Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru

Использование алгоритма дифференциальной эволюции
для решения оптимизационных задач

Рассматривается современный универсальный метод оптимизации систем – метод дифференциальной эволюции, а также его реализация на языке Python

Введение

Оптимизационные задачи [1] решаются обычно в процессе проектирования какой-либо системы с целью нахождения ее наилучших параметров (также называемых переменными или факторами). Показателем оптимальности системы является достижение экстремального значения так называемой целевой функции ее параметров. Чаще всего этой функцией является стоимость изделия (которую стремятся свести к минимуму) или прибыль (которую стараются максимизировать).

К настоящему времени разработано множество аналитических и численных методов оптимизации систем [2] – методов линейного программирования (оперирующих системами линейных уравнений и неравенств) или нелинейного программирования. Каждый из многочисленных методов подходит для решения определенного круга оптимизационных задач, т. е. имеет ограничения по сферам применения.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи