www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Мониторинг  

Какая задача мониторинга отнимает больше всего времени?

Многие системные администраторы тратят до 30% рабочего времени на рутину мониторинга. Но

 Читать далее...

Рынок труда  

Какие навыки вы хотите развивать в 2026 году?

Рынок труда меняется быстро. Еще вчера его называли рынком соискателей, а сегодня

 Читать далее...

Книжная полка  

От сисадмина до архитектора: книги, которые прокачают ваш стек в этом году

Новинки от издательства «БХВ» отличаются тем, что в них часто делается упор

 Читать далее...

Автоматизация  

Автоматизируем рутину: что реально работает?

Многие сисадмины автоматизировали что-то за последний год. Но далеко не все остались

 Читать далее...

Защита ИТ-системы  

Практическая защита: что вы внедрили и что мешает?

Какие меры безопасности реально внедрить в реальных условиях – и что не

 Читать далее...

Вопрос-ответ  

Обеспечиваем безопасную эксплуатацию базы данных

Что для вас чаще всего является причиной инцидентов с БД? Как вы

 Читать далее...

Книжная полка  

От «безопасного» Linux до Контролируемого взлома

Издательство «БХВ» продолжает радовать читателей интересными новинками и в наступившем году. Вы можете

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 13508
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 13619
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 11079
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5938
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6787
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6666
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 9505
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6109
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6323
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 10485
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 13959
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 15409
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 17734
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 12581
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 10590
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 8797
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 7399
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 6204
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 5829
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 6151
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Открытая платформа Databricks поможет превратить болота данных в озера

Просмотров: 1341

Для обеспечения надежности данных предприятиям требуется качественная транзакционная поддержка, и это особенно характерно для больших объемов данных. Ее отсутствие — одна из болевых точек, которая мешает предприятиям получить максимальную отдачу от своих озер данных (data lake). Как сообщает портал ZDNet, эту проблему взялась решить компания Databricks, основанная разработчиками платформы для обработки неструктурированных данных Apache Spark.

В теории озеро данных выглядит как панацея от всех бед. Фактически оно представляет из себя единый репозиторий, который аккумулирует поступающие из множества источников данные, пригодные для дальнейшей обработки. Однако на практике все выглядит не так гладко: большинство предприятий накапливают данные бессистемно, превращая озера данных в болота. Databricks открыла код платформы Delta Lake с целью помочь предприятиям структурировать различные источники информации в озера с надежными и управляемыми данными.

Исторически так сложилось, что разработчики Hadoop не придавали слишком большого значения озерам данных. Первоначально Hadoop являлся онпремис-решением с файловой системой HDFS (Hadoop Distributed File System), которая предназначается для хранения больших кластеров данных. Выбор HDFS связан с тем, что она является экономически эффективным и надежным хранилищем данных всех форм и размеров, тогда как экосистема Hadoop предлагает множество вариантов обработки этих данных.

Тем не менее, со временем данные, а вместе с ними и озера данных, пережили эволюционные изменения. Основная идея состоит в том, что данные должны храниться в одном большом хранилище, но это не обязательно должно быть локальное хранилище, и не обязательно Hadoop. В современном виде Hadoop стремится стать базовой облачной технологией, и, соответственно, предложить технологию, которая бы позволила концентрировать информацию в едином облачном хранилище (озере данных).


Читать всю статью

Источник: Сергей Стельмах / itWeek

Фото: itWeek

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru