Может машина мыслить?::Журнал СА 6.2017
www.samag.ru
     
Поиск   
              
 www.samag.ru    Web  0 товаров , сумма 0 руб.
E-mail
Пароль  
 Запомнить меня
Регистрация | Забыли пароль?
Журнал "Системный администратор"
Журнал «БИТ»
Подписка
Архив номеров
Где купить
Наука и технологии
Авторам
Рекламодателям
Контакты
   

  Опросы
  Статьи

Событие  

В банке рассола ждет сисадмина с полей фрактал-кукумбер

Читайте впечатления о слете ДСА 2024, рассказанные волонтером и участником слета

 Читать далее...

Организация бесперебойной работы  

Бесперебойная работа ИТ-инфраструктуры в режиме 24/7 Как обеспечить ее в нынешних условиях?

Год назад ИТ-компания «Крок» провела исследование «Ключевые тренды сервисного рынка 2023». Результаты

 Читать далее...

Книжная полка  

Читайте и познавайте мир технологий!

Издательство «БХВ» продолжает радовать выпуском интересных и полезных, к тому же прекрасно

 Читать далее...

СУБД PostgreSQL  

СУБД Postgres Pro

Сертификация по новым требованиям ФСТЭК и роль администратора без доступа к данным

 Читать далее...

Критическая инфраструктура  

КИИ для оператора связи. Готовы ли компании к повышению уровня кибербезопасности?

Похоже, что провайдеры и операторы связи начали забывать о требованиях законодательства

 Читать далее...

Архитектура ПО  

Архитектурные метрики. Качество архитектуры и способность системы к эволюционированию

Обычно соответствие программного продукта требованиям мы проверяем через скоуп вполне себе понятных

 Читать далее...

Как хорошо вы это знаете  

Что вам известно о разработках компании ARinteg?

Компания ARinteg (ООО «АРинтег») – системный интегратор на российском рынке ИБ –

 Читать далее...

Графические редакторы  

Рисование абстрактных гор в стиле Paper Cut

Векторный графический редактор Inkscape – яркий представитель той прослойки open source, с

 Читать далее...

День сисадмина  

Учите матчасть! Или как стать системным администратором

Лето – время не только отпусков, но и хорошая возможность определиться с профессией

 Читать далее...

День сисадмина  

Живой айтишник – это всегда движение. Остановка смерти подобна

Наши авторы рассказывают о своем опыте и дают советы начинающим системным администраторам.

 Читать далее...

Виртуализация  

Рынок решений для виртуализации

По данным «Обзора российского рынка инфраструктурного ПО и перспектив его развития», сделанного

 Читать далее...

Книжная полка  

Как стать креативным и востребованным

Издательский дом «Питер» предлагает новинки компьютерной литературы, а также книги по бизнесу

 Читать далее...

Книжная полка  

От создания сайтов до разработки и реализации API

В издательстве «БХВ» недавно вышли книги, которые будут интересны системным администраторам, создателям

 Читать далее...

Разбор полетов  

Ошибок опыт трудный

Как часто мы легко повторяем, что не надо бояться совершать ошибки, мол,

 Читать далее...

1001 и 1 книга  
19.03.2018г.
Просмотров: 6144
Комментарии: 0
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 6857
Комментарии: 0
Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 4140
Комментарии: 0
Глубокое обучение с точки зрения практика

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 2978
Комментарии: 0
Изучаем pandas

 Читать далее...

12.03.2018г.
Просмотров: 3781
Комментарии: 0
Программирование на языке Rust (Цветное издание)

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3789
Комментарии: 0
Глубокое обучение

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 6283
Комментарии: 0
Анализ социальных медиа на Python

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3134
Комментарии: 0
Основы блокчейна

 Читать далее...

19.12.2017г.
Просмотров: 3434
Комментарии: 0
Java 9. Полный обзор нововведений

 Читать далее...

16.02.2017г.
Просмотров: 7246
Комментарии: 0
Опоздавших не бывает, или книга о стеке

 Читать далее...

17.05.2016г.
Просмотров: 10616
Комментарии: 0
Теория вычислений для программистов

 Читать далее...

30.03.2015г.
Просмотров: 12336
Комментарии: 0
От математики к обобщенному программированию

 Читать далее...

18.02.2014г.
Просмотров: 13969
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

 Читать далее...

13.02.2014г.
Просмотров: 9100
Комментарии: 0
Читайте, размышляйте, действуйте

 Читать далее...

12.02.2014г.
Просмотров: 7053
Комментарии: 0
Рисуем наши мысли

 Читать далее...

10.02.2014г.
Просмотров: 5362
Комментарии: 3
Страна в цифрах

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 4594
Комментарии: 0
Большие данные меняют нашу жизнь

 Читать далее...

18.12.2013г.
Просмотров: 3402
Комментарии: 0
Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

 Читать далее...

