www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал «Системный администратор»
Журнал «БИТ»
Подписка
Спецпроекты
Вебинары
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
О НАС
   

  Опросы
  Статьи

Управление командой  

Удаленка навсегда: как выстроить IT-инфраструктуру для территориально распределенной команды

По мнению экспертов, в 2026 году удаленная работа становится всё более востребованной

 Читать далее...

Книжная полка  

Искусственный интеллект лидирует уже в книгах

Издательство «БХВ» выпустило несколько книг, которые будут интересны всем, кто хочет использовать возможности

 Читать далее...

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 14732
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 14852
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 12315
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6471
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7326
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 7219
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 10016
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6666
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6885
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 11048
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 14557
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15957
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 18629
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 13483
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 11453
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 9694
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7892
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6774
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 6308
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6688
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Решение NtechLab распознает лица, закрытые даже на 40%

Источник: Пресс-релиз компании NtechLab Просмотров: 1449

Компания NtechLab, являющаяся технологическим партнером Госкорпорации Ростех и одним из мировых лидеров в области биометрических технологий, представила решение по распознаванию лиц, ориентированное на страны Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки. Решение способно распознавать лица со значительным процентом перекрытия — до 40%: лежащий в его основе алгоритм FindFace безошибочно распознает лица, частично скрытые медицинскими масками, платками и мотоциклетными шлемами, популярными в азиатском и арабском регионах. Презентация состоялась в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в г. Иннополис.

«В настоящее время многие интересуются вопросом, как обмануть распознавание лиц и существуют ли технологии, обмануть которые невозможно. Даже если вы наденете медицинскую маску, новое решение от NtechLab на основе алгоритма FindFace безошибочно распознает вас. Решение работает без потери эффективности на камерах низкого разрешения, распознает лица, повернутые в профиль по отношению к камере», — прокомментировал генеральный директор NtechLab Александр Минин.

Для нового решения NtechLab были значительно улучшены показатели скорости распознавания. По сравнению с предыдущими поколениями решений на основе FindFace скорость была увеличена в пять раз. Также, реализовав возможность перераспределения потребляемых системой ресурсов между процессором и видеокартой, специалисты Ntechlab значительно повысили доступность ее внедрения. При всего двукратном увеличении вложений в аппаратную часть производительность системы можно увеличить более, чем в 10 раз. Таким образом, новое решение NtechLab в 2-3 раза экономичнее во внедрении по сравнению с решениями конкурентов.

Тестирование, проведенное NtechLab с использованием нескольких тысяч камер, позволяет утверждать, что решение способно одновременно работать с неограниченным количеством видеокамер и лиц в базе мониторинга. Поддержка одновременной работы десятков тысяч камер является ключевым требованием для реализации масштабных проектов типа «безопасный город»; по оценке компании, ни один аналогичный продукт в мире на сегодняшний день не способен обеспечить таких возможностей.

В систему интегрирован антиспуфинг-алгоритм, позволяющий благодаря анализу мельчайших изменений в лице человека, мимики и текстуры кожи отличить лицо живого человека от изображения на бумаге или экранах мобильных устройств. Антиспуфинг позволяет значительно сократить потребность в ресурсах: вместо нескольких камер достаточно установить одну. В системе реализована функция разграничения прав доступа, позволяющая организовать удобную одновременную работу на одном объекте с «белыми» и «черными» списками: используя ее, разные группы пользователей будут видеть только данные, разрешенные администратором. Кроме того, новое решение NtechLab способно присылать оповещения при обнаружении лиц без совпадений, то есть работать по сценарию «проникновение неизвестного».

Рынки стран Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки, на которых NtechLab видит значительную сформированную потребность во внедрении систем распознавания лиц в городской безопасности и сфере обслуживания, также являются традиционными рынками работы Госкорпорации «Ростех». За счет поддержки «Ростеха», в частности при поддержке «Русайтиэкспорта», NtechLab надеется достичь мультипликативного эффекта в регионе.

«Мы изучили лучшие мировые практики, пообщались с клиентами и партнерами и создали абсолютно новую систему распознавания лиц. Принципиально важно, что наше новое решение поддерживает одновременную работу любого числа камер, что делает его наиболее пригодным для реализации комплексных сценариев развертывания „безопасных“ и „умных“ городов. Мы рады предложить нашим клиентам новое решение на основе FindFace — по нашей оценке, на сегодняшний день это лучшее в мире решение по распознаванию лиц», — сказал генеральный директор NtechLab Александр Минин.


Источник: Пресс-релиз компании NtechLab

Фото: pixabay.com

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru