Опросы |
Статьи |
Сетевая инфраструктура
Как удаленная работа меняет подход к сетевой инфраструктуре?
С увеличением числа сотрудников, работающих из дома, организации сталкиваются с необходимостью создания
Читать далее...
|
Мониторинг
Какой мониторинг нужен сегодня?
По мнению экспертов ГК InfoWatch, действия сотрудников – самая распространенная причина инцидентов
Читать далее...
|
Книжная полка
Руководство для тех, кто увлечен ИИ, программированием. И дизайном
Накануне лета издательство «БХВ» выпустило книжные новинки, от которых любителям чтения будет
Читать далее...
|
Мобильные приложения
Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности и перспективы
Обзор современных применений ИИ в мобильных приложениях, анализ перспектив развития этой технологии,
Читать далее...
|
ИТ-образование
Как сделать ИТ-образование эффективным?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «СА». Обсуждаем ключевые аспекты для улучшения образовательных
Читать далее...
|
Work-life balance
Как айтишнику найти баланс между работой и личной жизнью?
Обсуждаем инструменты для эффективного управления временем, снижения уровня стресса и достижения гармонии.
На
Читать далее...
|
Книжная полка
Всё самое нужное – под одной обложкой
Отличительная черта книжных новинок, выпущенных недавно издательством «БХВ» – это их универсальность. Не просто
Читать далее...
|
ИТ-инфраструктура
Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025
Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что
Читать далее...
|
Открытое ПО
Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?
Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях
Читать далее...
|
Работа с нейросетью
Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты
Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже
Читать далее...
|
Опрос
Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?
По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024
Читать далее...
|
Опрос
Облачные инструменты для разработчиков
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора»
> Как с помощью облака сделать
Читать далее...
|
Опрос
Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?
Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора»
> Ваши прогнозы: чего ожидать от
Читать далее...
|
Рынок труда
Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?
По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона
Читать далее...
|
|
|
1001 и 1 книга
|
19.03.2018г.
Просмотров: 8110
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 8366
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 5696
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 3592
Комментарии: 0
Изучаем pandas
Читать далее...
|
12.03.2018г.
Просмотров: 4375
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 4385
Комментарии: 0
Глубокое обучение
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 6940
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 3737
Комментарии: 0
Основы блокчейна
Читать далее...
|
19.12.2017г.
Просмотров: 4002
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений
Читать далее...
|
16.02.2017г.
Просмотров: 7901
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке
Читать далее...
|
17.05.2016г.
Просмотров: 11265
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов
Читать далее...
|
30.03.2015г.
Просмотров: 12982
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию
Читать далее...
|
18.02.2014г.
Просмотров: 14743
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»
Читать далее...
|
13.02.2014г.
Просмотров: 9688
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте
Читать далее...
|
12.02.2014г.
Просмотров: 7641
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли
Читать далее...
|
10.02.2014г.
Просмотров: 5937
Комментарии: 4
Страна в цифрах
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 5113
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь
Читать далее...
|
18.12.2013г.
Просмотров: 3953
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста
Читать далее...
|
04.12.2013г.
Просмотров: 3659
Комментарии: 0
Паутина в облаках
Читать далее...
|
03.12.2013г.
Просмотров: 3887
Комментарии: 1
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»
Читать далее...
|
|
|
Друзья сайта
|
|
|
|
|
Обзор книжных новинок
Архив номеров / 2018 / Выпуск №3 (184) / Обзор книжных новинок
Рубрика:
Книжная полка
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Конкурентное программирование на SCALA
 |
- Автор: Александр Прокопец
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2018
- Количество страниц: 408
- ISBN: 978-5-97060-572-1
- Цена: 849 руб.
|
Конкурентное и параллельное программирование постепенно превращается из узкоспециализированной дисциплины, интересной только специалистам, занимающимся разработкой ядра операционной системы иливысокопроизводительными вычислениями, в комплекс знаний, которыми должен обладать каждый профессиональный программист. По мере превращения параллельных и распределенных вычислений в норму большинство приложений будет создаваться конкурентными – для увеличения производительности или обработки асинхронных событий.
В конкурентном программировании программа выражается как набор конкурентных вычислений, которые выполняются в перекрывающиеся интервалы времени и координируют свои действия друг с другом некоторым способом.
Реализовать конкурентную программу, действующую правильно, обычно намного сложнее, чем последовательную. Все ловушки, присутствующие в последовательной программе, становятся особенно опасными в конкурентной, но, кроме того, существует масса других причин, которые могут вызвать неправильный ход выполнения, о которых вы узнаете в книге «Конкурентное программирование на SCALA».
Scala – экспериментальный язык Funnel со встроенной семантикой конкуренции. Все понятия программирования были реализованы в этом языке как синтаксический сахар поверх функциональных сетей, объектно-ориентированного варианта исчисления соединений процессов (join calculus).
Когда программа выполняется на нескольких компьютерах, каждый ее экземпляр имеет собственную память – такие программы называются распределенными, а дисциплина разработки таких программ называется распределенным программированием.
Как правило, распределенная программа должна быть готова, что каждый из используемых ею компьютеров в любой момент может выйти из строя, и предусматривать некоторые гарантии надежности на этот случай.
