Шариков Д.В., Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), ассистент кафедры 812

Разработка Telegram-бота
для администрирования небольшого сообщества в социальной сети ВКонтакте на языке программирования Python

Технологии развиваются с бешеной скоростью, социальные сети и мессенджеры предлагают пользователям все новые и новые возможности. В частности, в мессенджерах можно создавать программы-роботы, которые могут обладать различным функционалом (общаться с пользователями, принимать заказы в магазинах, предоставлять возможность бронировать мероприятия и многое другое). В настоящие время в социальных сетях популярны публичные страницы, одна из таких социальных сетей – социальная сеть ВКонтакте. Для администраторов таких страниц важно своевременно отслеживать комментарии пользователей и удалять записи, являющиеся спамом. В целях упрощения отслеживания спама на небольших публичных страницах можно разработать Telegram-бота для отслеживания некоторых действий и оперативного принятия решения, на основе полученной информации. В качестве языка программирования был выбран Python за его переносимость, обширный набор стандартных библиотек, позволяющих сосредоточиться на решении конкретной задачи. Статья будет сосредоточена непосредственно на разработке бота при помощи сторонних библиотек.
В данной статье будут решены следующие задачи:
1. Установка необходимых для разработки Python библиотек.
2. Проектирование функционала и написание бота, используя API ВКонтакте и Telegram API.
3) Запуск Telegram-бота

Установка необходимых
для разработки Python библиотек

В первую очередь необходимо установить сам Python [1], если он отсутствует, в данной статье разработка бота будет идти в Python v3.7.

Для разработки бота потребуются следующие библиотеки:

1) pyTelegramBotAPI для взаимодействия с Telegram API [2];

2) vk_api для взаимодействия с API ВКонтакте [3];

Также будут использованы стандартные Python-библиотеки:

3) requests – стандартный инструмент для составления HTTP-запросов в Python;

4) time, datetime – для работы со временем;

5) re – для обработки текста, используя регулярные выражения;

6) threading – для работы с потоками;

7) traceback – для обработки исключений.

<...>

Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи