Поиск

www.samag.ru

Web

0 товаров , сумма 0 руб.

	Журнал "Системный администратор"
	Журнал «БИТ»
	Подписка
	Архив номеров
	Где купить
	Наука и технологии
	Авторам
	Рекламодателям
	Контакты

Опросы

Статьи

ИТ-инфраструктура

Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры-2025

Без мониторинга ИТ-инфраструктуры не обходится ни одна компания, хотя бы потому, что

Открытое ПО

Безопасность Open Source: рискуем или контролируем?

Компания «Кросс технолоджис» изучила, как используется ПО с открытым кодом в компаниях

Работа с нейросетью

Скажи, есть ли у тебя AI, и я скажу, кто ты

Недавно сервис по поиску работы SuperJob выяснил, что каждый второй россиянин уже

Работа с Debian

О Linux с любовью или Debian: через знание к любви

Конечно, одним лишь перечислением замечательных качеств любовь к Linux не возникнет. Для

Опрос

Защита личных и клиентских данных: как мошенники используют ИИ и как защититься?

По данным RED Security, общее число кибератак на российские компании в 2024

Опрос

Облачные инструменты для разработчиков

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Как с помощью облака сделать

Опрос

Рынок мобильных приложений: что будет актуальным в 2025 году?

Эксперты ИТ-отрасли отвечают на вопросы «Системного администратора» > Ваши прогнозы: чего ожидать от

Рынок труда

Как успешно пройти все этапы собеседования на ИТ-должность?

По оценкам государства, дефицит ИТ-специалистов составляет от 740 тысяч до 1 миллиона

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России

Алексей Смирнов: «Сейчас трудно найти программный продукт, в котором нет свободного кода»

Какое будущее ждет свободное ПО? Влияет ли свободная или несвободная разработка на

Спецпроект «Базальт СПО». Развитие Open Source в России

Николай Костригин: «Мы создали Hantis, конвейер автоматизации. Проекты, исследуемые разными инструментами, переходят от одного исполнителя к другому, развиваются, возвращаются к автору, и так по кругу»

О том, как идет работа по повышению безопасности отечественного программного обеспечения, рассказывает

1001 и 1 книга

19.03.2018г.

Комментарии: 0

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Особенности киберпреступлений в России: инструменты нападения и защита информации

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение с точки зрения практика

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Изучаем pandas

12.03.2018г.

Комментарии: 0

Программирование на языке Rust (Цветное издание)

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Глубокое обучение

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Анализ социальных медиа на Python

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Основы блокчейна

19.12.2017г.

Комментарии: 0

Java 9. Полный обзор нововведений

16.02.2017г.

Комментарии: 0

Опоздавших не бывает, или книга о стеке

17.05.2016г.

Комментарии: 0

Теория вычислений для программистов

30.03.2015г.

Комментарии: 0

От математики к обобщенному программированию

18.02.2014г.

Комментарии: 0

Рецензия на книгу «Читаем Тьюринга»

13.02.2014г.

Комментарии: 0

Читайте, размышляйте, действуйте

12.02.2014г.

Комментарии: 0

Рисуем наши мысли

10.02.2014г.

Комментарии: 4

Страна в цифрах

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Большие данные меняют нашу жизнь

18.12.2013г.

Комментарии: 0

Компьютерные технологии – корень зла для точки роста

04.12.2013г.

Комментарии: 0

Паутина в облаках

03.12.2013г.

Комментарии: 1

Рецензия на книгу «MongoDB в действии»

Друзья сайта

Использование нейронных сетей и генетических алгоритмов в 1С

Архив номеров / 2016 / Выпуск №09 (166) / Использование нейронных сетей и генетических алгоритмов в 1С

Рубрика: Базы данных / Изучаем «1С»

ОЛЕГ ФИЛИППОВ, АНТ-Информ, заместитель начальника отдела разработки, comol@mail.ru

Использование нейронных сетей
и генетических алгоритмов в 1С

Какая связь между системой для ведения бухгалтерского учета и так называемыми инструментами искусственного интеллекта? В статье рассмотрены варианты и практические примеры применения алгоритмов искусственного интеллекта вприкладных решениях на платформе 1С

1С и новые алгоритмы

На самом деле за годы, которые прошли с тех времен, когда слова «1С» и «Бухгалтерия» были неотделимы, ситуация существенно поменялась. На сегодняшний день спектр проблем, решаемых посредством различных разработок наплатформе 1С, стал намного шире. Но для чего же могут быть использованы генетические алгоритмы и нейронные сети в 1С? Для ответа на этот вопрос сначала стоит разобраться, какие задачи может решать нейронная сеть.

Итак, нейронная сеть в общем случае – это некая функция с произвольным числом входов и выходов, которая формируется на основании их статистического анализа (данный процесс называется обучением). По сути, это самое удобное исовершенное средство подбора (подгона) значений. Подобных задач в повседневной практике встречается сколько угодно:

Задача аппроксимации функций (прогнозирования).
Задача разделения классов.
Задача заполнения пропусков в данных.
Задача классификации (кластерный анализ).

Где это может понадобиться:

Задача аппроксимации функций (прогнозирования). В случае если нужно прогнозировать бюджет на будущий год и его изменение под влиянием различных факторов. Если нужно прогнозировать движение денежных потоков, динамику продаж и т.п.
Задача разделения классов. Если нужно автоматически определять, к примеру, можем мы предоставить контрагенту отсрочку платежа или нет исходя из различных факторов.
Задача заполнения пропусков в данных. Если при одних входных значениях выходы известны, а при других – нет. Задача очень похожа на аппроксимацию функций, но решается нейросетью более успешно, потому как припрогнозировании часто бывает большая погрешность как следствие удаленности исторических данных от текущей действительности. В то же время задачу заполнения пропусков нейросеть решает вполне сносно. В 1С это, какправило, встречается в случае, если консолидированный бюджет составляется помесячно, а детальный план на следующий месяц нужно рассчитать на каждый день, при этом каждый месяц план, конечно, корректируется.
Задача классификации (кластерный анализ). Что такое кластерный анализ, знают уже многие. Типичная задача кластерного анализа в 1С – классификация товаров по группам: либо ценовым, либо по оборачиваемости, либо по поиску аналогов.

Теперь рассмотрим генетические алгоритмы – собственно, где они могут пригодиться?

Статью целиком читайте в журнале «Системный администратор», №09 за 2016 г. на страницах 62-65.

PDF-версию данного номера можно приобрести в нашем магазине.

Разработка нейронной сети на Infostart.ru – http://infostart.ru/public/346707.
1Script – возможность компиляции кода, написанного на 1С, в eго приложение – http://infostart.ru/public/327581.
Разработка генетического алгоритма на 1С – http://infostart.ru/public/401616.

Комментарии отсутствуют

Добавить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Tel.: (499) 277-12-45
E-mail: sa@samag.ru