Основное внимание автор уделяет конкурентным программам, но будет рассмотрено несколько примеров распределенных программ.
|
Потоковая обработка данных
 |
- Автор: Эндрю Дж. Пселтис
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2018
- Количество страниц: 218
- ISBN: 978-5-97060-606-3
- Цена: 599 руб.
|
Обработка потоков событий становится важной частью бизнеса многих компаний. Множество устройств от интернета вещей, гаджетов и оборудования, которые используем дома, до фондовых рынков и сделок, совершаемых в процессе торгов, телекоммуникационных сетей, высоконагруженных приложений – все они генерируют потоки данных, открывая возможность их сбора и анализа прямо на месте.
Книга «Потоковая обработка данных» поможет не только разработчикам и архитекторам, но всем тем, кто принимает решения о развитии бизнеса. Книга посвящена важным идеям потоковой обработки данных в режиме реального времени. В ней представлены общие архитектурные принципы, позволяющие обсуждать и проектировать системы. Предварительного знакомства с системами реального времени или потоковой обработки данных не предполагается. Единственное техническое требование – умение читать код, написанный на Java.
Концепция потоковой обработки данных исключает всякие недоразумения, связанные с нечетким различием между системами мягкого реального времени, почти реального времени и вообще нереального времени, и позволяет сосредоточиться на проектировании систем, которые доставляют информацию в тот момент, когда клиент ее запрашивает.
Автор Эндрю Дж. Пселтис поэтапно знакомит читателя с информацией начиная с концепции систем потоковой обработки данных и архитектурной диаграммы для последующего более глубокого изучения каждого звена. По каждой технологии будет рассказано, что нужно сделать и какое ее место в применении для собственных проектов. Для того чтобы вооруженные всеми полученными знаниями читатели смогли самостоятельно справиться с проблемой и затем любоваться потоком данных в пользовательском интерфейсе.
|
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
 |
- Автор: Даг Тарнбулл, Джон Берримен
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2018
- Количество страниц: 408
- ISBN: 978-5-97060-592-9
- Цена: 899 руб.
|
За это время появились мощные технологии с открытым исходным кодом, обеспечивающие быстрый полнотекстовый поиск (Apache Lucene) в распределенном и легко масштабируемом окружении, практически не требующем писать дополнительный код (Apache Solr и позднее Elasticsearch). Они обеспечили необходимую инфраструктуру для создания «в целом релевантных» механизмов поиска в масштабе реального времени, соответствующих требованиям эпохи больших данных.
По мере устранения проблем, характерных для инфраструктур жесткого поиска, и стандартизации решений многие организации стали отказываться от масштабируемых механизмов быстрого поиска в пользу инструментов, гарантирующих более релевантное соответствие информационным потребностям пользователя. Иными словами, предоставление «в целом релевантных» результатов уже не является достаточным – Google и другие крупные поисковые системы уже приучили пользователей, что поисковые приложения почти читают их мысли. В книге «Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr» рассказывается, как еще активнее двигаться в направлении понимания намерений пользователей.
Настройка релевантности – сложная проблема. Многие неправильно ее понимают, и часто это остается неочевидным, пока не обнаружится ошибка. Обычно, чтобы заметить несоответствие, требуется увидеть много неудачных примеров, ичасто бывает сложно понять, как должны выглядеть удачные результаты, не имея их перед глазами. К сожалению, это редко происходит до внедрения системы в эксплуатацию, когда организации начинают замечать разрыв междужелаемыми и фактическими результатами поиска.
Книга «Релевантный поиск» рассказывает, как отвечать на запросы пользователей содержимым, удовлетворяющим их потребности. Она научит вас строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев, а немистических прихотей поискового движка. Мы изложим наш подход к глубокой настройке релевантности в Solr или Elasticsearch, а также познакомим с методами, которые помогут вам понять, что является релевантным для вашего приложения.
|
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
 |
- Автор: Даррен Кук
- Издательство: ДМК Пресс
- Год издания: 2017
- Количество страниц: 250
- ISBN: 978-5-97060-508-0
- Цена: 799 руб.
|
Алгоритмы машинного обучения помогают частично или полностью автоматизировать решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности. А библиотеки H2O предоставляют доступ калгоритмам машинного обучения и работают с распространенными средами разработки, системами big data и источниками данных. Книга «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» предназначена для программистов иразработчиков на языках R или Python, которые используют библиотеки машинного обучения.
В целом библиотека машинного обучения H2O представляет собой ПО для машинного обучения и анализа данных. Также библиотека предназначена как для локальных вычислений, так и с использованием кластеров, создаваемых непосредственно средствами H2O или же при работе на кластере Spark. В ней тщательно подобраны настройки и значения по умолчанию, и для получения хороших результатов иногда достаточно одной строки кода. В интерфейсах кразличным алгоритмам машинного обучения библиотеки H2O есть много общего, что добавляет удобства в ее использовании.
Для читателей, кто уже имеет представление о машинном обучении и искусственном интеллекте, об их применении в жизни, данная книга будет наиболее полезна. Авторы включили главы о первичном анализе, о трех наборах данных, ихзагрузке и подготовке, а также другие практические аспекты. Книга «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» предназначена для тех специалистов, кто знаком с программированием, но продвинутые возможности виспользовании языков не будут задействованы. Библиотека Н2О – инструмент, который поможет и разобраться с машинным обучением, и ускорит внедрение искусственного интеллекта в ваши продукты или проекты ваших компаний.
|
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
|
Комментарии отсутствуют
Добавить комментарий
|
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи
|
|