировой научной литературе.

Предложенные подходы позволят решать задачи, ранее недоступные для квантовых компьютеров. Благодаря разработке существенно возрастет точность квантовых вычислений в ходе решения практических задач, включая задачи оптимизации, логистики, моделирования молекул. Повышение точности экспериментально продемонстрировано на примере задачи поиска по неупорядоченной базе данных.

Результат мирового уровня зафиксирован в научной статье, опубликованной учеными в журнале Physical Review Letters.

В ходе эксперимента также показано, что использование кудитов позволяет реализовать многокубитные операции, недоступные ввиду их большой ресурсозатратности для выполнения на основе ранее известных подходов. При этом данный метод может быть применен не только для ионных квантовых компьютеров, но также для вычислителей на других платформах.

Работа проведена участниками Квантового проекта – научными группами Физического института имени П.Н. Лебедева РАН (ФИАН) под руководством директора ФИАН академика РАН Николая Колачевского и научного руководителя группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра (РКЦ) под руководством Алексея Федорова.

 Квантовый алгоритм – это программное обеспечение для квантовых вычислителей, которое задаёт последовательность вычислительных операций с носителями квантовой информации (кубитами или кудитами) для решения той или иной задачи.

 Николай Колачевский, академик РАН, директор ФИАН, научный руководитель дорожной карты по квантовым вычислениям: «Приоритетом дорожной карты до 2030 года является достижение практической применимости квантовых вычислений. Для этого требуется совершенствование 50-кубитного квантового компьютера на ионах иттербия. Научные группы нашего института концентрируют свои усилия на увеличении его мощности и достижении качества операций, которое позволит реализовывать сложные квантовые алгоритмы для практических расчетов. Показанный учеными мировой рекорд является важным результатом в данном направлении».

 Илья Заливако, научный сотрудник лаборатории «Распределённые квантовые технологии для задач машинного обучения» ФИАН и ведущий научный сотрудник группы «Прецизионные квантовые измерения» РКЦ: «Мы создали самые большие запутанные кудитные состояния, что является необходимым шагом для выполнения действительно сложных и полезных практических вычислительных задач. Важно отметить, что при огромном потенциале применения кудитов, для их использования в нашем решении не требуется существенного усложнения экспериментальной установки».

 Анастасия Николаева, старший научный сотрудник группы квантовых информационных технологий РКЦ и младший научный сотрудник лаборатории «Распределённые квантовые технологии для задач машинного обучения» ФИАН: «Мы экспериментально показали, что использование кудитов позволяет реализовать многокубитные операции, слишком ресурсозатратные для реализации на основе ранее известных подходов. Примечательно, что предложенный нами метод может быть применен для разных типов квантовых компьютеров, а не только для ионных».

 Источник: ФИАН

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru