Изучаем Kubernetes, совершенствуем Python, знакомимся с Kotlin::Журнал СА
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Архив номеров
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Учебные центры  

Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем

Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную

 Читать далее...

Гость номера  

Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»

Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных

 Читать далее...

Прошу слова  

Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills

Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер

 Читать далее...

Как хорошо вы это знаете  

Портал Инкоманд. Для чего он? Для кого? Какие проблемы решает?

Компания «ЕМДЕВ» – создатель интернет-портала, предлагает всем желающим протестировать себя на

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 10102
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8311
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 8407
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA

 Читать далее...

19.03.2018г.
Просмотров: 5343
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6030
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Изучаем Kubernetes, совершенствуем Python, знакомимся с Kotlin

Архив номеров / 2023 / Выпуск №07-08 (248-249) / Изучаем Kubernetes, совершенствуем Python, знакомимся с Kotlin

Рубрика: Карьера/Образование /  Книжная полка

 

Изучаем Kubernetes, совершенствуем Python, знакомимся с Kotlin



Уважаемые читатели, знакомим вас с новинками компьютерной литературы, которые вышли в издательстве
«БХВ». Они рассчитаны на разные уровни образования читательской аудитории, но, безусловно, каждый из вас сможет найти для себя что-то важное в этих книгах.

 

Чип Хьюен

Проектирование систем машинного обучения

  • ISBN: 5-978-601-271-727-3
  • Количество страниц: 640
  • Формат издания: 165 × 215 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть, надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.

Ключевые особенности:

  • Инжиниринг данных и выбор нужных метрик, помогающих правильно решить задачу
  • Автоматизация процесса, позволяющая непрерывно разрабатывать, оценивать, развёртывать и обновлять модели
  • Разработка мониторинговой системы, позволяющей быстро обнаруживать и устранять проблемы, которые могут возникать в реальном использовании
  • Выстраивание платформы машинного обучения, которая была бы применима сразу во многих практических ситуациях
  • Ответственный подход к разработке систем машинного обучения

Эта книга не является введением в ML. Существует множество книг, курсов и ресурсов, посвященных теориям машинного обучения, и поэтому в этой книге эти концепции уходят в сторону, чтобы сосредоточиться на практических аспектах машинного обучения. Чтобы быть конкретным, книга предполагает, что читатели имеют базовое понимание следующих тем:

  • Модели машинного обучения, такие как кластеризация, логистическая регрессия, деревья решений, совместная фильтрация и различные архитектуры нейронных сетей, включая упреждающую, рекуррентную, сверточную и трансформирующую.
  • Методы машинного обучения, такие как контролируемое и неконтролируемое, градиентный спуск, функция цели/потери, регуляризация, обобщение и настройка гиперпараметров.
  • Такие метрики, как точность, F1, точность, полнота, ROC, среднеквадратическая ошибка и логарифмическая вероятность.
  • Статистические концепции, такие как дисперсия, вероятность и нормальное/длинное распределение.
  • Общие задачи машинного обучения, такие как языковое моделирование, обнаружение аномалий, классификация объектов и машинный перевод.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/proektirovanie-sistem-mashinnogo-obucheniya/




Павел Добряк

Python. 12 уроков для начинающих

  • ISBN: 978-5-9775-1799-7
  • Количество страниц: 416
  • Формат издания: 197 × 250 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Для начинающих

Python используется как в коммерческих проектах, так и для обучения новичков программированию. Кроме того, он наиболее удобен для сдачи ЕГЭ по информатике. На практических примерах, подробно рассмотренных в отдельных уроках, читатель изучит основные конструкции Python, освоит базовые приемы и стили программирования. Решение каждой задачи приводится в книге пошагово – так, как разработчики пишут программы в реальности. Подробные разборы задач и описания алгоритмов основаны на практических занятиях автора со своими учениками. С помощью этой книги читатель не только изучит язык Python, но и научится программировать, что, как показывает практика, совсем не одно и то же.

В 12 уроках показаны основы программирования и базовые конструкции языка Python. Изложены принципы различных стилей программирования. Даны понятия ввода-вывода, переменных, условий, потока чисел, циклов и списков, массивов, функций и рекурсий. Рассмотрены особенности структурного, объектно-ориентированного и функционального программирования. В каждой главе предложены практические задачи и дано их пошаговое решение с подробным описанием алгоритма.

  • Изучите основные языковые конструкции языка Pyhon
  • Освойте программирование в ходе 12 наглядных уроков
  • Научитесь понимать и писать код в различных стилях программирования
  • Прокачайте алгоритмическое мышление

 Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/python-12-urokov-dlya-nachinayushhih/




Феликс Зумштейн

Python для Excel

  • ISBN: 978-5-9775-6882-1
  • Количество страниц: 352
  • Формат издания: 197 × 250 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Excel – это самый популярный в мире табличный редактор, но его язык автоматизации VBA давно перестал развиваться. Python – самый востребованный язык программирования, он хорошо работает с данными и прекрасно подходит на роль языка сценариев Excel. Вот почему сочетание Excel и Python актуально и привлекательно.

В книге показано, как эффективно интегрировать эти два мира и начать работу по автоматизации Excel с помощью Python. При этом знание Python приветствуется, но не обязательно, так как в книге есть введение во все используемые инструменты, включая вводный курс по языку Python.

Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas. Приведены приемы чтения и записи файлов Excel без Excel. Рассмотрено программирование приложений Excel с помощью популярного пакета с открытым исходным кодом xlwings: автоматизация Excel, инструменты на основе технологии Python, трекер пакетов Python, а также функции, определяемые пользователем.

  • Освойте работу с современными инструментами, включая блокноты Jupyter и Visual Studio Code.
  • Используйте pandas для сбора, очистки и анализа данных и замены типичных вычислений в Excel.
  • Подключайте Excel к базам данных и файлам CSV и получайте данные из Интернета с помощью кода Python.
  • Автоматизируйте рутинные задачи, такие как объединение рабочих книг Excel и создание отчетов Excel.
  • Используйте xlwings для создания интерактивных инструментов Excel, использующих Python в качестве механизма вычислений.
  • Используйте Python как единый инструмент для замены VBA, Power Query и Power Pivot.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/ python-dlya-excel/




Анатолий Постолит

Python, Django и Bootstrap для начинающих

  • ISBN: 978-5-9775-1807-9
  • Количество страниц: 464
  • Формат издания: 165 × 215 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Для начинающих

Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворков Django, Bootstrap и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания веб-приложений. Описаны фреймворки Django, Bootsrtap и структура создаваемых веб-приложений.

На простых примерах показана обработка и маршрутизация запросов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели.

Описана работа с базами данных через встроенные в Django классы без использования SQL-запросов. Приведен пошаговый пример создания сайта от его проектирования, до формирования программных модулей и развертывания сайта в Интернете с базами данных SQLite и MySQL. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров.

  • Веб-технологии
  • Инструментальные средства для разработки веб-приложений
  • Знакомство с фреймворком Django
  • Знакомство с фреймворком Bootstrap
  • Интерактивная среда разработки PyCharm
  • Обработка и маршрутизация запросов
  • Шаблоны веб-страниц
  • Формы и модели данных
  • Веб-сайт и веб-интерфейс для пользователей
  • Встроенная панель для администрирования сайта
  • Пользовательские формы
  • Публикация сайта в Интернете

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/python-django-i-bootstrap-dlya-nachinayushhih/


 



Елена Крылова

Excel для школьников. Практикум

  • ISBN: 978-5-9775-1727-0
  • Количество страниц: 208
  • Формат издания: 139 × 215 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Информатика и информационно-коммуникационные технологии

Электронная таблица нужна сегодняшнему школьнику не только для ЕГЭ и ОГЭ. Эффективной работы с информацией требуют от него и повседневная жизнь, и хобби, и подработки. Excel – полезнейший универсальный инструмент, вполне доступный старшекласснику.

Двигаясь от задачи к задаче, читатель уясняет принципы работы электронных таблиц и осваивает нужные инструменты. Теория изложена просто, сопровождается примерами, авторскими рисунками, заданиями практикума. Ученики 8-9 классов научатся выполнять расчёты, оформлять таблицы по стандартам, строить диаграммы для презентаций, выполнять задания ОГЭ. Ученики 10-11 классов освоят решение задач ЕГЭ, выработают умение видеть за постановкой задачи структуры данных, что понадобится в будущем и программисту, и системному аналитику, и менеджеру. А в качестве бонуса смогут познакомиться с решением оптимизационных задач с помощью Excel.

Первые четыре главы книги вполне покрывают повседневные потребности школьника: выполнить расчёты для проекта, оформить по стандартам таблицы в докладе, сделать убедительные диаграммы для презентации и, разумеется, выполнить задания ОГЭ.

Следующие три главы – это и уровень ЕГЭ, и выработка умения видеть за постановкой задачи структуры данных (а оно нужно и программисту, и системному аналитику, и менеджеру). Последняя глава демонстрирует одну из впечатляющих возможностей Excel – решение оптимизационных задач. Это уже уровень повыше школьного.

В каждой главе сначала на примере решения конкретных проблем излагается нужная теория, затем следует практикум – несколько разнообразных задач, решая которые, читатель сможет закрепить нужные навыки. Все необходимые для работы файлы есть в электронном архиве.

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/excel-dlya-shkolnikov-praktikum/


 



Валлери Лэнси, Джеймс Стронг

Kubernetes и сети. Многоуровневый подход

  • ISBN: 978-5-9775-1855-0
  • Количество страниц: 320
  • Формат издания: 165 × 233 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Книга посвящена интеграции Kubernetes в готовые компьютерные сети. Рассмотрено, как оркестратор Kubernetes вписывается в сетевую модель OSI. Рассмотрены ключевые факторы и новые зоны ответственности, возникающие при взаимодействии Kubernetes с каждым из уровней модели OSI. Приведены примеры быстрого масштабирования нагрузок, рассказано, как обеспечивать целостность данных и высокую отказоустойчивость, при активном применении современной виртуализации и при передаче больших объёмов данных по сети.

Авторы помогут вам быстро познакомиться со всеми тонкостями, возникающими при развёртывании Kubernetes в больших контейнерных конфигурациях. Если хотите преуспеть в поддержке продакшен-кластера и эффективно устранять в нём неполадки, то нужно уверенно различать абстракции, предоставляемые на каждом из уровней OSI. Как – читайте в этой книге.

  • Изучите сетевую модель Kubernetes
  • Выберите для ваших кластеров наилучший интерфейс, соответствующий требованиям CNCF
  • Исследуйте примитивы сетевого уровня и операционной системы Linux, лежащие в основе Kubernetes
  • Научитесь быстро устранять сетевые проблемы и предотвращать простои
  • Узнайте, как при помощи Kubernetes организуются и поддерживаются облачные сети
  • Взвесьте достоинства и недостатки различных сетевых инструментов и научитесь наилучшим образом формировать стек для обслуживания сети

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/kubernetes-i-seti-mnogourovnevyj-podhod/




Кэти Танимура

SQL для анализа данных

  • ISBN: 978-5-9775-6759-6
  • Количество страниц: 384
  • Формат издания: 165 × 233 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

С ростом объема информации, вычислительных мощностей и облачных хранилищ SQL стал незаменимым инструментом для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных. Эта книга показывает новые способы улучшения навыков работы с SQL, решения сложных практических задач и максимального использования SQL в рабочих процессах. Вы узнаете, как применять SQL для анализа различных типов данных, выявления аномалий, обработки результатов экспериментов. Вы научитесь комбинировать методы SQL для более быстрого достижения целей с помощью простого и понятного кода.

В книге рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

  • Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу
  • Выполняйте анализ временных рядов
  • Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени
  • Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста
  • Выявляйте отклонения и аномалии в данных
  • Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования
  • Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/sql-dlya-analiza-dannyh/




Майк Данн, Пьер-Оливье Лоранс, Дж. Блейк Мик, Аманда Хинчман-Домингес

Программирование на Kotlin для Android

  • ISBN: 978-5-9775-0944-2
  • Количество страниц: 432
  • Формат издания: 215 × 165 мм
  • Печать: Черно-белая
  • Серия: Внесерийная

Разработка мобильных приложений для Android может показаться сложной задачей, особенно если для этого требуется изучить новый язык программирования. Речь идет о Kotlin, ставшем официальным языком разработки для этой операционной системы. Книга поможет быстро освоить этот язык, обладающий целым рядом технологических преимуществ, а также перейти с Java на Kotlin.

Книга посвящена разработке мобильных приложений для Android на языке Kotlin. Рассмотрены основные структуры и элементы языка, подробно описан фреймворк коллекций Kotlin. Показана архитектура операционной системы Android, приложений и их контейнеров, изучаются основы параллельного программирования. Рассказано о потокобезопасности, работе с параллелизмом с использованием обратных вызовов. Отдельная глава посвящена специальным конструкциям Kotlin – сопрограммам, с акцентом на структурированный параллелизм. Рассматриваются каналы, использование потоков для асинхронной обработки данных. Изучаются вопросы повышения производительности приложений с использованием инструментов профилирования Android и снижения потребления ресурсов за счет оптимизации производительности.

Авторы приводят реализацию наиболее распространенных задач в нативной разработке для Android и показывают, как Kotlin помогает решить проблему параллелизма. Делая акцент на структурированном параллелизме, новой парадигме асинхронного программирования, книга помогает освоить одну из самых мощных конструкций Kotlin – сопрограммы.

  • Познакомьтесь с основами Kotlin и его фреймворком коллекций
  • Изучите операционную систему Android, контейнер приложения и его компоненты
  • Познакомьтесь с потокобезопасностью и узнайте, как работать с параллелизмом
  • Изучите структурированный параллелизм с помощью сопрограмм и узнайте, как сопрограммы взаимодействуют между собой с помощью каналов
  • Узнайте, как использовать потоки для асинхронной обработки данных
  • Познакомьтесь с потокобезопасностью и узнайте, как работать с параллелизмом
  • Изучите вопросы производительности с помощью инструментов профилирования
  • Оптимизируйте производительность, чтобы сократить потребление ресурсов
  • Пишите последовательный асинхронный код с низкими затратами

Ссылка на страницу книги: https://bhv.ru/product/programmirovanie-na-kotlin-dlya-android/



Ключевые слова: издательство «БХВ», Kotlin, Android, SQL, Kubernetes, Excel, Python, Django, Bootstrap, машинное обучение

  


Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru