 |
|
|
|
ИТ-специалисты сегодня. Что ждут от них?
ИТ-специалисты сегодня. Что ждут от них?Этот вопрос возникал уже не раз по мере развития технологий. Сейчас он вновь актуален в мире ИТ. Потому что генеративный искусственный интеллект меняет не только целые отрасли, но также роли и обязанности ИТ-специалистов. Что ждут сегодня от ИТ-специалистов в зарубежных компаниях? Вот что пишет об этом Лукас Мириан, журналист из Computerworld. «В настоящее время ИТ-специалисты — ключевая движущая сила бизнес-стратегии. Кибербезопасность теперь находится в центре внимания, а технические специалисты занимаются управлением рисками и защитой цифровых активов. Появление инструментов no-code/low-code привело к тому, что некоторые задачи разработчиков были переданы нетехническому персоналу, хотя ИТ-специалисты по-прежнему должны уделять внимание интеграции и обслуживанию этих систем. ИИ и автоматизация все больше входит в жизнь ИТ-отдела, а сотрудники контролируют и оптимизируют инструменты, основанные на генеративном ИИ. И эволюция еще не закончилась. «Определение ИТ-специалиста изменится: от людей, работающих с сетями и системами, они перейдут к решению задач, более ориентированных на клиента», — говорит Дэвид Фут, главный аналитик бизнес-консалтинговой компании Foote Partners, которая собирает данные о найме, оплате труда, переподготовке и другую статистику примерно от 4500 компаний. Foote Partners также исследует «бизнес-технологов», то есть тех, кто не имеет формального ИТ-образования, но также используют такие технологии, как ИИ, для выполнения своей работы. «Эти технологи обладают способностью мыслить стратегически на долгосрочную перспективу, а затем принимать решения, которые используются для определения того, какие технологии будут приобретены компаниями», — добавляет Фут. По его словам, решения бизнес-технолога могут привести к разным результатам — от сокращения расходов до программ, направленных на увеличение доходов, повышение удовлетворенности клиентов или увеличение доли рынка. Среди других тенденций Foote Partners отметила рост числа рабочих мест, связанных с поисковыми веб-порталами и компьютерной инфраструктурой, а также значительный спад в сфере технологического консалтинга. Арнал Даяратна, вице-президент по исследованиям IDC, говорит, что ИИ и генеративный ИИ (genAI) переопределили роль разработчиков ПО, переключив их внимание на управление инструментами ИИ, которые помогают в кодировании, тестировании, документировании и оптимизации. Разработчики теперь должны иметь возможность оценивать предложения, генерируемые ИИ, и выбирать лучшие из них для решения поставленной задачи. Этот переход требует новых навыков, в том числе понимания того, где ИИ превосходит других, а где требуется участие человека. «Используя genAI в качестве вспомогательного средства, разработчики могут писать код до 60% быстрее, но остальные 40% своего времени они по-прежнему должны уделять приобретению новых навыков, — говорит Даяратна. - В долгосрочной перспективе, по мере развития инструментов ИИ в течение следующих шести-семи лет, роль разработчиков может измениться в сторону увеличения ответственности за управление продуктами». По словам Даяратны, чтобы оставаться конкурентоспособными, разработчикам необходимо начать осваивать новые навыки уже сейчас, а организации должны обеспечить доступ к новейшим инструментам genAI, которые помогут их сотрудникам повысить производительность. Без этих инструментов разработчики (и другие работники, ориентированные на технологии) будут отставать от тех, кто работает в компаниях, ориентированных на ИИ. Для достижения успеха необходимы как индивидуальное повышение квалификации, так и организационная поддержка. Современные ИТ-специалисты должны обладать следующими навыками: 1) эффективно использовать подсказки genAI с помощью понятного естественного языка; 2) быстро оценивать результаты, генерируемые искусственным интеллектом; 3) разрабатывать процессы для интеграции genAI в повседневные задачи. «В настоящее время не существует единой платформы, которая бы легко автоматизировала выбор и использование различных инструментов ИИ, поэтому ИТ-специалисты также должны научиться правильно подбирать технологию для каждой задачи», — считает Даяратна. Однако ИТ-специалисты сталкиваются с тем, что в их организациях отсутствуют программы повышения квалификации или переподготовки кадров; это, в свою очередь, привело к значительному разрыву в квалификации в различных отраслях, который повлияет на глобальный рост числа рабочих мест к 2030 году. 63% работодателей, опрошенных в январском отчете Future of Jobs Всемирного экономического форума (ВЭФ), считают этот пробел самым серьезным препятствием на пути трансформации бизнеса. Ключевая часть этих усилий в ближайшие пять лет будет сосредоточена вокруг genAI; ожидается, что к 2030 году компании будут тратить 42 миллиарда долларов в год на проекты genAI: чат-боты, агенты, инструменты для исследований, написания текстов и обобщения. Стремительное развитие технологии увеличивает дефицит квалифицированных кадров, заставляя ИТ-специалистов изучать genAI несмотря на то, что он продолжает развиваться. Разработчиков, во многом находящихся в авангарде происходящих в отрасли изменений, часто изображают как людей, которые настороженно относятся к ИИ. Однако новое исследование Salesforce показало, что они на самом деле с энтузиазмом оценивают переход отрасли на ИИ-агентов. Появление агентного ИИ, который самостоятельно выполняет задачи, означает, что разработчики смогут меньше концентрироваться на написании кода и отладке, и больше на стратегической, творческой работе. Неудивительно, что из 250 ведущих разработчиков в США, опрошенных ранее Salesforce и социологической компанией YouGov, 91% заявили, что агенты искусственного интеллекта кардинально изменят их роль к лучшему. А поскольку разработчики все чаще используют агентов на базе инструментов low-code, разработка становится быстрее, проще и эффективнее, чем когда-либо, независимо от способностей сотрудников к программированию. Эти инструменты позволяют большему числу людей, по сути, стать кодерами; бизнес-пользователи, например, могут определять собственные рабочие процессы и управлять ими с помощью естественного языка, что упрощает адаптацию процессов по мере изменения потребностей бизнеса. Но внедрение genAI может оказаться не столь полезным для разработчиков начального уровня. «Чистая практика кодирования будет становиться все менее и менее актуальной», — говорит Даяратна из IDC. - Разработчики будут тратить больше времени на то, чтобы по-другому осмыслить, что они разрабатывают, и как создавать лучшие приложения, более совершенный дизайн и архитектуру, что является навыком более высокого уровня. Кроме того, им придется взять на себя роль, связанную с качеством кода, — проверять качество, чтобы убедиться, что код выполняет то, что нужно». По словам Даяратны, ИТ-специалистам необходимо овладеть тонким искусством подсказок — написания четких, специфичных команд на естественном языке для оптимизации результатов работы ИИ. Этот навык схож с тем, чему учат в рамках гуманитарного образования, где ясность и точность — ключевые факторы. Они также должны уметь быстро оценивать результаты работы ИИ на предмет точности и решать, как интегрировать ИИ в свои повседневные задачи. Помимо технических навыков, ИТ-специалистам ближайшего будущего нужны «мягкие» навыки, которые позволят им адаптироваться к головокружительной скорости, с которой меняются технологии и бизнес-среда. Им нужны лучшие коммуникативные навыки. Им очень важно взаимодействовать с коллегами, чтобы новыми технологическими инструментами пользовались целые команды, а не только несколько человек. В противном случае производительность и качество будут неравномерными. Такая гибкость потребуется не только разработчикам, но и более широкому кругу ИТ-работников. «Знание того, как эти инструменты позволяют более эффективно выполнять работу, станет ключевым фактором успеха нового поколения работников», — считает Даяратна». По материалам портала: https://expinet.ru/
|
|
