Использование алгоритма дифференциальной эволюции для решения оптимизационных::
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Наука и технологии
Подписка
Где купить
Авторам
Рекламодателям
Магазин
Архив номеров
Вакансии
Контакты
   

  Опросы
1001 и 1 книга  
12.02.2021г.
Просмотров: 8295
Комментарии: 1
Коротко о корпусе. Как выбрать системный блок под конкретные задачи

 Читать далее...

11.02.2021г.
Просмотров: 8603
Комментарии: 0
Василий Севостьянов: «Как безболезненно перейти с одного продукта на другой»

 Читать далее...

20.12.2019г.
Просмотров: 15807
Комментарии: 0
Dr.Web: всё под контролем

 Читать далее...

04.12.2019г.
Просмотров: 14981
Комментарии: 12
Особенности сертификаций по этичному хакингу

 Читать далее...

28.05.2019г.
Просмотров: 16146
Комментарии: 3
Анализ вредоносных программ

 Читать далее...

Друзья сайта  

Форум системных администраторов  

sysadmins.ru

 Использование алгоритма дифференциальной эволюции для решения оптимизационных

Архив номеров / 2021 / Выпуск №04 (221) / Использование алгоритма дифференциальной эволюции для решения оптимизационных

Рубрика: Наука и технологии /  Раздел для научных публикаций

Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

 

Использование алгоритма дифференциальной эволюции
для решения оптимизационных задач

Рассматривается современный универсальный метод оптимизации систем – метод дифференциальной эволюции, а также его реализация на языке Python


Введение

Оптимизационные задачи [1] решаются обычно в процессе проектирования какой-либо системы с целью нахождения ее наилучших параметров (также называемых переменными или факторами). Показателем оптимальности системы является достижение экстремального значения так называемой целевой функции ее параметров. Чаще всего этой функцией является стоимость изделия (которую стремятся свести к минимуму) или прибыль (которую стараются максимизировать).

К настоящему времени разработано множество аналитических и численных методов оптимизации систем [2] – методов линейного программирования (оперирующих системами линейных уравнений и неравенств) или нелинейного программирования. Каждый из многочисленных методов подходит для решения определенного круга оптимизационных задач, т. е. имеет ограничения по сферам применения.

<...>


Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-41
Fax: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru