Оценка узлового состояния на основе аналитического моделирования рисков::
www.samag.ru
Журнал «БИТ. Бизнес&Информационные технологии»      
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Работа с Debian  

О Linux с любовью или Debian: через знание к любви

Конечно, одним лишь перечислением замечательных качеств любовь к Linux не возникнет. Для

 Читать далее...

Опрос  

Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?

По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024

 Читать далее...

Опрос  

Облачные инструменты для разработчиков

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Как с помощью облака сделать

 Читать далее...

Опрос  

Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Ваши прогнозы: чего ожидать от

 Читать далее...

Рынок труда  

Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?

По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 7595
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 7853
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 5213
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3346
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4138
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 4151
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6648
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3488
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3765
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7640
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 11003
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12727
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 14511
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9450
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7414
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5696
Комментарии: 4
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4901
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3754
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3436
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3666
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Оценка узлового состояния на основе аналитического моделирования рисков

Архив номеров / 2020 / Выпуск №09 (214) / Оценка узлового состояния на основе аналитического моделирования рисков

Рубрика: Наука и технологии /  Раздел для научных публикаций

Ткаченко К.С.,
ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33, KSTkachenko@sevsu.ru

 

Оценка узлового состояния
на основе аналитического моделирования рисков

При проведении измерений с использованием обособленных чувствительных элементов необходимо одновременно обеспечить высокое быстродействие и достоверность. Достоверность повышается при росте объема выборки, а производительность при этом падает. Поэтому можно вместо векторных оценок использовать скалярные. В настоящей работе рассматривается построение критерия оценки узлового состояния на основе аналитического моделирования. Приводятся необходимые иллюстрации, проводятся вычислительные эксперименты

 

 

Введение

Для обеспечения природного мониторинга требуются регулярные наблюдения за состоянием окружающей среды [1]. Эти наблюдения включают в себя не только непосредственно измерение наблюдаемых параметров, но и хранение и обработку информации. Анализ этой информации, направленный на выявление изменения состояния окружающей среды, должен выполняться оперативно. Это подразумевает, в том числе, использование живучих и целостных средств информационных технологий на большинстве этапов мониторинга.

При проведении сложных и трудоемких измерений параметров объектов окружающей среды требуются гибкие совокупности точечных датчиков [2, 3]. В сложных системах велико число связей, поэтому системы датчиков являются сложными. Варианты таких системы иногда могут быть эффективно реализованы с применением распределенных сред (РС), в которых за счет распределения функций достигается игнорирование точечных узловых отказов.

В любом случае, всегда необходимо достижение заранее заданного уровня достоверности получаемой информации, что наиболее часто осуществляется путем увеличения объема выборок. Величина среднеквадратического отклонения для результатов различных измерений может быть неодинаковой, то есть сама по себе является переменной, поэтому и объемы выборок должны быть переменными. Увеличение объемов выборок, в свою очередь, приводит к уменьшению функциональной производительности РС в целом и отдельных ее узлов.

<...>


Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru