Проектирование систем машинного обучения::Журнал СА
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Учебные центры  

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

 Читать далее...

Гость номера  

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

 Читать далее...

Прошу слова  

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

 Читать далее...

Как хорошо вы это знаете  

Портал Инкоманд. Для чего он? Для кого? Какие проблемы решает?

Компания «ЕМДЕВ» – создатель интернет-портала, предлагает всем желающим протестировать себя на

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10102
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8311
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8406
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5343
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6030
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Проектирование систем машинного обучения

Архив номеров / 2023 / Выпуск №07-08 (248-249) / Проектирование систем машинного обучения

Рубрика: Карьера/Образование /  «СА» рекомендует

 

Проектирование систем машинного обучения

Издательство БХВ выпустило книгу «Проектирование систем машинного обучения». Ее автор Чип Хьюен – основательница компании Claypot AI. Занималась разработкой систем машинного обучения в компаниях NVIDIA, Snorkel AI, Netflix, Primer, преподаёт в Стэнфордском университете курс по проектированию систем машинного обучения. Книга, отрывок из которой мы публикуем с любезного разрешения издательства «БХВ», не является введением в ML. В ней главное – практические аспекты машинного обучения.  

 

ГЛАВА 1. Обзор ML-систем


В ноябре 2016 года Google объявила о включении своей многоязычной системы нейронного машинного перевода в Google Translate, что стало одной из первых историй успеха глубоких искусственных нейронных сетей в массовом использовании. По данным Google, благодаря введению нейросети за одно обновление качество перевода улучшилось больше, чем за последние 10 лет, вместе взятых.

Успех глубокого обучения возродил интерес к машинному обучению (ML) в целом. С тех пор все больше и больше компаний обращаются к ML для решения своих самых сложных проблем. Всего за пять лет системы машинного обучения нашли свое применение практически во всех аспектах нашей жизни: как мы получаем доступ к информации, общаемся, работаем и находим любовь. Распространение ML было настолько стремительным, что уже трудно представить жизнь без него. Тем не менее существует еще множество других вариантов использования ML, ожидающих освоения в сферах здравоохранения, транспорта, сельского хозяйства и даже в деле познания Вселенной.

<...>

Ключевые слова: Сложные ML-системы, AlexNet, BERT, GPT, ИИ, большие данные, итеративный процесс разработки


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru