РАЭК и Microsoft изучили возможные подходы к разработке этичных решений в области искусственного интеллекта
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мобильные приложения  

Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы

Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,

 Читать далее...

ИТ-образование  

Как сделать ИТ-образование эффективным?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных

 Читать далее...

Work-life balance  

Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?

Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии. На

 Читать далее...

Книжная полка  

Всё самое нужное – под одной обложкой

Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто

 Читать далее...

ИТ-инфраструктура  

Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025

Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что

 Читать далее...

Открытое ПО  

Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?

Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях

 Читать далее...

Работа с нейросетью  

Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты

Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже

 Читать далее...

Работа с Debian  

О Linux с любовью или Debian: через знание к любви

Конечно, одним лишь перечислением замечательных качеств любовь к Linux не возникнет. Для

 Читать далее...

Опрос  

Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?

По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024

 Читать далее...

Опрос  

Облачные инструменты для разработчиков

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Как с помощью облака сделать

 Читать далее...

Опрос  

Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Ваши прогнозы: чего ожидать от

 Читать далее...

Рынок труда  

Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?

По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона

 Читать далее...

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России  

Алексей Смирнов: «Сейчас трудно найти программный продукт, в котором нет свободного кода»

Какое будущее ждет свободное ПО? Влияет ли свободная или несвободная разработка на

 Читать далее...

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России  

Николай Костригин: «Мы создали Hantis, конвейер автоматизации. Проекты, исследуемые разными инструментами, переходят от одного исполнителя к другому, развиваются, возвращаются к автору, и так по кругу»

О том, как идет работа по повышению безопасности отечественного программного обеспечения, рассказывает

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 7809
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 8073
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5428
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3445
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4245
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4244
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6778
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3598
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3866
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7760
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 11113
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12843
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14619
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9549
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7518
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5796
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4993
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3848
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3527
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3760
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 РАЭК и Microsoft изучили возможные подходы к разработке этичных решений в области искусственного интеллекта

Просмотров: 4373

Использование технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) постепенно переходит из плоскости футурологии в плоскость повседневности. Положительные эффекты от применения ИИ уже сегодня подкреплены множественными практическими примерами. Эксперты и аналитики говорят о позитивном влиянии ИИ на рост стоимости бизнеса и отмечают общественную значимость использования ИИ для решения национальных задач. В IDC ожидают, что по итогам 2021 года объем глобального рынка ИИ, включая ПО, устройства и сервисы, достигнет $341,8 млрд, увеличившись на 15,2% по сравнению с 2020 годом, а к 2024 году преодолеет отметку в $500 млрд

Чем больше задач делегируется алгоритмам, тем более остро встают вопросы безопасности и ответственного применения систем ИИ. Ответом на вызовы, связанные с использованием ИИ, становятся различные рекомендации, принципы, стандарты и технологические решения, которые призваны снизить уровень существующих рисков и обеспечить эффективную, надежную и безопасную работу алгоритмов.

Проблематике этики ИИ посвящено достаточно большое число работ ведущих экспертов и исследовательских агентств. Например, в базе данных инициативы AlgorithmWatch содержится более 160 документов, описывающих различные подходы к изложению принципов разработки автоматизированных систем принятия решений с соблюдением этических норм. Вместе с тем только 10 из них предлагают практические механизмы реализации данных принципов. Как следствие, большинство этих документов едва ли способно оказать реальное влияние на снижение степени риска. 

В своем исследовании подходов к разработке этичных решений в области ИИ РАЭК и Microsoft сконцентрировали внимание на практических решениях и инструментах, которые могут помочь разработчикам в создании доверенного ИИ (“trustworthy AI”).

Чтобы считаться этичными, системы ИИ должны соответствовать ряду условий. На основе экспертных исследований и обсуждений на различных международных площадках появился определенный контур общих подходов к вопросам этики в области ИИ. Чаще всего такой контур или подходы формализуются в рамках общих принципов или рекомендаций относительно развития ИИ, к которым относятся прозрачность, непредвзятость, подотчетность, приоритет интересов человека и контроль с его стороны, ответственность разработчиков, пользователей и других заинтересованных лиц. Соблюдение данных рекомендаций в совокупности с выполнением требований действующего законодательства и следованием существующим стандартам лежат в основе создания доверенного ИИ.

 

Разработка доверенного ИИ включает в себя применение совокупности принципов, практик и инструментов, которые помогают разработчикам минимизировать риски возникновения негативных последствий использования систем ИИ и создавать этичные, безопасные, прозрачные и подотчетные технологические решения. Применение различных требований и принципов к системам ИИ основывается на риск-ориентированном подходе, при котором к системам с высоким уровнем риска предъявляются повышенные требования. Необходимо отметить, что риск возникновения негативных последствий едва ли возможно устранить полностью, поэтому необходим комплексный подход к выявлению, изучению, измерению, управлению рисками и их минимизации.

 

Начало обсуждения вопросов создания доверенного ИИ является следствием осознания рисков, связанных с использованием технологий ИИ, включая риски дискриминации, необъективности, предвзятости, угрозы конфиденциальности и возникновения ошибок. Выделяется несколько уровней, на которых могут возникнуть ошибки, приводящие к несправедливым, неверным или дискриминирующим результатам работы систем ИИ:

 

  • уровень разработки;
  • уровень обучения алгоритмов;
  • уровень данных для работы алгоритмов;
  • уровень внедрения.

На каждом из этих уровней существуют собственные источники неверных, несправедливых или предвзятых решений. При распространении систем ИИ данные источники могут оказать существенное влияние на сохранение дискриминации и предрассудков, существующих в обществе, а также иметь существенные негативные последствия для лиц, в отношении которых данные системы были использованы.  Поэтому инициативы по снижению рисков принятия таких решений играют важную роль для безопасного и ответственного развития технологий.

Такие инициативы особенно важны сейчас, когда национальное регулирование, направленное на построение этичных систем ИИ, и технологические стандарты в этой сфере пока еще находятся в стадии формирования. 

Одной из таких инициатив является Национальный кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, принятый 26 октября 2021 года в России. Собственные рекомендации, принципы и своды правил, добровольное соблюдение которых способствует разработке доверенного ИИ и его ответственному использованию, сегодня разрабатывают все страны, претендующие на лидерство в сфере ИИ. В условиях отсутствия нормативного регулирования подобные документы являются важными инструментами, определяющими рамки разработки и использования ИИ и позволяющими снизить риск возникновения негативных последствий для людей и общества. В этой связи, Национальный кодекс этики в сфере искусственного интеллекта является своевременной и необходимой инициативой, которая, безусловно, окажет стимулирующее воздействие на развитие ИИ-технологий в стране. 

Кодекс включил в себя как общие принципы создания этичного ИИ и его ответственного использования, так и “точечные” рекомендации, направленные на различных участников жизненного цикла систем ИИ. Механизмы реализации Кодекса включают в себя такие актуальные и международно признанные инструменты, как риск-ориентированный подход и создание свода наилучших практик решения возникающих этических вопросов в жизненном цикле ИИ. Несмотря на то, что Кодекс и подобные ему документы не имеют юридической силы, они, тем не менее, могут использоваться как ориентиры на пути к доверенному ИИ.

Изучить подробнее: https://raec.ru/activity/analytics/12732/ 

Актуальность и необходимость создания этического Кодекса для искусственного интеллекта подтверждает запущенные в последние два года инициативы, демонстрирующие заинтересованность в развитии данной отрасли со стороны государства. В частности, утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (2019), запущен федеральный проект “Искусственный интеллект” (2020), большой частью которого является серия хакатонов и лекций по ИИ (2021).

 

 

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru