Алгоритм обнаружения атак на сенсоры электронных систем.
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 7314
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7615
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4989
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3246
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4049
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4045
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6551
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3394
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3674
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7534
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10905
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12621
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14356
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9351
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7307
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5598
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4824
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3662
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3356
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3578
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3251
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Алгоритм обнаружения атак на сенсоры электронных систем.

Источник: BYTEmag.ru Просмотров: 628

Электронное здание BYTEmag.ru сообщает, что корпорация Mitsubishi Electric анонсировала первую в мире технологию защиты сенсоров, в основе которой лежит обнаружение несоответствия регистрируемых данных с помощью встроенного алгоритма для сбора и обобщения измерений нескольких сенсоров. Эти данные используются в системах автоматического управления дронами, бортовыми устройствами автомобилей, производственным и другим оборудованием. Компания планирует продолжить разработки с целью запуска технологии в серийное производство с 2020 г.

Новый алгоритм, разработанный в Mitsubishi Electric, обнаруживает атаки злоумышленников, основываясь на несовпадениях регистрируемых данных более чем на 42%. Например, в случае ультразвуковых атак на дроны программа вычисляет магнитное поле или гравитацию Земли двумя способами с использованием промежуточных значений данных сенсоров, и любое несоответствие двух результатов считается несовпадением.

Как поясняют в компании, до сих пор не существовало эффективных контрмер против аномальных сигналов на сенсоры, подаваемых злоумышленниками для атаки на системы автоматического управления. Считалось, что алгоритмы сбора данных нескольких сенсоров обеспечивают достаточную устойчивость к атакам и высокую точность измерений. Но это не было подтверждено из-за сложности самих алгоритмов и трудностей при создании вычислительной среды.

Mitsubishi Electric использовала потенциал внутренних вычислений алгоритмов в качестве основы новой разработки. Атаки злоумышленников выявляются на основе анализа несовпадения измерений данных различных сенсоров, таких как компасы, гироскопы и/или акселерометры, используемых для автоматического управления, например, в дронах. Алгоритм не снижает скорость вычислений, поскольку использует промежуточные значения, рассчитанные алгоритмом сбора данных.

Разработчики также создали оптимизированную вычислительную среду, которая улавливает аномальные сигналы как отдельно на каждый, так и одновременно на несколько сенсоров. Благодаря этому выявляются существенные отличия между помехами, вызванными естественными физическими явлениями, и несовпадениями данных, вызванными кибератаками.

Внедрение нового алгоритма предполагает установку дополнительного ПО в существующие схемы обработки сигналов сенсоров, что влечет за собой незначительные затраты. Модифицировать саму конструкцию оборудования при этом не требуется; точность измерений сенсоров также не меняется.

Разработка проводилась частично по заказу Организации по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO) при Японском национальном агентстве исследований и разработок. Компания подала заявки на выдачу патентов на используемые в новом решении технологии в Японии и за рубежом.

 

Источник: BYTEmag.ru

Фото: pixabay.com

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru