Обзор книжных новинок

Смарт-карты и информационная безопасность

Автор: Константин Яковлевич Мытник, Сергей Петрович Панасенко Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 516 ISBN: 978-5-97060-690-2 Цена: 999 руб.

Сфера применения смарт-карт очень масштабна: не только в банках, но и на предприятиях, где существуют пропуска, проездные карточки и т.д. Актуальность проблем информационной безопасности в современном мире стимулирует распространение смарт-технологий на новые рынки: элементы безопасности смартфонов, планшетов и других мобильных устройств; интернет вещей; промышленные автоматические системы и пр. Несмотря на постоянное развитие аппаратного обеспечения и появление новых идей применения смарт-карт, основные принципы их устройства и функционирования остаются актуальными.

Книга предназначена для специалистов в области информационных технологий и информационной безопасности, желающих эффективно использовать смарт-карты в своей деятельности.

Авторы книги «Смарт-карты и информационная безопасность» предоставляют обзор основных сфер применения смарт-карт и дают краткий экскурс в историю, а также взгляд «изнутри», представляя типичную конструкцию смарт-карты, ееаппаратное и программное обеспечение, описание основных функций, включая протоколы обмена карты с «внешним миром», базовый набор команд взаимодействия со смарт-картой, принципы организации данных и порядок разграничения доступа к хранящейся на ней информации. Также книга знакомит читателя с основными понятиями из области смарт-технологий, индустриальными стандартами, криптографическими алгоритмами и протоколами. Теоретический материал проиллюстрирован жизненными примерами из различных сфер применения смарт-технологий, включая платежные системы, электронные документы и другие. Книга поможет читателю освоить разработку собственных приложений длясмарт-карт, пользуясь стандартными приложениями или технологией JavaCard.

Кроме того, в заключительной части книги читатель сможет найти англо-русский словарь терминов в области смарт-карт и список используемых в книге сокращений.

Идеи машинного обучения

Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 432 ISBN: 978-5-97060-673-5 Цена: 1399 руб.

От теории к алгоритмам» станет практически-полезным настольным изданием для программистов, кто осваивает новую профессию в нейросети. А машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях.

Располагаясь на стыке различных дисциплин, машинное обучение связано многочисленными нитями с математической статистикой, теорией информации, теорией игр и оптимизацией. В некотором смысле машинное обучение можно рассматривать как отрасль искусственного интеллекта (ИИ), поскольку умеет обращать опыт в знания и обнаруживать осмысленные паттерны в сложной сенсорной информации. Однако следует отметить, что в отличие от традиционного ИИ машинное обучение стремится не столько добиться автоматизированной имитации разумного поведения, сколько использовать сильные стороны компьютеров и присущие только им возможности, чтобы дополнить человеческий разум, и пути решает задачи, выходящие за рамки возможностей человека. Например, способность просматривать и обрабатывать гигантские базы данных позволяет программам машинного обучения обнаруживать паттерны за пределами человеческого восприятия.

Авторы книги «Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам» предложили строгое и вместе с тем достаточно простое для чтения введение в основные вопросы машинного обучения: что такое обучение; как обучается машина; какколичественно оценить ресурсы, необходимые для обучения данной концепции; всегда ли возможно обучение; как узнать, завершился процесс успешно или неудачно. Также изложили некоторые важнейшие алгоритмы машинного обучения. Для читателя предложены алгоритмы, которые, с одной стороны, успешно применяются на практике, а с другой – представляют широкий спектр технических приемов обучения. Они пригодны для обучения на больших объемах данных (такназываемых больших данных), поскольку в последние годы мир стремительно «оцифровывается», так что объем данных, доступных для обучения, невероятно вырос.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Автор: Райан Митчелл Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2016 Количество страниц: 272 ISBN: 978-5-97060-223-2 Цена: 649 руб.

Автоматизированный сбор данных из интернета существует столько же, сколько сам интернет. Несмотря на то что веб-скрапинг (web scraping) – не новый термин, еще недавно это направление имело другое определение деятельности: интеллектуальный анализ данных (data mining), сбор веб-данных (web harvesting). Веб-скраперы могут проникнуть в такие места, куда традиционные поисковые системы попасть не могут. Веб-скрапинг и программирование позволяют извлекать данные из веб-сайтов и делать с ними все, что захочется. В книге показано, как скрапить веб-сайт с помощью всего лишь нескольких строк кода на Python для наших целей. Примеры программного кода, приведенные в книге, будут разбираться в этих принципах на практике.

Очевидно, что существует очень много практических сфер, где требуется доступ к данным почти не ограниченного объема. Прогнозирование рынка, машинный перевод и даже медицинская диагностика уже извлекли огромную пользу, воспользовавшись возможностью собрать и проанализировать данные новостных сайтов, переведенный контент и сообщения на медицинских форумах.

Данные – это ядро предсказательного моделирования, визуализации и анализа. К сожалению, нужные данные не всегда легко доступны пользователю, чаще всего они неструктурированны. Самым большим источником данных является интернет. Инструменты и примеры, приведенные в этой книге, позволяют легко автоматизировать несколько повторяющихся задач, высвобождая время для решения более насущных проблем. Это легко читаемая, ориентированная наконкретный результат книга, рассказывающая о реальных проблемах и решениях. Редко встретишь проблему, которую невозможно решить, когда дело доходит до автоматизированного сбора данных в интернете. Просто помните: интернет – это один гигантский API с несколько скудным пользовательским интерфейсом.

Книга «Скрапинг веб-сайтов с помощью Python» идеально подходит для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком.

Python. Разработка на основе тестирования

Автор: Гарри Персиваль Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2018 Количество страниц: 622 ISBN: 978-5-97060-594-3 Цена: 1499 руб.

Популярность языка Python растет благодаря легкости изучения и простоте развертывания приложений, отмечают составители рейтинга Tiobe. Этот язык программирования широко используется как для обучения, так и для решения реальных задач в промышленности и других отраслях.

Главная цель книги – донести до программистов методологию, как выполнять веб-разработку, которая позволяет создавать самые лучшие веб-приложения и делает разработчиков счастливее. Немного толку от издания, предлагающего материал, который вы легко можете найти в Гугле. Так что эта книга как таковая не является руководством по синтаксису Python или учебным руководством по веб-разработке. Вместо этого автор книги Гарри Персиваль покажет, какиспользовать методологию TDD, чтобы более надежным образом прийти к общей цели для всех программистов: чистому коду, который работает. Книга содержит реальные практические примеры. Один из них – как создать веб-приложение снуля с использованием таких инструментов, как Django, Selenium, jQuery и Mock. Это издание содержит в последних главах достаточное введение в эти инструменты, а также в дисциплину TDD, если читатель не имеет предварительных знаний ни об одном из них. Также вы узнаете основы Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Если вы готовы поднять свои навыки программирования на Python на следующий уровень, то эта книга, обновленная до Python 3.6, продемонстрирует вам, как методология TDD способствует созданию простой структуры кода и вселяет в вас уверенность в своих силах.

Проводя читателя по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вынаучитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает.