Опросы |
Статьи |
Сетевая инфраструктура
Как удаленная работа меняет подход к сетевой инфраструктуре?
С увеличением числа сотрудников, работающих из дома, организации сталкиваются с необходимостью создания
Читать далее...
|
Мониторинг
Какой мониторинг нужен сегодня?
По мнению экспертов ГК InfoWatch, действия сотрудников – самая распространенная причина инцидентов
Читать далее...
|
Мобильные приложения
Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы
Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,
Читать далее...
|
ИТ-образование
Как сделать ИТ-образование эффективным?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных
Читать далее...
|
Work-life balance
Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?
Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии.
На
Читать далее...
|
Книжная полка
Всё самое нужное – под одной обложкой
Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто
Читать далее...
|
ИТ-инфраструктура
Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025
Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что
Читать далее...
|
Открытое ПО
Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?
Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях
Читать далее...
|
Работа с нейросетью
Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты
Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже
Читать далее...
|
Опрос
Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?
По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024
Читать далее...
|
Опрос
Облачные инструменты для разработчиков
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора»
> Как с помощью облака сделать
Читать далее...
|
Опрос
Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора»
> Ваши прогнозы: чего ожидать от
Читать далее...
|
Рынок труда
Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?
По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона
Читать далее...
|
Исследование
Как искусственный интеллект меняет банковское обслуживание: от чат-ботов до автоматического одобрения кредитов
Искусственный интеллект (AI) всё глубже проникает в банковский сектор, меняя способы обслуживания
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8097
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 8352
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5685
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3589
Комментарии: 0
Изучаем pandas
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 4371
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 4379
Комментарии: 0
Глубокое обучение
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 6939
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3735
Комментарии: 0
Основы блокчейна
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3999
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений
Читать далее...
|
16.02.2017г.
Просмотров: 7899
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке
Читать далее...
|
17.05.2016г.
Просмотров: 11263
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов
Читать далее...
|
30.03.2015г.
Просмотров: 12981
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию
Читать далее...
|
18.02.2014г.
Просмотров: 14739
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»
Читать далее...
|
13.02.2014г.
Просмотров: 9688
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте
Читать далее...
|
12.02.2014г.
Просмотров: 7639
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли
Читать далее...
|
10.02.2014г.
Просмотров: 5937
Комментарии: 4
Страна в цифрах
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 5111
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 3952
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста
Читать далее...
|
04.12.2013г.
Просмотров: 3657
Комментарии: 0
Паутина в облаках
Читать далее...
|
03.12.2013г.
Просмотров: 3886
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Проектирование систем машинного обучения
Архив номеров / 2023 / Выпуск №07-08 (248-249) / Проектирование систем машинного обучения
Рубрика:
Карьера/Образование /
«СА» рекомендует
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Проектирование систем машинного обучения
Издательство БХВ выпустило книгу «Проектирование систем машинного обучения». Ее автор Чип Хьюен – основательница компании Claypot AI. Занималась разработкой систем машинного обучения в компаниях NVIDIA, Snorkel AI, Netflix, Primer, преподаёт в Стэнфордском университете курс по проектированию систем машинного обучения. Книга, отрывок из которой мы публикуем с любезного разрешения издательства «БХВ», не является введением в ML. В ней главное – практические аспекты машинного обучения.
ГЛАВА 1. Обзор ML-систем
В ноябре 2016 года Google объявила о включении своей многоязычной системы нейронного машинного перевода в Google Translate, что стало одной из первых историй успеха глубоких искусственных нейронных сетей в массовом использовании. По данным Google, благодаря введению нейросети за одно обновление качество перевода улучшилось больше, чем за последние 10 лет, вместе взятых.
Успех глубокого обучения возродил интерес к машинному обучению (ML) в целом. С тех пор все больше и больше компаний обращаются к ML для решения своих самых сложных проблем. Всего за пять лет системы машинного обучения нашли свое применение практически во всех аспектах нашей жизни: как мы получаем доступ к информации, общаемся, работаем и находим любовь. Распространение ML было настолько стремительным, что уже трудно представить жизнь без него. Тем не менее существует еще множество других вариантов использования ML, ожидающих освоения в сферах здравоохранения, транспорта, сельского хозяйства и даже в деле познания Вселенной.
<...>
Ключевые слова: Сложные ML-системы, AlexNet, BERT, GPT, ИИ, большие данные, итеративный процесс разработки
Полную версию статьи читайте в журнале Подпишитесь на журнал Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Комментарии отсутствуют
Добавить комментарий
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи
|
|