Обзор книжных новинок

Основы блокчейна

Автор: Даниэль Дрешер Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2017 Количество страниц: 312 ISBN: 978-5-97060-591-2 Цена: 599 руб.

Почему технология блокчейн так популярна и в чем ее особенности по сравнению с другими возможностями обмена, хранения и защиты информации? Автор книги «Основа блокчейна» Даниэль Дрешер (Daniel Drescher) представляет ее какчасть уровня реализации распределенной программной системы. И ее цель – реализация конкретного нефункционального аспекта распределенной программной системы, а именно реализация и поддержка целостности системы.

Виртуальная валюта – это частный случай применения блокчейна, продукт на его основе. Впервые технологию блокчейн использовали в платежной системе Bitcoin, благодаря которой о ней узнал весь мир. Вообще термин «блокчейн» неоднозначен. Разные люди придают ему различный смысл, зависящий от контекста обсуждения. Термин «блокчейн» может обозначать: структуру данных; алгоритм; набор (стек) технологий; группу полностью распределенных пиринговых систем с общей прикладной областью.

Книга «Основа блокчейна» отвечает на три главных вопроса, возникающих при знакомстве с любой новой технологией: что это такое, зачем это нужно мне и как это работает? Также в книге уделено внимание основополагающим теоретическим концепциям блокчейна, помогающим хорошо понимать основные сценарии практического применения технологии блокчейна, ее наиболее важные преимущества и потенциальные достоинства и недостатки в далекой перспективе. Недостаточное понимание новой технологии может привести к чрезмерному увлечению внешними ее сторонами и последующему разочарованию. Общеизвестно, что людям свойственна переоценка краткосрочных эффектов отвнедрения той или иной технологии, в то же время игнорируется ее долгосрочное воздействие. Развитие интернета и его воздействие на общество не только подтверждают этот факт, но также позволяют сделать вывод о том, что очень трудно предварительно оценить долгосрочные эффекты технических инноваций.

Автор книги «Основа блокчейна» Даниэль Дрешер предположительно определил вектор развития технологии блокчейна в будущем: небольшие проекты энтузиастов, крупномасштабное коммерческое применение, государственные (имуниципальные) проекты. Поэтому книга будет интересна всем специалистам, кто хочет разобраться в технологии и планирует свое профессиональное развитие в этих сферах.

Java 9. Полный обзор нововведений

Автор: Кишори Шаран Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2017 Количество страниц: 544 ISBN: 978-5-97060-575-2 Цена: 999 руб.

Автор книги – Кишори Шаран – свыше 20 лет посвятил разработке корпоративных приложений и обучению профессиональных разработчиков на платформе Java.

В новой книге «Java 9. Полный обзор нововведений» учтены все изменения, которые разработчики Java вносили в систему. Книга удобно сформирована – каждая глава содержит краткое описание и резюме. В ней описаны те возможности, которые полезны разработчикам Java-приложений в их повседневной работе, а также детально рассмотрены нововведения, связанные с модулями Java.

На примерах и рекомендациях, приведенных в книге, Кишори Шаран покажет, как можно создать свой первый модуль, а также упростить работу с несколькими модулями.

Среди описанных в книге нововведений стоит отметить изменения в системе документации, удобство поиска и прочее.

Так, система документации Java в JDK 9 теперь заметно усовершенствована – например, в нее включена поддержка HTML5.

Также имена всех модулей, пакетов, типов, членов типов и типов формальных параметров индексируются, так что по ним можно осуществлять поиск.

Так, для каждой страницы документации теперь отображается поле поиска по индексированным термам. Кроме того, для поиска по пользовательским термам можно использовать новый тег @index.

Поиск выполняется средствами клиентского JavaScript без обращения к какому-либо серверу, что позволяет быстро находить нужную информацию даже в отсутствии доступа в интернет.

В целом книга позволяет читателю освоить написание модульных программ на Java от исходного кода до компиляции, упаковки и выполнения и будет полезна разработчикам от начинающих до опытных профессионалов.

Глубокое обучение

Автор: Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2017 Количество страниц: 652 ISBN: 978-5-97060-618-6 Цена: 1899 руб.

Книга «Глубокое обучение» будет интересна разработчикам программного обеспечения, которые не изучали машинное обучение или статистику, но хотят быстро освоить эти дисциплины и приступить к использованию машинного обучения в своем продукте или платформе.

Машинное обучение доказало полезность во многих направлениях программного обеспечения, в том числе компьютерном зрении, распознавании речи и аудиозаписей, обработке естественных языков, робототехнике, биоинформатике ихимии, видеоиграх, поисковых системах, интернет-рекламе и финансах.

В настоящее время машинное обучение является активно развивающейся областью научных исследований. Это связано как с возможностью быстрее, проще и дешевле собирать и обрабатывать данные, так и с развитием методов выявления из этих данных законов, по которым протекают физические, биологические, экономические и другие процессы. В некоторых задачах, когда такой закон определить достаточно сложно, используют глубокое обучение.

Глубокое обучение – один из подходов к искусственному интеллекту, термину, который ввел в обиход амери-
канский информатик Джон Маккарти. Конкретно: это вид машинного обучения – методика, которая позволяет компьютерной системе совершенствоваться по мере накопления опыта и данных.

Книга начинается с обзора математического аппарата: рассматриваются основы прикладной математики, теории вероятности и теории информации, которые помогают в разработке алгоритмов машинного обучения – все это необходимо дляпостроения и анализа полноценных систем обучения.

Далее в книге даны рекомендации по практическому проектированию, построению и настройке приложений глубокого обучения и приведен обзор некоторых приложений. Эта часть будет интересна для специалистов-практиков – тех, ктохочет уже сегодня приступить к реализации и использованию алгоритмов глубокого обучения.

Объединение и адаптация машинного обучения в стратегию таких гигантов как Microsoft, IBM, Amazon, Baidu, Google позволило им предлагать программные платформы машинного обучения уже и для других предприятий.

Анализ социальных медиа на Python

Автор: Марко Бонцанини Издательство: ДМК Пресс Год издания: 2017 Количество страниц: 288 ISBN: 978-5-97060-574-5 Цена: 799 руб.

Анализ данных является важным направлением информационных технологий. Одним из наиболее эффективных инструментов обработки данных является язык программирования Python. Эта книга адресована читателям, знакомым сосновами программирования на языке Python и желающим использовать общедоступные интерфейсы прикладного программирования для сбора и статистического анализа данных из социально-медийных платформ.

В книге рассматривается, как с помощью научного инструментария, реализованного средствами Python, получать и анализировать данные из наиболее популярных социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте». При этом в книге также рассматриваются платформы, предлагающие API для доступа к своим данным.

Приведенные в книге практические примеры позволят читателю создавать свои собственные аналитические проекты на основе данных из соцсетей.

В книге предоставлены данные о видеоматериалах из YouTube, проектах с открытым исходным кодом из GitHub. Всемирная паутина полна возможностей с точки зрения анализа текстов, и эта книга покажет, как взаимодействовать сразличными источниками данных, такими как WordPress.com API, Blogger API, каналы RSS и Wikipedia API. На основе текстовых данных формализуются и расширяются основные понятия обработки естественного языка, кратко упоминаемые на протяжении всей книги. Читателю на специальных примерах будет продемонстрирована процедура извлечения ссылок на сущности из произвольного текста.

В целом книга предназначена для специалистов по анализу данных, а также будет полезна всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.