04.12.2013г.
Просмотров: 3129
Комментарии: 0
Паутина в облаках

 Читать далее...

03.12.2013г.
Просмотров: 3379
Комментарии: 0
Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

 Читать далее...

02.12.2013г.
Просмотров: 3000
Комментарии: 0
Не думай о минутах свысока

 Читать далее...

Друзья сайта  

 Может машина мыслить?

Архив номеров / 2017 / Выпуск №6 (175) / Может машина мыслить?

Рубрика: Зал славы «СА»

Может машина мыслить?

Знаменитый вопрос Алана Тьюринга вполне может получить положительный – и, главное, убедительный – ответ от Пола Аллена (о котором см. статью в этом номере журнала). Причем в недалеком будущем. Тому свидетельством – разрабатываемые проекты создания искусственного интеллекта в одноименном американском институте – Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), основанном в 2013 году бывшим сотворцом и совладельцем Microsoft. Эти проекты и стали очередными «экспонатами» нашего виртуального музея компьютерных и коммуникационных технологий.

Может машина мыслить?Конкретно перед сотрудниками AI2 была поставлена задача создания систем искусственного интеллекта, способных принимать «разумные» – в нашем человеческом понимании – решения. А как минимум способных обучаться и воспринимать визуальную и текстовую информацию. Иначе говоря, обладать способностями и интеллектуальными возможностями школьника, сдающего экзамен.

Флагманский проект института носит название «Аристотель» (Aristo) – как, впрочем, и другие проекты (о них пойдет речь ниже), названные в честь великих мыслителей античности. Компьютерная система Aristo должна будет успешно сдать школьные экзамены за 4-й, 8-й и 12-й классы. Для чего ей предстоит самостоятельно проштудировать соответствующие учебники и учебные пособия. А до этого – построить мысленную модель «хода вещей» в той или иной дисциплине, после чего скорректировать модель с учетом информации, почерпнутой в учебниках. И в результате правильно ответить на вопрос «экзаменатора».

Предполагается, что машина будет работать следующим образом: 1. Сначала она экстрагирует факты из различных источников и преобразует эти факты в структурированную «базу знаний». 2. Затем подвергнет задаваемые вопросы грамматическому разбору и переработает их (вместе с прилагаемыми диаграммами) в целях выбора лучшей «стратегии ответа». 3. И, наконец, используя программы упорядочивания, статистического анализа и перекрестных ссылок, выдаст правильный ответ.

Другой проект – «Евклид» (Euclid), как следует из названия, нацелен на решение машиной чисто математических задач, сформулированных вербально или с помощью геометрических схем и рисунков. Такой машине придется учиться распознавать не только речь, но и визуальную информацию – графики, диаграммы и прочее. В частности, одна из таких «сквозных» (или «всеобъемлющих» – end-to-end) систем, GeoS, учится решать школьные и вузовские задачи погеометрии.

Есть еще проект «Платон» (Plato), призванный научить машину распознавать исключительно визуальную информацию – статическую (слайды) и динамическую (видео). И на основании только ее создавать «базы знаний» для нахождения правильного ответа.

В рамках этого проекта разрабатывается несколько подпроектов: BiDAF (Bi-directional Attention Flow – «двунаправленный поток внимания»), imSitu (набор данных, необходимых для общей оценки ситуации), XNOR-Net (классификация образов с помощью бинарных «сверточных» искусственных нейросетей), Learning to Predict the Effects of Forces (предсказание дальнейшего поведения материального объекта на основании оценки его геометрического положения и действия нанего внешних сил), Charades (решение видеоголоволомок), VisKe (VISual Knowledge Extraction – система поиска решений на основании визуальной верификации соотносящихся друг с другом фраз), LEVAN (полностью автоматизированная обучающая программа, позволяющая получить всю необходимую информацию о рассматриваемом визуальном образе).

Наконец, разрабатывается еще одна программа, запущенная в ноябре 2015 года и не нашедшая себе имени среди великих умов древности: Semantic Scholar (буквально «Ученый-семантик»). Это целый компьютерный сервис, с помощью которого обучающаяся машина сможет выискивать требуемую информацию из научной литературы. Причем выискивать «с пониманием» – семантическим и текстуальным – того, что она делает. А именно: сначала определить ключевые работы по заданной тематике либо составить список наиболее цитируемых работ или результатов, на которые ссылается автор разбираемой статьи.

Вообще-то отбор нужной литературы в нынешнем информационном океане – первый этап работы любого «живого» исследователя, пора начинать обучать этим навыкам и компьютеры, которые в недалеком будущем будут носить гордые названия «интеллектуальных». А начали исследователи из AI2 обучать компьютер искусству поиска и фильтрации релевантной информации с какого журнала? Правильно – с годового комплекта Computer Science за 2015 год! «Родную» науку компьютер уж как-нибудь да осилит.

Владимир Гаков


Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

               Copyright © Системный администратор

Яндекс.Метрика
Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru