www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13700
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13814
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11267
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6012
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6860
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6746
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9573
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6181
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6384
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10556
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 14070
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15473
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17873
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12704
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10715
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8931
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7480
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6288
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5899
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6230
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Ключевые тренды развития рынка суперкомпьютеров: прогноз на 2025 год

Просмотров: 673

Ключевые тренды развития рынка суперкомпьютеров: прогноз на 2025 год

По оценке К2 НейроТех, за последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC) вырос на 35% и достиг 15,8 млрд рублей. Развитие искусственного интеллекта играет в этом ключевую роль. Эксперты ожидают, что в 2025 году рынок HPC увеличится как минимум на 12%. К2 НейроТех выделил пять ключевых трендов, которые будут формировать развитие отрасли в этом году.

  1. Рост отечественного производства оборудования для ИИ

Бурное развитие искусственного интеллекта и рост вычислительных нагрузок привели к широкому распространению высокопроизводительных систем в бизнесе. Ранее HPC использовались преимущественно в науке и инженерных расчетах, а теперь активно применяются для обработки больших данных (Big Data), задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и моделирования. 

Как следствие, спрос на оборудование для HPC и ИИ стремительно растет. В 2024 году инвестиции в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40%. Производство СХД и серверных платформ для ИИ увеличилось на 10,5%, государственные закупки удвоились, а расходы госкомпаний на аппаратное оборудование для ИИ превысили 1,7 млрд рублей. 

  1. Модернизация и масштабирование HPC-кластеров

Первые HPC-кластеры, созданные в 2000–2010 годах, нуждаются в обновлении. Уход западных производителей заставил компании искать новые решения для модернизации своей инфраструктуры. Возникли сложности с совместимостью ПО и оборудования, что стимулировало разработку комплексных решений «под ключ».

«Наши заказчики все чаще сталкиваются с тем, что существующее оборудование не справляется с требованиями современных вычислительных задач и не способно масштабироваться. В ответ на растущие запросы рынка под брендом К2 НейроТех мы создали комплексное решение для ресурсоемких задач – HPC-ПАК, разработанный на основе отечественного оборудования и ПО из реестров Минцифры и Минпромторга. Он ускоряет научные исследования и разработки, упрощает моделирование и проведение виртуальных испытаний», — комментирует руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов. 

  1. Переход к гибридным архитектурам (CPU, GPU, ускорители)

По оценкам J’son & Partners Consulting, к 2030 году архитектуры серверов будут чаще сочетать процессоры с ИИ-ускорителями. Это позволит достичь оптимальной производительности в выполнении задач искусственного интеллекта. На рынке HPC активно развиваются гибридные решения, объединяющие возможности центральных процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и специализированных ускорителей, включая нейроморфные чипы. Они значительно ускоряют вычисления и оптимизируют распределение ресурсов, снижая временные и финансовые затраты на выполнение сложных вычислительных операций. Всё чаще используется сочетание традиционных HPC-систем с квантовыми процессорами, хотя последние пока не могут полностью заменить классические суперкомпьютеры. 

  1. Развитие HPC-as-a-Service и облачных решений

Модель HPC-as-a-Service, предоставляющая доступ к вычислительным мощностям через облачные платформы, становится все популярнее. Такой подход дает компаниям гибкость в управлении затратами и позволяет быстро реагировать на изменения в бизнесе. Также активно развиваются гибридные решения, совмещающие локальные кластеры с облачными вычислениями.

  1. Переход к контейнеризированным средам

 Традиционные монолитные приложения постепенно уступают место контейнеризированным средам, что делает управление вычислительными ресурсами более гибкими и эффективными. Использование Kubernetes, Singularity и Slurm позволяет оптимально распределять нагрузки и снижать издержки на эксплуатацию HPC-инфраструктуры.

 

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru