Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Авторам
	Рекламодателям
	Контакты

Опросы

Статьи

Интеграция Open Source-решений

Open Source в облачной среде

Облачные решения становятся всё более популярными в мире. Компании стремятся использовать их для

Автоматизация

Нейросеть вам в руки! Как использовать ИИ для автоматизации задач

Использование ИИ для автоматизации задач помогает компании получить конкурентное преимущество, поскольку объединение

Рынок труда

Специалист по этическому ИИ, инженер по квантовым вычислениям или аналитик по метавселенной?

Новые тенденции в развитии ИТ могут привести к возникновению новых специальностей в

Книжная полка

Учитесь убеждать и побеждать

Издательство «БХВ», как всегда, порадовало своих читателей хорошими книжными новинками. Кроме популярных

Сетевая инфраструктура

Как удаленная работа меняет подход к сетевой инфраструктуре?

С увеличением числа сотрудников, работающих из дома, организации сталкиваются с необходимостью создания

Мониторинг

Какой мониторинг нужен сегодня?

По мнению экспертов ГК InfoWatch, действия сотрудников – самая распространенная причина инцидентов

Книжная полка

Руководство для тех, кто увлечен ИИ, программированием. И дизайном

Накануне лета издательство «БХВ» выпустило книжные новинки, от которых любителям чтения будет

Мобильные приложения

Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы

Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,

ИТ-образование

Как сделать ИТ-образование эффективным?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных

Work-life balance

Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?

Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии. На

Книжная полка

Всё самое нужное – под одной обложкой

Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто

ИТ-инфраструктура

Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025

Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что

Открытое ПО

Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?

Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях

Работа с нейросетью

Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты

Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 4

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 1

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

Друзья сайта

Обзор книжных новинок

Архив номеров / 2018 / Выпуск №9 (190) / Обзор книжных новинок

Рубрика: Книжная полка

Байесовские модели

Автор: Аллен Б. Дауни
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2018
Количество страниц: 182
ISBN: 978-5-97060-664-3
Цена: 549 руб.

Томас Байес – английский математик ХVIII века, он сформулировал и решил одну из основных задач теории вероятности, впоследствии названной в его честь, – теорему Байеса – корректировка убеждений, основанная на обновленных данных. Благодаря формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную априорную информацию, так и новые данные – апостериорную информацию. Особенность теоремы Байеса заключается втом, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений. Поэтому байесовские оценки стали активно использовать только в конце XX века.

Издательства уделяют достаточно внимания теореме Томаса Байеса в книжных новинках. Это связанно и с тем, что этот метод часто применяют, например, в моделировании сложных экономических систем, а также в нейросетевой модели оценки рисков банкротства, основанных на байесовской методологии регуляризации.

В книге поэтапно изложена тема байесовской модели от вероятностных основ до передового рубежа исследований. Вместо математики используются язык программирования Python и дискретная аппроксимация вместо непрерывной математики – то, что в книгах по математике является интегралом, становится суммированием, а большинство операций с вероятностными распределениями – просто циклами.

Цель этой книги – представить взаимосвязанные идеи. Первая из них – это байесовское мышление: основой байесовского анализа является идея использовать для представления неопределенности доверий вероятностные распределения.

Читатель будет ознакомлен с вычислительными методами и итеративным моделированием.

В настоящее время на байесовских методах базируются в том числе и современные системы принятия решений, анализа данных, в моделировании современных тенденций для решения задач во многих сферах не только у бизнес-компаний, но и на государственном уровне.

Автор рецензии: Кирилл Хало, создатель группы Physics.Math.Code.Books, https://vk.com/physics_math

Akka в действии

Автор: Раймонд Рестенбург, Роб Баккер, Роб Уильямс
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2018
Количество страниц: 522
ISBN: 978-5-97060-642-1
Цена: 999 руб.

Фреймворк Akka – это способ масштабирования приложений для JVM. Модель акторов известна уже 20 лет. Наиболее известной реализацией является среда выполнения Erlang, использующаяся во многих промышленных системах. В то же время набирает популярность реализация модели акторов во фреймворке Akka, базирующемся на опыте Erlang, нацеленном на JVM и имеющем API для Scala и Java. Читателю этой книги желательно уже знать языки Java и Scala.

Akka – это самостоятельный инструмент. Ему не нужен сервер приложений, достаточно JVM и Java SE. Akka предоставляет простой и удобный API для того, чтобы организовывать акторов в сложные процессы.

Главной целью Akka является простота создания приложений, развертываемых в облаке или запускаемых на многоядерных процессорах, которые эффективно используют все имеющиеся вычислительные ресурсы. Этот фреймворк предоставляет модель акторов, среду времени выполнения и инструменты, необходимые для создания масштабируемых приложений. А главная цель книги – познакомить специалистов не только с общими принципами работы Akka, но идать возможность создать, а затем развернуть полноценную службу REST на основе акторов.

Рассматривается широкий спектр возможностей акторов Akka – преобразование традиционных приложений в системы акторов, а также пути оптимизации взаимодействия между узлами для повышения общей производительности распределенной системы. Многие из предложенных приемов могут применяться к локальным приложениям. На основе примеров поддержки состояний и обработки ошибок исследованы приемы интеграции с внешними системами исохранения состояния акторов в базах данных.

Настройка производительности – сложная задача и уникальная для каждого приложения, потому что разные приложения обычно имеют разные требования к производительности и все компоненты системы по-разному влияют друг на друга. Для читателя будут проиллюстрированы приемы настройки Akka для увеличения общей производительности.

Олимпиадное программирование

Автор: Антти Лааксонен
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2018
Количество страниц: 300
ISBN: 978-5-97060-644-5
Цена: 799 руб.

Олимпиадное, или спортивное, программирование привлекает амбициозных программистов, которые жаждут конкурентной борьбы и готовы искать самые эффективные алгоритмы для решения умозрительных или практических задач. Каждый начинающий программист, который стремится к вершине спортивного кодинга, нуждается в опытном наставнике, даже если у него нет возможности выезжать на сборы и заниматься вместе с единомышленниками. В этом случае тем самым мудрым наставником может стать книга «Олимпиадное программирование». Ее автор, Антти Лааксонен, – тренер по олимпиадному программированию, две его команды участвовали в трех финалах чемпоната ICPC. Адаптацией перевода книги занимались тренеры Moscow Workshops ICPC.

Тренеры победоносных российских команд делятся секретами успеха с командами из разных университетов мира в рамках международного образовательного проекта Moscow Workshops ICPC.

Книга не только даст теоретическую базу и научит полезным приемам, но и расскажет обо всех основных алгоритмах, которые встречаются в олимпиадном программировании. Особенно важно, что в этом пособии собрано большинство методов решения олимпиадных задач, которые обсуждают только на специализированных онлайн-форумах, но не описывают в научной литературе.

В книге удобная рубрикация от простого к сложному. Подробно разобраны рекурсивные алгоритмы, поразрядные операции, алгоритмы, которые быстро обрабатывают большие данные, алгоритмы с параллельным просмотром разрядов, методы работы со строками. Отдельная глава посвящена разделам математики, которые встречаются в олимпиадном программировании. Внимательное изучение книги позволит начинающему олимпиаднику перейти к интенсивной практике и уверенно участвовать в соревнованиях и побеждать.

Автор рецензии: Алексей Малеев, проректор по международным программам и технологическому предпринимательству МФТИ, основатель и руководитель Moscow Workshops ICPC (it-edu.mipt.ru)

Элегантный SciPy

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Автор: Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2016
Количество страниц: 266
ISBN: 978-5-97060-600-1
Цена: 949 руб.

SciPy – это главная библиотека Python с большой функциональностью, которая написана не только на Python, но и на высокооптимизированных языках C и Fortran, взаимодействующих с Python. SciPy можно использовать для решения задач линейного программирования, ориентированного на нахождение экстремума в задачах, описываемых линейными уравнениями.

Вместе с NumPy она является одним из уникальных приложений Python. Она положила начало огромному количеству связанных с ней библиотек, которые опираются на ее функционал.

Книга познакомит специалистов с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Книга подскажет, как написать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код. Для быстрого освоения материала авторы книги приводят множество примеров программного кода из обширной научной экосистемы Python. Также проиллюстрированы различные части библиотек SciPy и NumPy. Кроме SciPy будет много новой информации про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image.

Библиотеки NumPy и SciPy составляют ядро научной экосистемы языка Python, вместе с NumPy и связанными с ней библиотеками SciPy, которые пытаются охватить значительную часть вариантов использования.

В программной библиотеке SciPy реализован набор функций для обработки научных данных из таких областей, как статистика, обработка сигналов, обработка изображений и математическая оптимизация. Библиотека SciPy надстроена поверх библиотеки NumPу, которая предназначена для вычислительной обработки числовых массивов. За последние несколько лет вся экосистема приложений и библиотек продемонстрировала существенный рост, опираясь как раз наNumPy и SciPy, с охватом широкого спектра дисциплин, который среди прочих включает астрономию, биологию, метеорологию, климатологию и материаловедение.

Совершенно очевидно, что в течение последующих лет SciPy и связанные с ней библиотеки будут основными в подавляющей части аналитической обработки научных данных.

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru