|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Ганков М.С.,
Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»
Использование средств языка Python
для создания нейросетевой модели, распознающей пол человека по голосу
Исследование посвящено созданию нейросети для определения пола человека по характеристикам его голоса и её обучению на основе базы данных с целью создания модели, обладающей наибольшей точностью распознавания. Для создания нейросетевой модели использованы средства и библиотеки языка программирования Python.
Введение
Использование искусственные нейронных сетей для создания моделей процессов и систем в современном мире получает всё большее распространение благодаря следующим их преимуществам [1]:
1. Не является обязательным (хотя и желательно) всестороннее понимание механизма исследуемого явления;
2. Нет необходимости использования громоздких математических приёмов при вычислениях;
3. Лёгкость освоения методик создания топологий нейронных сетей и приёмов их машинного обучения;
4. Простота применения созданных на основе ИНС моделей даже неподготовленными пользователями.
5. Использование ИНС просто незаменимо при проведении новых, инновационных исследований, когда вообще не понятно, с чего начинать разработку математической модели и какие методы при этом использовать [2].
<...>
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, искусственный интеллект, перцептрон, язык Python, модуль Keras, распознавание голоса.
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Использование средств языка Python для создания нейросетевой модели, распознающей пол человека по голосу
