Обзор книжных новинок

Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

Автор: Рейнхард Клетте Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2019 Количество страниц: 506 ISBN: 978-5-97060-594-3 Цена: 1699 руб.

За последние годы компьютерное зрение стало ключевой технологией во многих областях. Если речь идет о потребительской электронике, то достаточно упомянуть мобильные телефоны, помощь водителям или взаимодействие пользователя с компьютерными играми. В автоматизации промышленности компьютерное зрение применяется для контроля качества и технологических процессов.

В новой книге издательства «ДМК Пресс» читатель найдет доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения. При этом подчеркивается важная роль алгоритмов и математики. Материал книги дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала, такие, чтобы читатель мог предложить различные варианты решения.

В компьютерном зрении нас интересует, на каком расстоянии от камеры находится здание, движется ли автомобиль посередине своей полосы, сколько человек присутствует на изображении и даже присутствует ли на нем конкретный человек. На все эти вопросы нужно дать ответ, имея лишь сохраненные фотографии или видео. Благодаря недавним достижениям область применимости компьютерного зрения значительно расширилась. Прогресс затронул как технологии изготовления камер и методы вычислений, так и теоретические основания компьютерного зрения.

Книга содержит больше материала, чем можно охватить в односеместровом курсе. Преподавателю следует отбирать материал, сообразуясь с контекстом: предварительными знаниями студентов и направленностью последующих курсов. Каждая глава заканчивается упражнениями, в том числе предполагающими программирование. В книге не отдается предпочтение конкретной среде. Но обычно применение функций, имеющихся в таких библиотеках, как OpenCV, упрощает решение. Упражнения по программированию намеренно сформулированы так, чтобы у студентов было несколько вариантов ответа.

Изучаем pandas. Второе издание

Автор: Майкл Хейдт, Артем Груздев Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2019 Количество страниц: 700 ISBN: 978-5-97060-670-4 Цена: 1499 руб.

Библиотека pandas – пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Книга предполагает некоторое знакомство с принципами программирования. Но те, кто не имеет опыта программирования или, в частности опыта программирования на языке Python, будут довольны примерами, поскольку они в большей степени сосредоточены на конструкциях библиотеки pandas, нежели на языке Python или программировании вообще. Примеры приводятся для Anaconda 5.2 для Python 3.6 и pandas 0.23. Если вы не установили их, в главе 2 «Запуск библиотеки pandas» дается инструкция относительно установки pandas в системах Windows, OSX и Ubuntu. Авторы книги сосредоточатся на преимуществе библиотеки pandas наддругими языками, такими как R, поскольку приложения на основе библиотеки pandas могут использовать обширную сеть надежных фреймворков Python, уже созданных и протестированных Python-сообществом.

Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.

С книгой читатель научится работать с библиотекой анализа данных. Основная цель этой книги – научить вас использовать библиотеку pandas для обработки данных. Однако есть второстепенная и, возможно, не менее важная цель – показать, как библиотека pandas встроена в те процессы, которые специалист по работе с данными/аналитик данных выполняет в повседневной жизни.

Автоматизация программируемых сетей

Автор: Джейсон Эделман, Скотт С. Лоу, Мэтт Осуолт Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2019 Количество страниц: 616 ISBN: 978-5-97060-699-5 Цена: 1499 руб.

Сначала системные администраторы, а впоследствии и сетевые инженеры поняли, что они больше не могут выполнять свою работу вручную. Постоянное появление новых протоколов, технологий, моделей доставки и ужесточение требований к интеллектуальности и гибкости бизнес-процессов сделали сетевую автоматизацию чрезвычайно важной в работе ИТ-специалистов.

Книга издательства «ДМК Пресс» «Автоматизация программируемых сетей» наглядно демонстрирует сетевым инженерам, как использовать широкий спектр технологий и инструментальных средств, в том числе Linux, Python, JSON и XML, для автоматизации систем с помощью написания программного кода.

Автоматизация сети, как и многие типы автоматизации, определяется как набор средств для более быстрого выполнения различных рабочих операций. Повышение производительности работы – это, конечно, прекрасно, но сокращение времени развертывания и внесения изменений в конфигурацию далеко не всегда является именно той задачей, которую необходимо решить многим ИТ-организациям.

В настоящее время конфигурации очень многих сетевых устройств настолько отличаются друг от друга, что их можно сравнить с неповторяющимися формами снежинок.

Сетевые инженеры испытывают чувство гордости за предлагаемые ими решения задач по организации доставки данных и обеспечения работы приложений с помощью одноразовых специфических изменений, которые в конечном итоге не только осложняют обслуживание и управление сетью, но и затрудняют ее автоматизацию.

Книга поможет вам упростить выполнение задач, связанных с конфигурированием, управлением и эксплуатацией сетевого оборудования, топологий, сервисов и поддержкой сетевых соединений.

Внимательно изучая ее, вы получите основные практические навыки и освоите инструментальные средства, необходимые для сложного перехода к автоматизации сети.

Arduino Uno и Raspberry Pi 3: от схемотехники к интернету вещей

Автор: Сергей Львович Макаров Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2019 Количество страниц: 202 ISBN: 978-5-97060-730-5 Цена: 599 руб.

Интернет вещей – активно развивающееся направление. В большинстве случаев под интернетом вещей понимается сбор и обмен данными между различными физическими устройствами на основе определенной сети. Данные, получаемые с физических устройств, собираются в определенном сетевом хранилище – дата-центре, облаке, сервере, репозитории и т.д., которые затем могут быть подвержены анализу методами data mining, machine learning, cloud computing и другими с целью решения тех или иных задач, стоящих перед разработчиками. Для хранения, обработки и визуализации этих данных, а также для предоставления различных сервисов для управления интернет-вещами и анализа данных существуют различные облачные платформы для интернета вещей.

Книга предлагает повторить этот путь. Первая ее часть предназначена для того, чтобы читатели (студенты) освоили основы схемотехники. Да-да, именно в этом и заключается предназначение комплекта модулей, датчиков, проводов, экранов, двигателей, джойстиков, индикаторов, карт и ключей, резисторов и светодиодов с кнопками, вместе с макетной платой и платой Arduino Uno – чтобы читатели освоили прежде всего схемы подключения, схемотехническую базу и вспомнили основы физики в части тока и напряжения, а также номиналы резисторов, как их посчитать, на реальных устройствах, которые могут выйти из строя или работать неправильно при неправильном подключении.

Задача же второй части книги – перейти от схемотехники к реальным проектам для интернета вещей, с их типовой архитектурой, передачей данных от сенсоров к плате, от платы в облако, из облака в мобильное приложение-компаньон, позволяющее осуществить управление платой удаленно или визуализировать и проанализировать полученные данные, и главное – воплотить в жизнь реальную архитектуру приложений для интернета вещей.