Опросы |
Статьи |
Электронный документооборот
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Область применения технологий электронной подписи с каждым годом расширяется. Все больше задач
Читать далее...
|
Рынок труда
Системные администраторы по-прежнему востребованы и незаменимы
Системные администраторы, практически, есть везде. Порой их не видно и не слышно,
Читать далее...
|
Учебные центры
Карьерные мечты нужно воплощать! А мы поможем
Школа Bell Integrator открывает свои двери для всех, кто хочет освоить перспективную
Читать далее...
|
Гость номера
Дмитрий Галов: «Нельзя сказать, что люди становятся доверчивее, скорее эволюционирует ландшафт киберугроз»
Использование мобильных устройств растет. А вместе с ними быстро растет количество мобильных
Читать далее...
|
Прошу слова
Твердая рука в бархатной перчатке: принципы soft skills
Лауреат Нобелевской премии, специалист по рынку труда, профессор Лондонской школы экономики Кристофер
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 9948
Комментарии: 0
Потоковая обработка данных
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8160
Комментарии: 0
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8262
Комментарии: 0
Конкурентное программирование на SCALA
Читать далее...
|
19.03.2018г.
Просмотров: 5228
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5915
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Импорт и визуализация данных, динамически генерируемых на сервере, средствами языка Python
Архив номеров / 2020 / Выпуск №11 (216) / Импорт и визуализация данных, динамически генерируемых на сервере, средствами языка Python
Рубрика:
Наука и технологии /
Раздел для научных публикаций
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Ильичев В.Ю., к.т.н., Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», patrol8@yandex.ru
Импорт и визуализация данных, динамически генерируемых на сервере, средствами языка Python
Разработана методика импорта данных, генерируемых на удаленном сервере, на сайт для визуализации динамического процесса. Демонстрируются примеры применения созданной методики
Введение
К настоящему времени большая часть контента сайтов различной тематической направленности де-факто является изменяющейся с течением времени (динамической). Для каждого конкретного варианта генерации, импорта и отображения постоянно обновляющихся данных разработчиками выбираются разные инструменты и технологии, которых в арсенале современных программистов имеется огромное множество. К сожалению, при этом отсутствует четко описанный стандартный и простой алгоритм действий, что приводит к неоправданным расходам труда и средств. Часто разработчики используют излишне громоздкие конструкции программного кода и сложное программное обеспечение.
При решении научных проблем и практических бизнес-задач очень часто исследуется протекание процессов в реальном времени. Одним из примеров таких процессов является непрерывный парсинг данных с сайтов, описанный в работе [1], более общим случаем является генерация любого набора данных на сервере (реже на локальном компьютере).
<...>
Полную версию статьи читайте в журнале Подпишитесь на журнал Купите в Интернет-магазине
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Комментарии отсутствуют
Добавить комментарий
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи
|
|