|
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ильичев В.Ю.,
к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Импорт и визуализация данных,
динамически генерируемых на сервере, средствами языка Python
Разработана методика импорта данных, генерируемых на удаленном сервере, на сайт для визуализации динамического процесса. Демонстрируются примеры применения созданной методики
Введение
К настоящему времени большая часть контента сайтов различной тематической направленности де-факто является изменяющейся с течением времени (динамической). Для каждого конкретного варианта генерации, импорта и отображения постоянно обновляющихся данных разработчиками выбираются разные инструменты и технологии, которых в арсенале современных программистов имеется огромное множество. К сожалению, при этом отсутствует четко описанный стандартный и простой алгоритм действий, что приводит к неоправданным расходам труда и средств. Часто разработчики используют излишне громоздкие конструкции программного кода и сложное программное обеспечение.
При решении научных проблем и практических бизнес-задач очень часто исследуется протекание процессов в реальном времени. Одним из примеров таких процессов является непрерывный парсинг данных с сайтов, описанный в работе [1], более общим случаем является генерация любого набора данных на сервере (реже на локальном компьютере).
<...>
Полную версию статьи читайте в журнале
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Импорт и визуализация данных, динамически генерируемых на сервере, средствами языка Python
