www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10281
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 10361
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7839
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4850
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5694
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5655
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 8463
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5041
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 5295
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 9412
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 12833
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 14326
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 16049
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 10949
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 8945
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 7194
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6293
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 5213
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 4866
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 5100
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Осторожно, подделка: в соцсети Х под видом DeepSeek распространяется вредоносное ПО

Просмотров: 477

Осторожно, подделка: в соцсети Х под видом DeepSeek распространяется вредоносное ПО

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили сразу несколько активных кампаний по распространению зловредных программ для ПК через группы страниц, копирующих дизайн сайта DeepSeek, а также в отдельном случае мимикрирующих под нейросеть Grok. Речь идёт, в частности, о ранее неизвестном стилере, вредоносных PowerShell-скриптах и бэкдоре. Ссылки на поддельные ресурсы размещались в том числе в социальной сети X (бывший Twitter). С атаками могли столкнуться пользователи в разных странах, включая Россию.

Первая группа сайтов и новый стилер. Изначально в названии доменов использовались версии моделей DeepSeek V3 и R1. На поддельных ресурсах отсутствовала опция начать чат, была только возможность скачать архив с клиентом для Windows. Однако вместо заявленной программы на устройство проникал ранее неизвестный стилер. С его помощью злоумышленники могут получить доступ к данным пользователя на заражённом компьютере: файлам cookie и сессии из браузеров, логинам и паролям от почты, аккаунтам в играх и других сервисах, файлам с заданными расширениями, а также к информации от криптокошельков. Позднее злоумышленники заменили приманку с DeepSeek на Grok, сама схема и зловред при этом остались прежними.

Вторая группа сайтов и вредоносный скрипт. Другие ресурсы использовали геофенсинг: при запросах, например с российских IP-адресов, выдавали «заглушку», но, если это был европейский IP-адрес, сервер показывал страницу, оформленную под DeepSeek. На ней предлагалось скачать клиент нейросети или запустить чат-бот. При любом из этих действий скачивался вредоносный инсталлятор и в результате цепочки загрузок человек сталкивался с PowerShell-скриптом. Этот скрипт позволяет злоумышленникам подключиться к компьютеру жертвы.

Третья группа сайтов и бэкдор. Механика атак на отдельных ресурсах была нацелена на более продвинутых пользователей. Загружаемая вредоносная нагрузка маскировалась под Ollama — фреймворк для запуска больших языковых моделей, таких как DeepSeek, на локальных мощностях. Вместо этих инструментов на устройства пользователей загружался бэкдор, который при запуске клиента DeepSeek открывал злоумышленникам доступ к компьютеру жертвы.

«В обнаруженных кампаниях интересны не только вредоносные программы, которые маскировались под клиенты для DeepSeek, но и вектор распространения поддельных сайтов. Например, ссылка на один из зловредных ресурсов была опубликована в социальной сети X. Это пост от аккаунта, якобы принадлежащего австралийской компании. Сообщение с вредоносной ссылкой набрало 1,2 миллиона просмотров и более сотни репостов. Однако значительную часть из них, судя по всему, сделали боты. Чтобы охватить как можно больше потенциальных жертв, атакующие также могут использовать технику тайпсквоттинга или закупать рекламные переходы на фальшивые страницы через партнёрские программы, рассылать ссылки в мессенджерах», — комментирует Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского».

Решения «Лаборатории Касперского» защищают пользователей от вредоносных программ, которые фигурируют в обнаруженных кампаниях.

Для защиты от киберугроз, мимикрирующих под популярные сервисы, эксперты рекомендуют:

    внимательно проверять адреса посещаемых сайтов и предлагаемые сервисы, например, стоит помнить, что у DeepSeek нет официального клиента для Windows;

    не переходить по ссылкам из сомнительных переписок и постов в соцсетях;

    использовать защитные решения, которые уведомят о попытке перейти на фишинговую страницу и не дадут установить зловред на устройство.

 

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru