Python и машинное обучение. Цветное издание
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
О журнале
Журнал «БИТ»
Информация для ВАК
Звезды «СА»
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Игры
Контакты
   

  Опросы

Какие курсы вы бы выбрали для себя?  

Очные
Онлайновые
Платные
Бесплатные
Я и так все знаю

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
24.12.2018г.
Просмотров: 742
Комментарии: 0
Python. Разработка на основе тестирования

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 534
Комментарии: 0
Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 481
Комментарии: 0
Смарт-карты и информационная безопасность

 Читать далее...

24.12.2018г.
Просмотров: 478
Комментарии: 0
Идеи машинного обучения

 Читать далее...

22.11.2018г.
Просмотров: 774
Комментарии: 0
MySQL 8 для больших данных

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

Каталог продукции / Книги / Python и машинное обучение. Цветное издание

 Python и машинное обучение. Цветное издание

Оригинальное название:

"Python Machine Learning"

Оригинальный правообладатель:

Packt Publishing 

Автор: Рашка С.
Дата выхода: март 2017 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 418
ISBN: 978-5-97060-409-0
Вес, гр.: 700

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге 

 

Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций.  Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга окажет вам неоценимую помощь. Ознакомившись с широким кругом мощных программных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, а также получив советы по всем вопросам начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, вы сможете принять важные решения, во многом определяющие деятельность вашей организации.

Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:

  • исследовать, как используются разные машинно-обучаемые модели, которые формулируют те или иные вопросы в отношении данных;
  • конструировать нейронные сети при помощи библиотек Theano и Keras;
  • писать красивый и лаконичный программный код на Python с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов;
  • встраивать вашу машинно-обучаемую модель в веб-приложение для повышения ее общедоступности;
  • предсказывать непрерывнозначные результаты при помощи регрессионного анализа;
  • обнаруживать скрытые повторяющиеся образы и структуры в данных посредством кластерного анализа;
  • организовывать данные с помощью эффективных методов предобработки и использовать передовые практические подходы к оценке машиннообучаемых моделей;
  • осуществлять анализ мнений, позволяющий подробнее интерпретировать текстовые данные и информацию из социальных сетей.

Если вы хотите узнать, как использовать Python, чтобы начать отвечать на критические вопросы в отношении ваших данных, возьмите данную книгу  — и неважно, хотите ли вы приступить к изучению науки о данных с нуля или же намереваетесь расширить о ней свои знания, это принципиальный ресурс, который нельзя упускать.

Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения!

Этот набор еще содержит:

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru