В 2019 году на факультете информационных технологий открыт набор на шесть образовательных программ

В 2019 году на факультете информационных технологий открыт набор на шесть образовательных программ.

20 марта 2019 года в 19:00 на площадке Большая Семеновская, 38, состоится день открытых дверей по программам магистратуры университета.

Регистрация https://mospolytech.ru/dod

Описание магистерских программ доступно по адресу https://mospolytech.ru/index.php?id=5311

Магистратура:

«CLAIM: Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект»

Создание интеллектуальных систем и устройств является ключевым трендом развития IT-области. Крупнейшие ИТ-компании (Google, Microsoft, IBM, Facebook, Яндекс) ведут активные разработки по созданию интеллектуальных сервисов и агентов, опираясь на междисциплинарные исследования в области машинного обучения, компьютерной лингвистики, нейронаук, когнитологии, информатики и психологии. В программе CLAIM мы сочетаем изучение широко распространенных методов ИИ и инженерии знаний (нейронные сети, генетические алгоритмы, методы глубокого машинного обучения и обработки больших данных, экспертные системы, data mining, text mining) и авторских разработок Ведущей научной школы России в области психолингвистики.

Во время обучения вы можете выбрать проектно-исследовательскую специализацию, направленную на изучение методов обработки естественного языка (Cognizer), разработку жестомимического интерфейса (SurdoJet), изучение музолингвальных и других перспективных когнитивных технологий.

Мы приглашаем Вас присоединиться к команде исследователей и разработчиков прорывных технологий в области искусственного интеллекта.

Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «NeuroNet» Национальной технологической инициативы.

«eHealth: Медицинские интеллектуальные системы»

Информационные технологии формируют новый облик медицины будущего. Активное использование носимых гаджетов и смартфонов позволяет непрерывно собирать данные о состоянии человека, которые анализируют облачные информационные системы и встроенные интеллектуальные помощники. В области контактной медицины быстрыми темпами развиваются роботизированные системы, которые не только помогают врачам в высокоточных операциях, но и все чаще заменяют их. В рамках программы eHealth вы сможете разрабатывать экспертные системы и платформы поддержки принятия диагностических и терапевтических решений на базе методов искусственного интеллекта, глубокого обучения, телемедицины и обработки разнородных медицинских данных больших объемов. В части прикладной подготовки особое внимание уделяется вопросам создания носимых гаджетов, мобильных приложений и сопутствующих веб-сервисов персональной медицины.

Приглашаем на программу как IT-специалистов, так и выпускников медицинских вузов.

Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «HealthNet» Национальной технологической инициативы.

«WebSecurity: Безопасность веб-приложений и облачных технологий»

Обеспечение информационной безопасности является одним из самых значимых вызовов современного общества, государства и бизнеса. По заключению авторитетных аналитических агентств в сфере ИТ (IDC, Gartner) взрывной рост объемов данных, размещаемых и обрабатываемых в облачной среде и веб-приложениях приведет к существенному (в четыре и более раз) дефициту специалистов, обладающих необходимой квалификацией для обеспечения информационной безопасности новых технологий. Программа WebSecurity сфокусирована на быстро развивающихся областях ИТ, где высока актуальность проблемы защиты информации – веб-разработке, облачных технологиях и защите персональных данных. Участие в программе индустриальных партнеров обеспечивает практическую направленность программы и способствует трудоустройству выпускников на самые востребованные вакансии.

Программа ориентирована на углубленную подготовку молодых специалистов по направлениям: веб-разработка, разработка высоконагруженных систем и сервисов, распределенная обработка данных, облачные технологии, защита информации в компьютерных системах и сетях, защита персональных данных. Вашими преподавателями и наставниками станут профессионалы, находящиеся на передовой информационной безопасности. Во время учебы вы получите практический опыт, выполняя задачи, связанные с самыми актуальными технологиями и потребностями рынка.

Освойте одну из самых востребованных специальностей следующего десятилетия.

Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «SafeNet» Национальной технологической инициативы и преподается в сотрудничестве с компаниями-разработчиками инновационных технологий, вашими потенциальными работодателями.

«AutoDriver: Роботизированные беспилотные системы»

Совместно со специалистами ведущих технологических компаний предлагаем вам освоить методы искусственного интеллекта, траекторного управления, математического моделирования и проектирования сложных автономных систем. При подготовке магистерской диссертации вы примите участие в разработке новой модели беспилотного автомобиля университета и приобретёте неоценимый опыт проектной деятельности.

Мировые тенденции и требования к информатизации современного общества показывают, что уже через пару лет наукоёмкий рынок беспилотного транспорта будет одной из самых востребованных областей современной промышленности. Программа AutoDriver ориентирована получение компетенций по разработке, производству и эксплуатации беспилотной техники, охватывает все этапы жизненного цикла – от системного инжиниринга до написания алгоритмов автоматического управления.

В процессе обучения у Вас будет возможность активного взаимодействия с экспертами, работающими в данной сфере и участия в реальных проектах. Это позволит закреплять передовые теоретические знания конкретными навыками: программирование микроконтроллеров, моделирование динамических систем, разработка интерфейсов для управления беспилотным транспортом и многими другими. Для максимально эффективного усвоения материала у каждого обучающегося будет возможность собрать и настроить собственный беспилотный аппарат.

Магистерские диссертации направлены на проекты, связанные с автономными робототехническими комплексами и включающие в себя их полную или частичную практическую реализацию. Выпускники данного направления востребованы во всех сферах, где требуется создание как простых автоматических систем, так и сложных многоуровневых комплексов.

Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «AutoNet» Национальной технологической инициативы.

«Ergonomics: Эргономика перспективных технических систем»

Эргономическое образование находится на стыке инженерии, медицины, психологии и управления. В процессе обучения будущие специалисты приобретают знания из различных наук – техники, системного анализа, математической статистики, психологии, анатомии и психофизиологии человека. Сбалансированная последовательность многопрофильных дисциплин помогает сформировать новое качественное представление о сути происходящего в окружающем мире.

Выпускники программы способны организовать работу людей и свою собственную, провести эргономический анализ технических систем, правильно поставить эксперимент, разрешить конфликтную ситуацию, провести системный анализ и многое другое. Одним из ключевых элементов обучения является стремление научить специалистов профессионально принимать решения и реализовывать их.

Магистерские диссертации направлены на реальные проекты, востребованные в различных областях науки и техники. Наставниками и руководителями проектов выступают преподаватели, опыт и знания которых имеют многолетний стаж научной работы в области эргономики. Пройти обучение могут бакалавры по различным направлениям подготовки. Широкий спектр научных дисциплин в комбинации с индивидуальным подходом при обучении, дает каждому возможность реализоваться в соответствии с его лучшими качествами.

Выпускники становятся ведущими специалистами крупных отраслевых предприятий, с которыми существует хорошо налаженное многолетнее взаимодействие.

«Big Data: Системная аналитика больших данных»

Традиционные подходы к обработке и анализу постоянно увеличивающихся массивов данных в информационных системах предприятий и Интернет теряют свою эффективность. Для обработки больших объемов данных (Big Data) разрабатываются новые технологии хранения и обработки, которые опираются на глубокие знания прикладной математики и информатики. Крупные игроки и развивающиеся компании заявляют о росте спроса на специалистов по анализу больших данных и проектированию на их основе современного и адекватного инструментария. Магистры изучают методы и продукты для статистического анализа, машинного обучения, извлечения знаний, применяют их для решения широкого спектра задач.

Магистерская программа ориентирована на подготовку специалистов для различных направлений Национальной технологической инициативы.