Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Наука и технологии
	Авторам
	Рекламодателям
	Контакты

Опросы

Статьи

ИТ-инфраструктура

Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025

Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что

Открытое ПО

Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?

Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях

Работа с нейросетью

Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты

Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже

Работа с Debian

О Linux с любовью или Debian: через знание к любви

Конечно, одним лишь перечислением замечательных качеств любовь к Linux не возникнет. Для

Опрос

Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?

По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024

Опрос

Облачные инструменты для разработчиков

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Как с помощью облака сделать

Опрос

Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Ваши прогнозы: чего ожидать от

Рынок труда

Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?

По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России

Алексей Смирнов: «Сейчас трудно найти программный продукт, в котором нет свободного кода»

Какое будущее ждет свободное ПО? Влияет ли свободная или несвободная разработка на

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России

Николай Костригин: «Мы создали Hantis, конвейер автоматизации. Проекты, исследуемые разными инструментами, переходят от одного исполнителя к другому, развиваются, возвращаются к автору, и так по кругу»

О том, как идет работа по повышению безопасности отечественного программного обеспечения, рассказывает

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 4

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 1

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

Друзья сайта

Обзор книжных новинок

Архив номеров / 2019 / Выпуск №03 (196) / Обзор книжных новинок

Рубрика: Книжная полка

Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

Автор: Рейнхард Клетте
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2019
Количество страниц: 506
ISBN: 978-5-97060-594-3
Цена: 1699 руб.

За последние годы компьютерное зрение стало ключевой технологией во многих областях. Если речь идет о потребительской электронике, то достаточно упомянуть мобильные телефоны, помощь водителям или взаимодействие пользователя с компьютерными играми. В автоматизации промышленности компьютерное зрение применяется для контроля качества и технологических процессов.

В новой книге издательства «ДМК Пресс» читатель найдет доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения. При этом подчеркивается важная роль алгоритмов и математики. Материал книги дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала, такие, чтобы читатель мог предложить различные варианты решения.

В компьютерном зрении нас интересует, на каком расстоянии от камеры находится здание, движется ли автомобиль посередине своей полосы, сколько человек присутствует на изображении и даже присутствует ли на нем конкретный человек. На все эти вопросы нужно дать ответ, имея лишь сохраненные фотографии или видео. Благодаря недавним достижениям область применимости компьютерного зрения значительно расширилась. Прогресс затронул как технологии изготовления камер и методы вычислений, так и теоретические основания компьютерного зрения.

Книга содержит больше материала, чем можно охватить в односеместровом курсе. Преподавателю следует отбирать материал, сообразуясь с контекстом: предварительными знаниями студентов и направленностью последующих курсов. Каждая глава заканчивается упражнениями, в том числе предполагающими программирование. В книге не отдается предпочтение конкретной среде. Но обычно применение функций, имеющихся в таких библиотеках, как OpenCV, упрощает решение. Упражнения по программированию намеренно сформулированы так, чтобы у студентов было несколько вариантов ответа.

Изучаем pandas. Второе издание

Автор: Майкл Хейдт, Артем Груздев
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2019
Количество страниц: 700
ISBN: 978-5-97060-670-4
Цена: 1499 руб.

Библиотека pandas – пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования. Но те, кто не имеет опыта программирования или, в частности опыта программирования на языке Python, будут довольны примерами, поскольку они в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Примеры приводятся для Anaconda 5.2 для Python 3.6 и pandas 0.23. Если вы не установили их, в главе 2 «Запуск библиотеки pandas» дается инструкция относительно установки pandas в системах Windows, OSX и Ubuntu. Авторы книги сосредоточатся на преимуществе библиотеки pandas наддругими языками, такими как R, поскольку приложения на основе библиотеки pandas могут использовать обширную сеть надежных фреймворков Python, уже созданных и протестированных Python-сообществом.

Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.

С книгой читатель научится работать с библиотекой анализа данных. Основная цель этой книги – научить вас использовать библиотеку pandas для обработки данных. Однако есть второстепенная и, возможно, не менее важная цель – показать, как библиотека pandas встроена в те процессы, которые специалист по работе с данными/аналитик данных выполняет в повседневной жизни.

Автоматизация программируемых сетей

Автор: Джейсон Эделман, Скотт С. Лоу, Мэтт Осуолт
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2019
Количество страниц: 616
ISBN: 978-5-97060-699-5
Цена: 1499 руб.

Сначала системные администраторы, а впоследствии и сетевые инженеры поняли, что они больше не могут выполнять свою работу вручную. Постоянное появление новых протоколов, технологий, моделей доставки и ужесточение требований к интеллектуальности и гибкости бизнес-процессов сделали сетевую автоматизацию чрезвычайно важной в работе ИТ-специалистов.

Книга издательства «ДМК Пресс» «Автоматизация программируемых сетей» наглядно демонстрирует сетевым инженерам, как использовать широкий спектр технологий и инструментальных средств, в том числе Linux, Python, JSON и XML, для автоматизации систем с помощью написания программного кода.

Автоматизация сети, как и многие типы автоматизации, определяется как набор средств для более быстрого выполнения различных рабочих операций. Повышение производительности работы – это, конечно, прекрасно, но сокращение времени развертывания и внесения изменений в конфигурацию далеко не всегда является именно той задачей, которую необходимо решить многим ИТ-организациям.

В настоящее время конфигурации очень многих сетевых устройств настолько отличаются друг от друга, что их можно сравнить с неповторяющимися формами снежинок.

Сетевые инженеры испытывают чувство гордости за предлагаемые ими решения задач по организации доставки данных и обеспечения работы приложений с помощью одноразовых специфических изменений, которые в конечном итоге не только осложняют обслуживание и управление сетью, но и затрудняют ее автоматизацию.

Книга поможет вам упростить выполнение задач, связанных с конфигурированием, управлением и эксплуатацией сетевого оборудования, топологий, сервисов и поддержкой сетевых соединений.

Внимательно изучая ее, вы получите основные практические навыки и освоите инструментальные средства, необходимые для сложного перехода к автоматизации сети.

Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

Автор: Сергей Львович Макаров
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2019
Количество страниц: 202
ISBN: 978-5-97060-730-5
Цена: 599 руб.

Интернет вещей – активно развивающееся направление. В большинстве случаев под интернетом вещей понимается сбор и обмен данными между различными физическими устройствами на основе определенной сети. Данные, получаемые с физических устройств, собираются в определенном сетевом хранилище – дата-центре, облаке, сервере, репозитории и т.д., которые затем могут быть подвержены анализу методами data mining, machine learning, cloud computing и другими с целью решения тех или иных задач, стоящих перед разработчиками. Для хранения, обработки и визуализации этих данных, а также для предоставления различных сервисов для управления интернет-вещами и анализа данных существуют различные облачные платформы для интернета вещей.

Книга предлагает повторить этот путь. Первая ее часть предназначена для того, чтобы читатели (студенты) освоили основы схемотехники. Да-да, именно в этом и заключается предназначение комплекта модулей, датчиков, проводов, экранов, двигателей, джойстиков, индикаторов, карт и ключей, резисторов и светодиодов с кнопками, вместе с макетной платой и платой Arduino Uno – чтобы читатели освоили прежде всего схемы подключения, схемотехническую базу и вспомнили основы физики в части тока и напряжения, а также номиналы резисторов, как их посчитать, на реальных устройствах, которые могут выйти из строя или работать неправильно при неправильном подключении.

Задача же второй части книги – перейти от схемотехники к реальным проектам для интернета вещей, с их типовой архитектурой, передачей данных от сенсоров к плате, от платы в облако, из облака в мобильное приложение-компаньон, позволяющее осуществить управление платой удаленно или визуализировать и проанализировать полученные данные, и главное – воплотить в жизнь реальную архитектуру приложений для интернета вещей.

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru