Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Наука и технологии
	Авторам
	Рекламодателям
	Контакты

Опросы

Статьи

Событие

В банке рассола ждет сисадмина с полей фрактал-кукумбер

Читайте впечатления о слете ДСА 2024, рассказанные волонтером и участником слета

Организация бесперебойной работы

Бесперебойная работа ИТ-инфраструктуры в режиме 24/7 Как обеспечить ее в нынешних условиях?

Год назад ИТ-компания «Крок» провела исследование «Ключевые тренды сервисного рынка 2023». Результаты

Книжная полка

Читайте и познавайте мир технологий!

Издательство «БХВ» продолжает радовать выпуском интересных и полезных, к тому же прекрасно

СУБД PostgreSQL

СУБД Postgres Pro

Сертификация по новым требованиям ФСТЭК и роль администратора без доступа к данным

Критическая инфраструктура

КИИ для оператора связи. Готовы ли компании к повышению уровня кибербезопасности?

Похоже, что провайдеры и операторы связи начали забывать о требованиях законодательства

Архитектура ПО

Архитектурные метрики. Качество архитектуры и способность системы к эволюционированию

Обычно соответствие программного продукта требованиям мы проверяем через скоуп вполне себе понятных

Как хорошо вы это знаете

Что вам известно о разработках компании ARinteg?

Компания ARinteg (ООО «АРинтег») – системный интегратор на российском рынке ИБ –

Графические редакторы

Рисование абстрактных гор в стиле Paper Cut

Векторный графический редактор Inkscape – яркий представитель той прослойки open source, с

День сисадмина

Учите матчасть! Или как стать системным администратором

Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией

День сисадмина

Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна

Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.

Виртуализация

Рынок решений для виртуализации

По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного

Книжная полка

Как стать креативным и востребованным

Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу

Книжная полка

От создания сайтов до разработки и реализации API

В издательстве «БХВ» недавно вышли книги, которые будут интересны системным администраторам, создателям

Разбор полетов

Ошибок опыт трудный

Как часто мы легко повторяем, что не надо бояться совершать ошибки, мол,

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 3

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

02.12.2013г.

Комментарии: 0

Не думай о минутах свысока

Друзья сайта

Автоматизированный анализ лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии

Архив номеров / 2022 / Выпуск №9 (238) / Автоматизированный анализ лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии

Рубрика: Наука и технологии / Раздел для научных публикаций

Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

Автоматизированный анализ
лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии

Описаны методы автоматизированного анализа стиля текстов разных авторов, подробно рассмотрен алгоритм статистического анализа с использованием модуля NLTK для Python.

Введение

Стилометрией (от слов «стиль» и «измерять») называется описание стиля текста с помощью числовых величин (например, путём измерения частоты употребления тех или иных слов) [1]. Этот метод используется в филологии (в таком её разделе как текстология), криминалистике и в других областях фундаментальных и прикладных исследований для решения следующих задач:

определение истинного автора того или иного текста, – в частности, с помощью стилометрии удаётся обнаружить заимствования или приписывание произведений, написанных разными авторами, какому-либо одному автору;
осуществление возможности чёткого логико-математического доказательства авторства текста;
вычисление лексического разнообразия текстов [2], оценка широты словарного запаса [3] авторов произведений;
получение наглядной картины частоты употребления разных слов и речевых оборотов, что позволяет авторам улучшать тексты путём замены слишком часто встречающихся словесных конструкций синонимами.

<...>

Ключевые слова: стилометрия, статистический анализ, стиль текста, модуль NLTK, визуа-лизация результатов, язык Python

Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru

Автоматизированный анализ лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии

Автоматизированный анализлексического состава художественных текстов с использованием стилометрии

Введение

Автоматизированный анализ
лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии