Опросы |
Статьи |
|
Интеграция Open Source-решений
Open Source в облачной среде
Облачные решения становятся всё более популярными в мире. Компании стремятся использовать их для
Читать далее...
|
|
Автоматизация
Нейросеть вам в руки! Как использовать ИИ для автоматизации задач
Использование ИИ для автоматизации задач помогает компании получить конкурентное преимущество, поскольку объединение
Читать далее...
|
|
Рынок труда
Специалист по этическому ИИ, инженер по квантовым вычислениям или аналитик по метавселенной?
Новые тенденции в развитии ИТ могут привести к возникновению новых специальностей в
Читать далее...
|
|
Книжная полка
Учитесь убеждать и побеждать
Издательство «БХВ», как всегда, порадовало своих читателей хорошими книжными новинками. Кроме популярных
Читать далее...
|
|
Сетевая инфраструктура
Как удаленная работа меняет подход к сетевой инфраструктуре?
С увеличением числа сотрудников, работающих из дома, организации сталкиваются с необходимостью создания
Читать далее...
|
|
Мониторинг
Какой мониторинг нужен сегодня?
По мнению экспертов ГК InfoWatch, действия сотрудников – самая распространенная причина инцидентов
Читать далее...
|
|
Книжная полка
Руководство для тех, кто увлечен ИИ, программированием. И дизайном
Накануне лета издательство «БХВ» выпустило книжные новинки, от которых любителям чтения будет
Читать далее...
|
|
Мобильные приложения
Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы
Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,
Читать далее...
|
|
ИТ-образование
Как сделать ИТ-образование эффективным?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных
Читать далее...
|
|
Work-life balance
Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?
Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии.
На
Читать далее...
|
|
Книжная полка
Всё самое нужное – под одной обложкой
Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто
Читать далее...
|
|
ИТ-инфраструктура
Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025
Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что
Читать далее...
|
|
Открытое ПО
Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?
Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях
Читать далее...
|
|
Работа с нейросетью
Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты
Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 9601
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 9778
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 7200
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 4484
Комментарии: 0
Изучаем pandas
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5283
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 5291
Комментарии: 0
Глубокое обучение
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 7965
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 4655
Комментарии: 0
Основы блокчейна
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 4898
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений
Читать далее...
|
16.02.2017г.
Просмотров: 8927
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке
Читать далее...
|
17.05.2016г.
Просмотров: 12368
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов
Читать далее...
|
30.03.2015г.
Просмотров: 13911
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию
Читать далее...
|
18.02.2014г.
Просмотров: 15687
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»
Читать далее...
|
13.02.2014г.
Просмотров: 10551
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте
Читать далее...
|
12.02.2014г.
Просмотров: 8583
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли
Читать далее...
|
10.02.2014г.
Просмотров: 6793
Комментарии: 4
Страна в цифрах
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 5943
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 4829
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста
Читать далее...
|
04.12.2013г.
Просмотров: 4511
Комментарии: 0
Паутина в облаках
Читать далее...
|
03.12.2013г.
Просмотров: 4736
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
|
|
Группа «Тинькофф» построила суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта.
|
Источник: itWeek
|
Просмотров: 907 |
Группа «Тинькофф» построила собственный суперкомпьютер в рамках стратегии AI First и развития платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта.
Суперкомпьютер «Колмогоров» предназначен для быстрого обучения моделей на больших массивах данных, накопленных Тинькофф за все годы существования компании (13 лет). Быстрые соединения между вычислительными узлами позволяют эффективнее использовать вычислительные ресурсы для распределенного обучения на огромных массивах данных.
«Колмогоров» позволит намного быстрее решать такие связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом задачи, как: распределенное обучение нейросетевых моделей для распознавания речи, синтеза речи и обработки естественного языка; обучение классических моделей machine learning для задач скоринга, привлечения и предиктивной аналитики.
Благодаря кластеру «Колмогоров» задачи по обучению нейросетей выполняются в сотни раз быстрее: например, для задачи по оптимизации исходящих звонков мы за сутки переобучили модель, предсказывающую вероятность продажи финансовых продуктов на всем объеме накопленных за 13 лет данных. Переобучение модели традиционными способами заняло бы, по нашим расчетам, около 6 месяцев. Использование кластера позволяет бизнесу быстрее и эффективнее проверять гипотезы, улучшать сервисы и выводить новые продукты на рынок.
Суперкомпьютер «Колмогоров» имеет пиковую производительность 658,5 Тфлопс при вычислениях с плавающей точкой двойной точности (FP64). Система состоит из 10 узлов, оснащенных передовыми вычислителями NVIDIA Tesla V100 со специализированными тензорными ядрами для ускорения задач искусственного интеллекта. Вычислительные узлы суперкомпьютера «Тинькофф» объединены современной высокоскоростной сетью 100 Гигабит с поддержкой технологии RoCE (RDMA over Converged Ethernet). Сочетание передовых технологий позволило кластеру достичь производительности 418,9 Тфлопс в тесте Linpack, что обеспечило выход системы в лидеры рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров страны.
Читать всю статью
Источник: itWeek
Фото: pixabay.com
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
|
|