|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Кочарян Ю.Г.,
кандидат филологических наук, доцент, кафедра романо-германской и русской филологии, Сочинский государственный университет, Сочи, Россия
Забусова П.А.,
магистрант, Сочинский государственный университет, Сочи, Россия
Использование Big Data
в банковской сфере
Применение Big Data позволяет предприятиям получать ценную информацию для оптимизации своей деятельности. В статье раскрывается значимость технологии Big Data для банковской сферы.
Введение
Понятие Big Data (большие данные) представляет собой структурированные или неструктурированные (не имеющие определенной формы, разноформатные) массивы данных, характеризующиеся большим объемом. Это огромнейший набор информации, которая не может быть прочитана с помощью стандартных вычислительных методов [6]. Такие данные обрабатывают с использованием специальных автоматизированных инструментов для формирования статистики, анализа всех значимых факторов и принятия правильных решений.
Точный анализ является основой для принятия точных решений. Точное принятие решений приводит к повышению операционной эффективности, снижению затрат и рисков в различных отраслях промышленности [10].
<...>
Ключевые слова: информационные технологии, большие данные, добыча данных, анализ данных, контроль рисков, цифровая трансформация, банковская сфера, банки, финансовая деятельность, бизнес, принятие решений, оптимизация бизнес-процессов
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Использование Big Data в банковской сфере
