Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Наука и технологии
	Авторам
	Рекламодателям
	Контакты

Опросы

Статьи

Дата-центры

Дата-центры: есть ли опасность утечки данных?

Российские компании уже несколько лет испытывают дефицит вычислительных мощностей. Рост числа проектов,

Книжная полка

Защиты много не бывает

Среди книжных новинок издательства «БХВ» есть несколько изданий, посвященных методам социальной инженерии

Событие

В банке рассола ждет сисадмина с полей фрактал-кукумбер

Читайте впечатления о слете ДСА 2024, рассказанные волонтером и участником слета

Организация бесперебойной работы

Бесперебойная работа ИТ-инфраструктуры в режиме 24/7 Как обеспечить ее в нынешних условиях?

Год назад ИТ-компания «Крок» провела исследование «Ключевые тренды сервисного рынка 2023». Результаты

Книжная полка

Читайте и познавайте мир технологий!

Издательство «БХВ» продолжает радовать выпуском интересных и полезных, к тому же прекрасно

СУБД PostgreSQL

СУБД Postgres Pro

Сертификация по новым требованиям ФСТЭК и роль администратора без доступа к данным

Критическая инфраструктура

КИИ для оператора связи. Готовы ли компании к повышению уровня кибербезопасности?

Похоже, что провайдеры и операторы связи начали забывать о требованиях законодательства

Архитектура ПО

Архитектурные метрики. Качество архитектуры и способность системы к эволюционированию

Обычно соответствие программного продукта требованиям мы проверяем через скоуп вполне себе понятных

Как хорошо вы это знаете

Что вам известно о разработках компании ARinteg?

Компания ARinteg (ООО «АРинтег») – системный интегратор на российском рынке ИБ –

Графические редакторы

Рисование абстрактных гор в стиле Paper Cut

Векторный графический редактор Inkscape – яркий представитель той прослойки open source, с

День сисадмина

Учите матчасть! Или как стать системным администратором

Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией

День сисадмина

Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна

Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.

Виртуализация

Рынок решений для виртуализации

По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного

Книжная полка

Как стать креативным и востребованным

Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 3

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

02.12.2013г.

Комментарии: 0

Не думай о минутах свысока

Друзья сайта

Обнаружение аномального поведения пользователей в журналах событий безопасности Windows с применением алгоритмов неконтролируемого машинного обучения

Архив номеров / 2024 / Выпуск №9 (262) / Обнаружение аномального поведения пользователей в журналах событий безопасности Windows с применением алгоритмов неконтролируемого машинного обучения

Рубрика: Безопасность / Машинное обучение

ВИЗИТКА

Артем Макшаев,
выпускник Нижегородского архитектурно-строительного университета,
специальность «Информационные системы и технологии»

Обнаружение аномального поведения пользователей
в журналах событий безопасности Windows с применением алгоритмов неконтролируемого машинного обучения

В статье рассказывается посредством каких инструментов можно организовать поиск подозрительных пользователей в информационных системах работающих на базе ОС Windows. В какой последовательности применять эти инструменты и какие задачи при этом будут решаться.

Введение

Постоянный мониторинг журналов безопасности Windows позволяет на ранней стадии обнаружить подозрительное поведения в информационной системе и своевременно принять меры для нейтрализации угрозы. Журналы безопасности Windows представляют из себя текстовые файлы с большим объемом данных. Существует два подхода для обработки и анализа большого объема данных — машинное обучение контролируемое и машинное обучение неконтролируемое. В данной статье для анализа данных предлагается использовать методы неконтролируемого машинного обучения.

Наиболее известными и применяемыми алгоритмами неконтролируемого машинного обучения для обнаружения аномалий (выбросов) являются:

Метод опорных векторов для одного класса (OneClassSVM)
Изолирующий лес (IsolationForest)
Эллипсоидальная аппроксимация данных (EllipticEnvelope)
Фактор локального отклонения (Local Outlier Factor)

Для получения более точных результатов необходимо задействовать все четыре метода.

<...>

Ключевые слова: неконтролируемое машинное обучения, аномалии, выбросы, OneClassSVM, изолирующий лес, Local Outlier Factor, EllipticEnvelope, шкалирование, scikit-learn, Pyhon, WinCollect, Qradar, Windows

Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru